一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备技术

本发明专利技术提供一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备。该方法应用于一支持语音识别的电子设备中，所述语音识别当前的置信度阈值为第一值，所述方法包括：检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值，其中，所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备。
技术介绍
随着电子设备技术的发展，各种各样的电子设备进入了用户的生活，随着语音识别技术的发展，用户通过语音控制电子设备或者与电子设备进行语音交互的场景越来越多，给人们的生活带来了极大的便利。在语音控制或者语音交互的情形下，语音识别是很重要的一步，在语音识别的过程中，需要对识别结果进行确认，即将识别结果的置信度得分与置信度阈值进行比较，决定是否接受识别结果，当确认识别结果的置信度得分大于置信度阈值时，就接受该识别结果，否则就拒绝该识别结果。然而，本专利技术人在实现本专利技术实施例中的技术方案的过程中发现，现有技术中的置信度阈值不管在什么情况下都固定不变，例如在环境比较嘈杂时，由于语音信号受到噪声的污染，导致识别结果的置信度得分下降，所以如果还按照原本的高阈值来判定的话，就会增加漏报率，即错误拒绝的比例会增加；或者当前的置信度阈值设置的比较低，而环境比较安静，识别结果的置信度得分偏高，这时还按照低阈值来确认的话，就增加误报率，即错误接受的比例会增加，使得语音识别的性能下降。
技术实现思路
本专利技术提供一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备，用以解决现有技术中存在的语音识别的置信度阈值固定不变，使得语音识别的性能较低的技术问题。本专利技术一方面提供了一种语音识别中置信度阈值的调整方法，应用于一支持语音识别的电子设备中，所述语音识别当前的置信度阈值为第一值，所述方法包括：检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值，其中，所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。优选地，所述检测N个参数，具体为：检测所述电子设备所处的环境噪声参数；检测所述电子设备所处的工作场景复杂参数；和/或检测语音识别后的待确认语句的长度参数。优选地，所述至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，具体包括：基于所述环境噪声参数、环境噪声参数和置信度阈值的对应关系进行调整；基于所述工作场景复杂参数、工作场景复杂参数和置信度阈值的对应关系进行调整；和/或基于所述长度参数、长度参数和置信度阈值的对应关系进行调整。优选地，在所述检测N个参数之前，所述方法还包括：接收第一语音输入；识别所述第一语音输入，获得第一识别结果。优选地，基于所述第二值判断是否接受所述第一识别结果。本专利技术一实施例还提供一种电子设备，支持语音识别，所述语音识别当前的置信度阈值为第一值，所述电子设备包括：电路板；检测芯片，电性连接于所述电路板，用于检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；处理芯片，设置在所述电路板上，用于至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值，其中，所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。优选地，所述检测芯片具体用于检测所述电子设备所处的环境噪声参数；检测所述电子设备所处的工作场景复杂参数；和/或检测语音识别后的待确认语句的长度参数。优选地，所述处理芯片具体用于基于所述环境噪声参数、环境噪声参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值；基于所述工作场景复杂参数、工作场景复杂参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值；和/或基于所述长度参数、长度参数和置信度阈值的对应关系调整所述置信度阈值。优选地，所述电子设备还包括：一声音采集单元，用于在所述检测芯片检测N个参数之前，接收第一语音输入；语音识别芯片，用于识别所述第一语音输入，获得第一识别结果。优选地，所述语音识别芯片具体还用于基于所述第二值判断是否接受所述第一识别结果。本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术一实施例采用实时检测一个或多个参数（例如环境、场景、语句本身），获得一个或多个检测结果，然后根据这些结果中的一个或多个检测结果对置信度阈值进行调整，使得置信度阈值能够从第一值变为第二值，其中，第二值为与第一值相同或不同的值。如此一来，置信度阈值能够根据不同的环境、场景或者不同的语句变为适应环境、场景或者语句的置信度阈值，所以使得语音识别率更高，语音识别的性能更好。进一步，本专利技术一实施例中还基于调整过的置信度阈值判断是否接受识别结果，即先实时调整置信度阈值，然后根据调整后的置信度阈值进行判断识别结果的是否可信，所以对识别结果的判断更合理，更准确。