基于稀疏分析的成像雷达通道参数在线补偿方法技术

技术编号:9718172 阅读:184 留言:0更新日期:2014-02-27 04:44
本发明专利技术公开一种基于稀疏分析的成像雷达通道参数在线补偿方法,主要解决现有雷达通道参数补偿方法不能完全补偿掉雷达通道参数的问题。其实现过程是:(1)对雷达回波信号进行预处理,获得频率域信号;(2)从频率域信号中截取在发射信号带宽内的有效信号;(3)根据有效信号,构建改进的基于L1范数约束的稀疏优化模型;(4)对稀疏优化模型进行交替迭代求解,不断更新其中的补偿矩阵和后向散射系数矩阵,得到最优补偿矩阵及最优后向散射系数矩阵,实现对雷达通道参数的在线补偿。本发明专利技术减少了距离维的散焦程度,能在稀疏成像过程中对雷达通道参数进行在线补偿,提高了成像质量,可用于为后续雷达目标识别提供清晰的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达
,涉及雷达通道参数的补偿方法,可用于提高成像雷达的成像质量。
技术介绍
成像雷达,是不同于传统雷达的一种具备二维高分辨成像能力的雷达,它能够全天候、全天时、远距离获得观测场景的精细图像,具有重要的军用和民用价值。成像雷达主要有两类:合成孔径雷达SAR及逆合成孔径雷达ISAR。SAR主要用来获取大面积地面场景的精细图像,而ISAR则主要用来获取非合作运动目标,如飞机、舰船和导弹等的精细图像。这两种雷达虽然用途不同,但原理相同。在距离维,SAR与ISAR都是通过发射大带宽的电磁波信号获得距离维的高分辨能力;在方位维,SAR通过运动雷达平台合成大孔径以达到方位维高分辨,而ISAR的方位维高分辨则利用了目标相对于雷达姿态变化的总角度,但两种成像雷达都是利用了雷达与场景之间的相对转动分量实现方位维高分辨率。对于发射电磁波信号的成像雷达收发系统,由于器件的非理想特性,使得收发系统存在幅相误差,该幅相误差的来源主要包括:宽带信号发生器的传输响应、高功率发射机的传输特性、收发天线的传输函数以及其他一些器件的非理想传输函数。另外,系统随机热噪声的影响也会造成收发系统的幅相误差。雷达收发系统中所有器件的传输函数构成了雷达系统的传输函数,这里称为雷达通道参数。雷达通道参数的存在会造成雷达接收机接收到的信号偏离发射信号,从而造成脉冲压缩结果变差:轻则表现为高旁瓣的存在,降低成像雷达距离维分辨率;重则造成成像雷达在距离维散焦,成像算法失效,得不到聚焦性能良好的雷达图像。传统对雷达通道参数的补偿方法主要集中在雷达收发系统内部,主要包括以下几种:一是通过数字预失真技术对宽带信号发生器的非理想特性进行补偿,得到接近理想线性调频特性;二是采用工艺成熟、一致性好、具有超宽带频率特性的抛物面天线,能够有效保证收发天线具有一致的幅相特性;三是利用矢量网络分析仪精确测量器件在接收时的传输特性,用以校正器件。上述这些传统方法虽然可以补偿掉部分器件的传输函数的影响,但不能完全补偿雷达通道参数,使得雷达通道仍然存在残余参数。这种残余的雷达通道参数会影响成像质量,特别是随着分辨率的提高,残余雷达通道参数会造成成像质量的大幅下降。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述已有技术的不足,提出一种,以避免雷达通道的残余参数存在,提高成像质量。实现本专利技术目的技术方案是:通过交替优化后向散射系数矩阵和雷达通道参数与残余初相误差的补偿矩阵,使得在线补偿雷达通道参数、残余初相误差补偿和稀疏ISAR成像同时实现。具体步骤包括如下:(I)对雷达回波信号进行预处理,获得频率域信号:(Ia)对雷达回波信号S e Cnxm进行脉冲压缩及平动补偿,得到平动补偿后的雷达回波信号e Cnxm,其中,C表示复数域,N表示每次脉冲一维距离像的采样点数,M表示雷达接收到的回波次数;(Ib)对平动补偿后的雷达回波信号&按列分别作快速傅里叶变换FFT,得到频率域信号 sf,Sf e Cnxm ;(2)从频率域信号Sf中截取在发射信号带宽内的有效信号V,V e Cyxm, Y为有效信号V的行数,根据该有效信号V,构建如下改进的基于LI范数约束的稀疏优化模型:本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于稀疏分析的成像雷达通道参数在线补偿方法,包括如下步骤:(1)对雷达回波信号进行预处理,获得频率域信号:(1a)对雷达回波信号S∈CN×M进行脉冲压缩及平动补偿,得到平动补偿后的雷达回波信号:Sr∈CN×M,其中,C表示复数域,N表示每次脉冲一维距离像的采样点数,M表示雷达接收到的回波次数;(1b)对平动补偿后的雷达回波信号Sr按列分别作快速傅里叶变换FFT,得到频率域信号Sf,Sf∈CN×M;(2)从频率域信号Sf中截取在发射信号带宽内的有效信号V,V∈CY×M,Y为有效信号V的行数,根据该有效信号V,构建如下改进的基于L1范数约束的稀疏优化模型:[B^,F^]=argmin{J(B,F)}=argmin{||V-B.