【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种风功率预测误差识别方法，其特征在于，该方法包括步骤：S1.获取风电场的风速数据、风速预测误差和风功率实测数据；S2.将步骤S1获取到的所有数据进行预处理以剔除错误的数据；S3.根据步骤S2得到的预处理后的风速数据和风功率实测数据得到风功率与风速之间的映射关系；S4.根据步骤S2得到的预处理后的风速预测误差数据得到风速预测误差的分部特性；S5.根据步骤S3得到的风功率与风速之间的映射关系以及步骤S4得到的风速预测误差的分部特性得到风速预测值与风功率预测误差平均值的关系以及风速预测值与风功率预测误差最小似然值的关系。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑乐，胡伟，黄杨，陆秋瑜，王芝茗，马千，葛维春，罗卫华，
申请(专利权)人：清华大学，国家电网公司，辽宁省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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