【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种风电场微观选址技术，尤其是涉及。
技术介绍
风电场微观选址是在选定的区域中根据风能资源分布，实现最优风机位置排布来达到风机产能的最大化，从而使整个风电场具有最优的经济效益。风电场微观选址优化是风电产业合理规划的关键科学与技术问题，决定了风电场产能的大小和风资源的利用效率。目前，国际上还没有建立起关于微观选址的统一规范和标准,企业进行风机位置排布时多采用离散网格选址方法，然而网格的最优大小和方向难以确定，无法取到最优的风机选址。连续微观选址方法克服了离散网格带来的问题，但缺少处理不规则形状风电场边界约束的技术。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供。 本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现，包括以下步骤I)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内。步骤I)中图像信息的提取包括以下步骤11)边缘检测基于Canny...
【技术保护点】
一种用于风电场微观选址的边界轮廓图像信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)处理器从数据库中获取电子地图，通过边缘检测技术提取该电子地图中风电场边界轮廓的图像信息，进而计算出风电场边界轮廓曲线；2)对获得的风电场边界轮廓曲线进行最优多边形拟合；3)根据拟合得到的最优多边形建立风电场边界约束模型，判断风机位置是否在风电场内。
【技术特征摘要】
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