基于智能手机的停车位信息共享方法技术

本发明专利技术属于移动网络服务技术领域，涉及一种基于智能手机的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，即是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学习的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学习预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学习预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行。本发明专利技术提供的共享方法能够使车主及时的获得停车位的信息将减少寻找车位带来的不便，减少寻找停车位的时间。

【技术实现步骤摘要】
所属
本专利技术属于移动网络服务
，涉及一种停车位信息共享方法。
技术介绍
随着生产技术的发展，越来越多的人拥有了自己的汽车，然而不管是节假日外出旅游还是探亲访友，寻找停车位常常给不少车主带来不便。网络逐渐融入了日常生活的方方面面，网络与搜索停车位的结合无疑是一个可以实现的发展方向。然而目前在实际应用中，一些现有的方案过于繁杂，所需要的设备过于繁多，而且实现较不易。比如某种查寻系统，它包括至少一个停车位信息采集单元、至少一个停车位搜索预定服务器、至少一个通信控制器和至少一个终端设备，停车位信息采集单元通过通信媒质与通信控制器连接，这给车主带来了不少的不便，车主需要另行装置一个通信设备以获得停车位数据。通常，车主需要自己到达具体的停车区域，然后自己寻找空闲的车位或者需要人工的指引获得停车位。这样车主自己不能事先获得车位的具体信息，也不知道哪些地方可以停车，给出行带来不小的麻烦。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的上述不足，提供一种停车位信息共享方法。本专利技术提供的共享方法能够根据实际的环境及时的将停车位的信息发送到车主的智能手机终端上，使车主及时的获得停车位的信息将减少寻找车位带来的不便，不需要车主自己寻找停车位，不仅能使车主获得实际环境停车位的信息，也能减少寻找停车位的时间。技术方案如下:一种基于移动网络服务的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，即是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学习的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学习预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学习预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，方法如下:第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为:将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度可以将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主。第二类来自于一些停车场以及只有停车区域却没有停车数目的街边和小区的信息收集，对采集的信息进行对应的标记分类，此类标记有停车数目的估算值，方法为:用户停车后按照对周围环境的观察，按照不同的维度输入停车场信息，四周比较宽敞、不是很宽敞、很窄没有什么其他停车分别对应不同的维度，并引入新的维度进行停车位标记，新的维度为停车数目的估算值，用户估算所在的区域剩余能停多少辆车，将这个对应的信息量也标记进入此种分类的样本中，根据用户的判断，按照可以停放车辆的多少对所述的新引入的维度进行标记；车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主。第三类来自于一些其他信息的收集:车主行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过搜索也没有的，车主将自己所获得的第一手信息进行上传，随着越来越多的车主参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器用极限学习的方法对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类，然后进行训练，最终更新参数的模型，给以后需要搜索停车位的车主提供可靠的数据信息。本专利技术最突出的特点是实现了停车位信息的实时共享，能够给用户提供及时的，动态的信息，以提高用户生活质量，能有效解决现有出行找停车位困难的问题。本专利技术充分利用了智能手机的传感器功能以及定位功能，使得信息提供及时，精确，用户操作简单。用机器学习的方法对收集到的数据进行有效的分析，预测，以最大限度提供给用户方便。根据本专利技术提出的共享方法得到的搜索结果，还能用于改善交通管理，提高交通运输速率等。采用此种方法建立的搜索平台也可以装入车载系统，使装有车载系统的汽车能够通过车载系统就能获得停车位信息，使出行更方便，而且装入车载系统的搜索平台能够使汽车附带功能更加强大，带来的经济效益更好。【附图说明】图1应用平台整体框架图。图2信息搜集界面图。图3极限学习的原理图。【具体实施方式】本专利技术提出了一种不需要车主寻找停车位就能有效获得停车位信息的一个搜索平台。下面结合实施例和附图对本专利技术进行说明。本专利技术的一个实施例是:客户端采用在智能手机上独立开发一种应用，这种应用可以同时在手机和车载系统上使用，并且在用户注册时与所使用的手机号码绑定。而且在有移动网络或wife覆盖的地方都可以实现数据的传递，在服务器端，通过商用云计算平台如Windows Azues来实现服务器功能,这些商业云平台提供了性价比极高的云存储,云计算与sql搜索的工能。