【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立由用电客户信用评价指标数据构成的评价指标体系，并对评价指标数据进行量化处理；S2：对步骤S1中量化后的指标数据进行归一化处理，并将数据分为训练样本和测试样本；S3：建立具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，即LS‑SVM数学模型；S4：训练具有高斯核函数的最小二乘支持向量机数学模型，构建用电客户信用评估模型，检测最小二乘支持向量机分类器的性能；S5：通过步骤S4中构建的用电客户信用评估模型对新的客户进行信用评估，获得用电客户信用评估结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马锋，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司徐州供电公司，江苏省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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