附图说明图1为本专利技术一实施例中的控制电子设备的方法流程图；图2为本专利技术一实施例中的电子设备的功能框图。具体实施方式本专利技术提供一种语音识别中置信度阈值的调整方法及电子设备，用以解决现有技术中存在的语音识别的置信度阈值固定不变，使得语音识别的性能较低的技术问题。本专利技术实施例中的技术方案为解决上述的技术问题，总体思路如下：通过实时检测一个或多个参数（例如环境、场景、语句本身），获得一个或多个检测结果，然后根据这些结果中的一个或多个检测结果对置信度阈值进行调整，使得置信度阈值能够从第一值变为第二值，其中，第二值为与第一值相同或不同的值。如此一来，置信度阈值能够根据不同的环境、场景或者不同的语句变为适应环境、场景或者语句的置信度阈值，所以使得语音识别率更高，语音识别的性能更好。为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。本专利技术一实施例提供一种语音识别中置信度阈值的调整方法，应用于一支持语音识别的电子设备上，该电子设备例如是手机、平板电脑、笔记本电脑等电子设备，该语音识别当前的置信度阈值为第一值，例如为80。请参考图1，该方法包括：步骤101：检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；步骤102：至少基于N个检测结果中的一个检测结果调整置信度阈值，使得置信度阈值从第一值变为第二值，其中，第二值为与第一值相同或不同的值。其中，在步骤101中，检测N个参数，在具体实施过程中，N个参数的类别，即需要检测哪些参数，可以是用户通过一用户界面事先设置好的，例如对置信度得分影响比较大的环境噪声参数、工作场景复杂参数、和/或待确认语句的长度参数。在其他实施例中，也可以是其他影响置信度得分的参数，本领域技术人员可以根据实际需要进行设置。在本实施例中，检测N个参数，具体可以是检测电子设备所处的环境噪声参数；检测电子设备所处的工作场景复杂参数；和/或测语音识别后的待确认语句的长度参数。即可以只检测其中一个参数，也可以检测上述所有参数。其中，环境噪声参数可以是噪声的分贝，或者是当接收一语音输入时，检测该语音输入的信噪比，当信噪比或分贝比较大时，说明对该语音输入的识别结果的得分会比较低，所以这时需要检测环境噪声参数。而工作场景复杂参数可以是事先对电子设备的每个工作场景复杂度进行评估，针对每个工作场景，都对应一个复杂系数，该复杂系数即可作为复杂参数，电子设备可以判断自己当前处于哪个工作场景，进而获得该工作场景下的复杂参数。而待确认语句的长度参数，也可以事先进行训练，即训练词表中的每个语句的语句长度值，可以根据语句所包含的音素的个数来确定，或者根据包含的汉字的个数来确定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种语音识别中置信度阈值的调整方法，应用于一支持语音识别的电子设备中，所述语音识别当前的置信度阈值为第一值，其特征在于，所述方法包括：检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值，其中，所述第二值为与所述第一值相同或不同的值。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别中置信度阈值的调整方法，应用于一支持语音识别的电子设备中，所述语音识别当前的置信度阈值为第一值，其特征在于，所述方法包括：检测N个参数，获得N个检测结果，其中，N为大于等于1的整数；至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，使得所述置信度阈值从所述第一值变为第二值，其中，所述第二值为与所述第一值相同或不同的值；将语音识别结果的置信度得分与所述第二值进行比较，并根据比较结果确定是否接受所述语音识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测N个参数，具体为：检测所述电子设备所处的环境噪声参数；检测所述电子设备所处的工作场景复杂参数；和/或检测语音识别后的待确认语句的长度参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述N个检测结果中的一个检测结果调整所述置信度阈值，具体包括：基于所述环境噪声参数、环境噪声参数和置信度阈值的对应关系进行调整；基于所述工作场景复杂参数、工作场景复杂参数和置信度阈值的对应关系进行调整；和/或基于所述长度参数、长度参数和置信度阈值的对应关系进行调整。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测N个参数之前，所述方法还包括：接收第一语音输入；识别所述第一语音输入，获得第一识别结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二值判断是否接受所述第一识别结果。6.一种电子设备，支持语音识别，所述语音识别当前的置...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴海生，王茜莺，汪浩，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：