停车位在节假日尤其紧张，云计算平台的可伸缩性可以很好的满足这类需求，在平时可以相对少的租用云资源，而在有需求时则申请较多的云计算资源。本专利技术的数据采集不同于其他专利，以往的一些专利对街边和居民社区这些很多时候没有停车位划线也没有摄像头监控停车位数目的区域很难提供有效的估计或者根本就没有这样的功能。而本专利技术可以提供完善的数据，本专利技术的数据采集方式具有非常好的半智能化功能。本专利技术的数据采集不仅是通过原有的互联网络技术获得一般大型停车场固定的车位数目，而且更重要的是每一个用户都可能是一个信息提供者，进行停车位数据的发送。比如当一个车主通过安装在其智能手机上的搜索平台找到了需要的停车位，而这个时候车主发现停车后,很多其他人也都来停车,停车位的数目已经越来越少,这个时候车主就可以通过手机将现在的情况发送到云服务器端，使得信息实时变化，这样可以使得数据迅速更新，比一般的专利数据更新上更加迅捷。当车主行驶在某条道路上，发现某个地方也能停车，而这个地方没有摄像头也没有停车线，没有与网络相连接，以往的一些专利不能解决这些停车位的收集信息。而本专利技术由于搜索平台是在智能手机上安装，智能手机具有定位功能，只要车主将定位打开，以往遗漏的停车位信息就能发送到云服务器端。当车主进入居民小区时，小区里有多少停车位是几乎没办法统计的，但是当一个车主停车后，他可以将自己周围是否有空旷位置可以停车通过智能手机发送到云服务器端，这样的数据采集方式是一般专利所不能比拟的。类似的在某些街道旁边停车时，有多少车位也是确定不了的，但是车主同样可以通过智能手机，将自己当前所处区域的大致停车位情况比如车辆是否多，是否有空余位置可以停车，这样的即时数据传送给云服务器端。即使对一般具有固定数目停车位数目的大型停车场，虽然可以通过停车场前的安保人员或者显示牌获得停车位有无的信息，但是对一个车主而言，知道这样的信息是需要自己驾驶到停车场才能知道的，而最重要的是当车主到达时，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于智能手机的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，即是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学习的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学习预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学习预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，方法如下：第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为：将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度可以将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主。第二类来自于一些停车场以及只有停车区域却没有停车数目的街边和小区的信息收集，对采集的信息进行对应的标记分类,此类标记有停车数目的估算值，方法为：用户停车后按照对周围环境的观察，按照不同的维度输入停车场信息，四周比较宽敞、不是很宽敞、很窄没有什么其他停车分别对应不同的维度，并引入新的维度进行停车位标记，新的维度为停车数目的估算值，用户估算所在的区域剩余能停多少辆车，将这个对应的信息量也标记进入此种分类的样本中，根据用户的判断，按照可以停放车辆的多少对所述的新引入的维度进行标记；车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主。第三类来自于一些其他信息的收集：车主行驶在一些马路上，遇到的停车区域在原有的系统上没有标识，通过搜索也没有的，车主将自己所获得的第一手信息进行上传，随着越来越多的车主参与进来，这样这个区域的上传信息将会越来越多，最终服务器用极限学习的方法对上传的信息通过再一次标记的方法进行分类，然后进行训练，最终更新参数的模型，给以后需要搜索停车位的车主提供可靠的数据信息。...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能手机的停车位信息共享方法，在该方法中，携带有智能手机的一个个车主，即是信息的使用者，也是信息的采集者，作为信息的采集者的车主自主地将采集的信息发送到服务器，服务器对所采集的信息进行标记，将信息量化成极限学习的一个个维度信息量，并根据量化的维度信息进行实时的学习预测，同时作为信息的使用者的车主，从服务器获取经过学习预测的有关停车位信息，信息的采集和标记主要分为三个大类进行，方法如下: 第一类来自大型停车场、街边一些有具体停车车位数目以及某些小区和服务区内有固定停车数目的区域的信息收集，方法为:将此类区域的停车位数据分为比较少、比较多和很多三类，对每一类，赋予一个维度，将采集的信息对应相应的维度进行标记；剩余的其他维度可以将其他信息对应输入维度中，停车场周边的人流密度，按照高低对应不同的维度，将停车位费用按照免费及高低对应不同的维度或者在同一个维度中用不同的数字表示，车主通过弹出的界面将这些信息输入，通过智能手机上传到服务器，服务器将这些数据进行极限学习的存储和计算估计，通过对不同时间段多样本数据的收集和处理，更新对应的极限学习算法的模型，然后将获得的数据通过智能手机界面再呈现给需要搜索停车位的车主。 第二类来自于一些停车场以...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘立，章宦记，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：