电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了电动汽车动力电池剩余电量实时评估方法及装置：数据采集终端的控制单元通过控制内部CAN接口与电池管理系统通信，采集电池组的电池数据，然后再由控制单元将采集的数据传送给GPRS模块，通过GPRS模块发送到GPRS无线网络和互联网，上位机通过互联网接收数据，并应用Mamdani模糊推理方法建立基于模糊预测算法的电动汽车动力电池SOC估算模型，精确估算出SOC值。最后再通过互联网、GPRS无线网络将计算出的SOC值发送给数据采集终端显示，并将从电池管理系统采集到的SOC与模糊预测出的SOC以曲线图的方式进行对比，从而达到对电动汽车动力电池剩余电量的实时精确评估。

【技术实现步骤摘要】
电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法及装置
本专利技术涉及一种电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法。本专利技术还涉及专用于上述方法的电动汽车动力电池剩余电量实时评估装置。
技术介绍
电池作为电动汽车的能量来源，是近年来电动汽车研究的热点和难点之一，而电池荷电状态SOC作为电池特性最主要的影响因素之一，更是电池组管理系统研究的重点。准确估计SOC是电动汽车电池充放电控制和动力优化管理的重要依据，直接影响电池的使用寿命和汽车的动力性能，并能预测电动汽车的续驶里程。动力电池SOC值的大小并不能直接测量得到，影响电池SOC的因素有很多，如充放电电流、温度、自放电率、内阻和循环使用次数等，电池的SOC和它的诸多影响因素之间是一种非常复杂的非线性关系，因此，实时监控电池组工况，准确而可靠地采集电池组的电压、电流、温度等参数数据来实现当前电池剩余电量的准确估算，是电动汽车电池管理系统的核心问题和急需解决的技术难点。目前，国内外动力电池SOC的估计方法主要有以下几种:1、放电试验法该方法是最可靠的SOC估计方法，使用恒定电流对电池进行连续放电直至电池端电压达到放电截止电压，电池剩余电量等本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法，其特征是：包括以下步骤：S1首先数据采集终端从电池管理系统中采集电池组的电压、电流和温度的电池数据，然后将采集到的电池数据无线传送给上位机;S2上位机软件通过模糊预测算法对数据进行分析处理，最后将上位机软件计算出的SOC值无线发送、显示，并与从电池管理系统采集到的SOC进行对比，实现SOC校正；所述的步骤S2包括以下子步骤：S2?1SOC预测模型以电池的总电压U和工作电流I作为输入，动力电池的SOC作为输出,SOC预测模型的输入量U的模糊集合为{VL、L、M、H、VH}，即{很低、低、中等、高、很高}，论域[78.5,84.5];输入量I的模糊集合也...

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法，其特征是:包括以下步骤: Si首先数据采集终端从电池管理系统中采集电池组的电压、电流和温度的电池数据，然后将采集到的电池数据无线传送给上位机； S2上位机软件通过模糊预测算法对数据进行分析处理，最后将上位机软件计算出的SOC值无线发送、显示，并与从电池管理系统采集到的SOC进行对比，实现SOC校正； 所述的步骤S2包括以下子步骤: S2-1S0C预测模型以电池的总电压U和工作电流I作为输入，动力电池的SOC作为输出，SOC预测模型的输入量U的模糊集合为{VL、L、M、H、VH}，即{很低、低、中等、高、很高}，论域[78.5，84.5];输入量I的模糊集合也为{VL、L、M、H、VH}，论域[0，20];模糊输出值SOC的模糊集合为{ALARM、L、M、H、VH}，即{过低报警、低、中等、高、很高}，论域[0，100];其中VL、ALARM和VH取梯形隶属度函数，其余取三角形隶属度函数；然后做出模糊子集及隶属函数分布图，分布图包括电流模糊子集及隶属函数分布图、电压模糊子集及隶属函数分布图和SOC模糊子集及隶属函数分布图； S2-2采用的模糊控制规则表达为:If-and...then…，共计20条，建立的模糊规则库为: 2.根据权利要求1所述的电动汽车动力电池剩余电量的实时评估方法，其特征是:所述的步骤S2-3将模糊控制量进行模...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗敏，孙卫明，肖勇，赵伟，张永旺，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：