×(W1FW2)||F2+λ||F||11}其中,B为补偿矩阵,B∈CY×M,B=BfrBtm;Bfr是雷达通道参数的复列向量,Bfr∈CY×1,Btm是平动补偿后残余初相误差的复行向量,Btm∈C1×M;.×表示矩阵点乘操作;W1为左傅里叶基矩阵,W1∈CY×Y;F为后向散射系数矩阵,F∈CY×M;W2为右傅里叶基矩阵,W2∈CM×M;表示矩阵的F?范数的平方;表示矩阵的L1范数;λ为正则化参数,R+表示非负实数域,λ的值可以根据实际成像效果进行调整,即人为调整λ的值以实现F?范数项与L1范数项之间的折中;J(B,F)为以补偿矩阵B和后向散射系数矩阵F为自变量的代价函数,分别为使代价函数J(B,F)取得最小值时的最优补偿矩阵及最优后向散射系数矩阵,(3)对上述稀疏优化模型进行交替迭代求解,得到最优补偿矩阵及最优后 向散射系数矩阵实现对雷达通道参数的在线补偿:(3a)初始化:将雷达通道参数向量Bfr初始为Y维的全1列向量,记为表示第0代雷达通道参数向量;将残余初相误差向量Btm初始为M维的全1行向量,记为表示第0代残余初相误差向量;将补偿矩阵B初始为全1的Y×M维矩阵,记为B0,表示第0代补偿矩阵;将后向散射系数矩阵F初始为全1的Y×M维矩阵,记为F0,表示第0代后向散射系数矩阵;设初始迭代次数n=1;(3b)循环:(3b1)固定第n?1代补偿矩阵Bn?1,将第n?1代后向散射系数矩阵Fn?1更新为第n代后向散射系数矩阵Fn;(3b2)固定第n代后向散射系数矩阵Fn,将第n?1代补偿矩阵Bn?1更新为第n代补偿矩阵Bn;(3b3)根据更新前后的后向散射系数矩阵及补偿矩阵,分别计算后向散射系数矩阵变化因子α、补偿矩阵变化因子β,及其总变化因子η:α=||Fn-Fn-1||F2||Fn-1||F2,β=||Bn-Bn-1||F2||Bn-1||F2,η=αβ;(3b4)判断总变化因子η是否小于停止阈值δ=10?12,若是,则将第n代补偿矩阵Bn及第n代后向散射系数矩阵Fn分别赋值给最优补偿矩阵及最优后向散射系数矩阵停止循环;否则,进一步判断迭代次数n是否大于迭代次数最大值E=300,若是,则将第n代补偿矩阵Bn及第n代后向散射系数矩阵Fn分别赋值给最优补偿矩阵及最优后向散射系数矩阵停止循环;否则,将迭代次数n更新为n+1,返回步骤(3b1)。FDA0000430076810000012.jpg,FDA0000430076810000013.jpg,FDA0000430076810000014.jpg,FDA0000430076810000015.jpg,FDA0000430076810000016.jpg,FDA0000430076810000017.jpg,FDA0000430076810000018.jpg,FDA0000430076810000021.jpg,FDA0000430076810000022.jpg,FDA0000430076810000023.jpg,FDA0000430076810000026.jpg,FDA0000430076810000027.jpg,FDA0000430076810000028.jpg,FDA0000430076810000029.jpg...

【技术特征摘要】
1.一种基于稀疏分析的成像雷达通道参数在线补偿方法,包括如下步骤: (1)对雷达回波信号进行预处理,获得频率域信号: (1a)对雷达回波信号S e Cnxm进行脉冲压缩及平动补偿,得到平动补偿后的雷达回波信号:? e Cnxm,其中,C表示复数域,N表示每次脉冲一维距离像的采样点数,M表示雷达接收到的回波次数; (1b)对平动补偿后的雷达回波信号&按列分别作快速傅里叶变换FFT,得到频率域信号 Sf,Sf e Cnxm ; (2)从频率域信号Sf中截取在发射信号带宽内的有效信号V,Ve Cyxm, Y为有效信号V的行数,根据该有效信号V,构建如下改进的基于LI范数约束的稀疏优化模型:2.根据权利要求1所述的基于稀疏分析的成像雷达通道参数在线补偿方法,其中步骤(2)所述的从频率域信号Sf中截取在发射信号带宽内的有效信号V,按如下步骤进行: (2A)对频率域信号Sf每一点取其幅度,得到对应的幅度矩阵:Sfabs e Rtil,R+表示非负实数域; (2B)对幅度矩阵Sfabs沿行累加,获得累加列向量Rp, Rp e ; (2C)取累加列向量Rp最大值的*作为阈值,统计出Rp内所有不小于阈值的元素所在的行数,构成集合W,并用P表示集合W内的最小值,用q表示集合W内的最大值,I ^ P ^ q ^ N ; (...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宏伟纠博丛玉来杜兰王英华王鹏辉白雪茹
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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