计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法制造技术

本发明专利技术公开了计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法，包括：与风电场的数据接口，向程序中输入风电场年发电量与月度发电量预测值；基于前面的数据再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划；根据机组月最大、最小发电量限制和检修计划对月度发电计划进行滚动修正并输出。本发明专利技术所述计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法，可以克服现有技术中投入成本高和计划准确性差等缺陷，以实现投入成本低和计划准确性好的优点。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，包括：与风电场的数据接口，向程序中输入风电场年发电量与月度发电量预测值；基于前面的数据再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划；根据机组月最大、最小发电量限制和检修计划对月度发电计划进行滚动修正并输出。本专利技术所述，可以克服现有技术中投入成本高和计划准确性差等缺陷，以实现投入成本低和计划准确性好的优点。【专利说明】
本专利技术涉及电力系统调度运行
，具体地，涉及。
技术介绍
传统的中长期调度，仅根据机组年平均利用小时数进行年合同电量编制，没有考虑市场机制的调节，从而造成得到的并不是成本最少的计划；同时，没有考虑风电接入后对火电机组发电量的影响，不能从这两个方面入手得到火电机组月发电量计划。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在投入成本高和计划准确性差等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出，以实现投入成本低和计划准确性好的优点。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是:，包括: a、与风电场的数据接口，输入风电场年发电量与月度发电量预测值； b、基于步骤a的数据，再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划； C、对步骤b得到的各机组月度发电计划进行修正并输出。也就是说，具体实施时，第一步是与风电场的数据接口，向程序中输入风电场年发电量与月度发电量预测值；第二步是基于前面的数据再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划；第三步根据机组月最大、最小发电量限制和检修计划对月度发电计划进行滚动修正并输出。进一步地,所述步骤b,具体包括: bl、根据全年负荷预测值、风电场年发电量预测值、水电机组全年发电量预测值和年跨区域外送电量预测值，得到火电机组全年发电总量，并计算各火电机组年合同电量； b2、在计算所得各火电机组年合同电量的基础上，根据全网典型月负荷曲线、水电机组月发电量曲线、月跨区域外送电量曲线和风电场月发电量曲线，将机组年合同电量分解到月，得到各机组月度发电计划。进一步地，所述步骤bl，具体包括: ⑴读取火电机组申报数据:上网电价、年竞价电量,并按照申报电价由低到高的顺序对机组进行排队(若申报电价相同，则按照机组容量由大到小进行排队);⑵将风电场年发电量预测值、年跨区域外送电量预测值以及水电机组年发电量预测值相加得到一个总和，用年负荷电量预测值减去此总和，得到本年度火电机组发电总量，然后按照电价排队顺序购买电量，直至满足发电-负荷平衡，得到边际电价及其对应的边际机组； ⑶由边际电价得到系统边际电量，按照边际机组申报的年竞价电量比例对边际电量进行编制，得到边界机组年合同电量。进一步地,所述步骤b2,具体包括: ⑴读取全网月负荷曲线、月跨区域外送电量曲线、风电场月发电量曲线和水电机组月发电量曲线； ⑵由编制算法得到系统各火电机组的年合同电量，由负荷预测得到的典型月负荷曲线并扣除风电场月发电总量、月跨区域外送电量、水电机组月发电总量以及预留电量等确定火电机组月发电总量； ⑶确定各火电机组年合同电量占系统总火电机组年发电总量的比例； ⑷根据月负荷预测电量和各机组年合同电量所占比例，得到各火电机组年合同电量基础上的月度发电计划。进一步地,所述步骤c,具体包括: Cl、考虑检修计划，对月度发电计划进行修正； c2、考虑月最大/最小发电量约束模型，对月度发电计划再次进行修正； c3、对步骤c2的月度发电计划进行输出。进一步地,所述步骤Cl,具体包括: 第I步: ⑴读取火电机组月度发电计划结果； ⑵检修期内的合同电量均匀分配到该机组的其它时段；⑶ K=I ； 第2步: ⑴给定计算的时间步长； ⑵由于检修机组在当月未完成合同电量，因此将发电-负荷差额电量按机组容量占整个火电机组的比例分摊到当月未检修的其它机组； ⑶未检修机组当月超额完成合同电量，则在以后运行时段内逐步、均匀地减去所多承担的合同电量； (4)K=K+1 ； (5)考察K值是否小于等于12，如果是，则返回到⑵；如果否，程序进入下一步； 第3步: ⑴输出计算结果。进一步地,所述步骤c2,具体包括: 第I步: ⑴读取火电机组月度发电计划结果； 第2步: ⑴考察机组月发电量是否越限，如果否，则输出计算结果；如果是；则进入下一步；⑵越限机组月发电量如果超过最大发电量，则设定月发电量为该机组最大发电量；若越限机组月发电量小于最小发电量，则设定月发电量为该机组最小发电量； ⑶该火电机组超过月最大发电量或者低于月最小发电量而产生的差额电量均匀分配到该机组未超过发电量约束的其它正常时段；⑷ K=I ； 第3步: ⑴将当月发电-负荷差额电量按机组容量占整个火电机组的比例分摊到当月未超过发电量约束的其它机组； ⑵当月未超过发电量约束的其它机组在以后运行时段内逐步、均匀地减去所多承担的发电-负荷差额电量； (3)K=K+1 ； ⑷考察K是否小于 等于12，如果否，则输出计算结果；如果是，则返回步骤⑶。进一步地，所述步骤c3，具体为:将风电场发电量、火电机组发电量、水电机组发电量及负荷曲线有机地互动结合在计算中，并进行滚动修正。本专利技术各实施例的，由于包括:与风电场的数据接口，输入风电场年发电量与月度发电量预测值；基于前面的数据再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划；对得到的各机组月度发电计划进行修正并输出；可以通过中长期优化调度，可以增加预见性，在合理的时间安排电网中的火电机组发电和检修，以提高电网整体的安全性；从而可以克服现有技术中投入成本高和计划准确性差的缺陷，以实现投入成本低和计划准确性好的优点。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。【专利附图】【附图说明】附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中: 图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术中火电机组年合同电量编制图； 图3为本专利技术中火电机组月发电计划编制图； 图4为本专利技术中检修计划对月发电计划的修正流程； 图5为本专利技术中月最大、最小发电量约束对月发电计划的修正流程图。【具体实施方式】以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。根据本专利技术实施例，如图1-图5提供了，可以将风电场发电量、火电机组发电量、水电机组发电量以及负荷曲线有机地结合在一起，并考虑检修计划与最大、最小月发电量约束对月发电计划进行滚动修正，使得该系统更加贴近生产实际，解决了在接入风电后火电机组的月发电量计划编制。并考虑检修计划和月最大、最小发电量约束对月本文档来自技高网...

【技术保护点】
计入风电不确定度的火电机组中长期时序递进发电协调算法，其特征在于，包括：a、与风电场的数据接口，输入风电场年发电量与月度发电量预测值；b、基于步骤a的数据，再加上水电机组年发电量预测值与月度发电量预测值，跨区域外送年电量预测值与月度预测值，负荷年预测值与月度预测值，计算各火电机组月度发电计划；c、对步骤b得到的各机组月度发电计划进行修正并输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：姚旭，刘俊勇，曹银利，王玮，刘继春，张里，付嘉渝，贾怀森，傅铮，
申请(专利权)人：国家电网公司，甘肃省电力公司，四川大学，国网宁夏电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：