基于回归方程基础上的优化的手工测量方法技术

本发明专利技术涉及一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作的方法。该方法的具体步骤是：首先，建立人体十六个测量点的数据库；第二步，运用spss13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。本发明专利技术在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作 的方法。
技术介绍
现有的人体测量的方法主要有接触式测量和非接触式测量两种。接触式测量是指 采用软尺等工具的手工测量；非接触式测量是指采用人体扫描仪等仪器的测量。虽然利用 现代技术的人体测量仪器对人体进行扫描，间接获取人体数据，测量效率和精度高，但仪器 在价格和性能等方面还存在不足。所以在众多的中小型企业中，仍会采用传统的手工测量 方法，但由于手工测量在时间、效率方面存在一定的不足。如何在手工测量的基础上，改进 方法，减少测量程序，成为众多中小企业非常关心的问题。
技术实现思路
本专利技术公开了一种，本专利技术主要针对 青年女性，为实现上述目的，本专利技术是这样实现的，具体步骤是1、建立人体十六个测量点的数据库，选取300名青年女性，通过接触性测量，获得 人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸 围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽十六个测量点的具体数据。2、运用SpSS13. 0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机。3、对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归 方程式并经验证所建回归方程具有准确性。采用本专利技术的技术效果是在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩 宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人 力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。附图说明图Ia为胸围与腰围散点图Ib为胸围与臀围散点图Ic为胸围与肩宽散点图2为腰围残差的直方图3为腰围标准化预测值与其学生氏残差的散点图图4为臀围残差的直方图5为臀围标准化预测值与其学生氏残差的散点图图6为肩宽残差的直方图7为肩宽标准化预测值与其学生氏残差的散点图具体实施例方式首先，选取300名青年女性，通过接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节 长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、 背宽、胸宽十六个测量点的具体数据。第二步，运用SpSS13. 0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机。第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析。通过聚类分析，可以将所测的十六个变量分成两类第一类为与人体围度、宽度有 关的变量，称为围度变量；第二类为与人体高度有关的变量，称为高度变量。本专利技术主是进行围度方面的研究，通过对主要围度数值进行处理，发现胸围、腰 围、臀围以及肩宽这几个部位之间有着密切相关性(见表1)。表1胸围、腰围、臀围以及肩宽之间的相关关系变量胸围腰围臀围肩宽权利要求1.一种，其特征在于采用回归方程获得数 据。具体方法步骤为第一步，建立人体十六个测量点的数据库，选取300名青年女性，通过 接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、 股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽等十六个测量点的具体数据；第二 步，运用SPSS13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步， 对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经 验证所建回归方程具有准确性。2.根据权利要求1所述的，其特征在于测 量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几 个测量数据。全文摘要本专利技术涉及一种，属于服装生产过程中人体测量方法，特别是通过接触性测量进行服装制作的方法。该方法的具体步骤是首先，建立人体十六个测量点的数据库；第二步，运用spss13.0数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。本专利技术在手工测量的基础上，只要测量出胸围、腰围、臀围、肩宽中的一个数据，将其代入相应的回归方程式，将立即得到其他几个数据，节省了大量的人力、物力和时间，既满足了量身定制服装的要求，又极大的提高了手工测量的工作效率。文档编号A41H1/00GK102125322SQ201110077528公开日2011年7月20日 申请日期2011年3月30日 优先权日2011年3月30日专利技术者徐静, 阚兴芳 申请人:德州学院本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于回归方程基础上的优化的手工测量方法，其特征在于采用回归方程获得数据。具体方法步骤为：第一步，建立人体十六个测量点的数据库，选取３００名青年女性，通过接触性测量，获得人体身高、颈椎点高、前腰节长、后腰节长、背长、全臂长、坐姿颈椎点高、股上长、腰围高、胸围、腰围、臀围、颈围、肩宽、背宽、胸宽等十六个测量点的具体数据；第二步，运用ｓｐｓｓ１３．０数据统计软件，将所测得的十六个项目的原始数据输入计算机；第三步，对数据进行均值和标准差处理，进行聚类分析、相关分析和回归分析，建立回归方程式并经验证所建回归方程具有准确性。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐静，阚兴芳，
申请(专利权)人：德州学院，
类型：发明
国别省市：37