一种基于模型校正的风电功率预测预报系统及方法技术方案

技术编号:8367045 阅读:233 留言:0更新日期:2013-02-28 06:07
本发明专利技术涉及一种基于模型校正的风电功率预测预报系统及方法,基于模型校正的风电功率预测预报系统,包括数值天气预报服务器、风机、测风塔、风功率预报服务器、数据库服务器、风功率预报系统客户端;基于模型校正的风电功率预测预报方法,首先利用气象部门提供的数值气象预报模型,对风电场的天气情况进行预测,然后建立实时预测模型,将数值气象预报模型的预测值转化成风电场的功率输出,采用此系统和方法减小了各种模型误差,保证了预报结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种风电功率预测预报系统及方法,尤其涉及。
技术介绍
在我国新增风电场装机容量迅速上升的时期,风电产业的发展对电网安全和调度造成了困难。为了满足电网需要,提高风电利用效率,国家相关部门出台了一系列标准和要求,风电功率预报系统在各个大型风场的安装使用势在必行。目前,我国风电产业发展时间较短,业界主要的风功率预测方法和预报系统都处在摸索和初级发展阶段。根据国家相关部门的规定,现有风电功率预报系统的考核主要从准确率、上报率和合格率3个指标衡量。其中的准确率和合格率取决于预报功率数据和实际功率数据的误差。业界主流风功率预报的流程涉及数值天气模拟,风场测风塔数据预测, 风电场产能预测等几个主要环节。上述每个环节的输出结果会作为其下个环节的输入参数,任何一个环节的模型误差将被带入至下一个环节中去。这其中几个主要的模型误差有数值天气模拟误差,测风塔、风机风速计量误差,测风塔数据和数值天气预报数据关联性分析误差,测风塔测风数据代表性,风机功率曲线偏差,风场产能折减估计误差等。风电功率预测是较为复杂的物理模拟过程。业界的主流风电功率预测系统的模型参数一般是 不可调整的,所以其预测结果准本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模型校正的风电功率预测预报系统,其特征在于:包括数值天气预报服务器、风机、测风塔、风功率预报服务器、数据库服务器、风功率预报系统客户端,所述风功率预报服务器通过Internet或专线分别与数值天气预报服务器、风机、测风塔相连,所述数据服务器与风功率预报服务器相连,所述风功率预报系统客户端与所述数据库服务器相连。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:叶毅李思亮
申请(专利权)人:风脉武汉可再生能源技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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