预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种预测积水对城市内区域影响程度的方法，包括：根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息，与积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按相似度从大到小排序，根据排序顺序获取一个历史降雨数据作为积水点位置的预测降雨数据；通过预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据，对降雨过程中积水点的进水和排水过程进行模拟计算，获得积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据；由消除影响时刻与初始影响时刻的差值得到积水点对目标区域的影响时间。本发明专利技术解决了单凭借历史经验无法准确预测积水影响程度的问题，提升了预测的准确性。

Method and system for predicting influence degree of Waterlogging on urban area

The invention discloses a method for prediction of water in the city area influence method includes: according to the position of the object area gets the water location, water depth, water area, rainfall intensity and rainfall forecast information, and water points of calculating the position of the historical rainfall data comparison, similarity and similarity in descending order, according to the sort order to obtain a historical rainfall data as forecasting rainfall data points by predicting water drainage; rainfall data, target area, pipe point data and geographic information data pipeline, the rainfall process in water water and simulate the drainage process, obtaining water information data in water water points elevation rise or the arrival of extinction at each time; get water points in the target area by eliminating the difference effect of moment and initial effect Domain impact time. The invention solves the problem that the influence degree of water logging can not be accurately predicted by historical experience alone, thereby improving the accuracy of prediction.

【技术实现步骤摘要】
预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统
本专利技术涉及城市防汛的
，更具体地，涉及一种预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统。
技术介绍
目前，我国城市化发展迅速，随之而来的诸多效应中，有许多因素加剧了汛期城市内涝的情况。城市内涝是指由于强降水或连续性降水超过城市排水能力致使城市内产生积水灾害的现象。在城市进入汛期后，积水对城市中人口密集区域的影响是值得重点关注的。近些年来，我国诸多大中城市频繁发生严重的城市内涝灾害，2000年以来，平均每年发生200多起不同程度的城市内涝灾害，不仅严重影响了城市的正常生活秩序，也造成了严重的生命财产损失，引起了社会各界的广泛关注。并且，随着我国城镇化进程的加快，越来越多的人口和资源往城市聚集，在城市中形成了很多人口密集的敏感区域，比如学校、商城、写字楼等，还有建筑工地这样的重点关注地方。如何能保障城市内涝发生时，最大限度的减少人员伤害和财产损失已经成为摆在决策者面前的一道难题。目前针对城市内涝，防汛部门只能凭借历史经验判断内涝会对哪些区域造成影响，但是城市内涝区域会随时城市建设不断发生变化，凭借经验难免百密一疏，容易造成误判，而且无法做到精细化的处置，比如无法判断出积水会对哪个学校、哪个写字楼或居民楼造成何种程度的影响。不能准确获取到积水对敏感区域的影响程度也不利于人员的疏散安排，就很可能会对城市人员的及时疏散造成重大影响。因此，提供一种在汛期预测敏感区域内积水的影响程度的方案是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统，解决了现有技术中不能准确预测积水对城市内区域影响程度的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种预测积水对城市内区域影响程度的方法，包括：根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息；根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按所述相似度从大到小排序，根据所述排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据；通过所述预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据，对降雨过程中所述积水点的进水和排水过程进行模拟计算，获得所述积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据；根据所述积水信息数据获得所述积水点的积水上升到达所述目标区域的预警地面高程时的初始影响时刻及所述积水点的积水消退到达所述预警地面高程的消除影响时刻；所述消除影响时刻与所述初始影响时刻的差值得到所述积水点对所述目标区域的影响时间，在所述影响时间处于预定影响范围内时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为中；在所述影响时间小于或等于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为低；在所述影响时间大于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为高。进一步地，该方法包括：将所述积水点对目标区域的影响程度数据与所述目标区域的属性信息数据一起进行展示；其中，所述属性信息数据至少包括：所述目标区域的位置信息、名称、性质、地址描述、负责人和负责人联系方式。进一步地，其中，所述预定影响范围为：大于1小时且小于或等于2小时。进一步地，该方法包括：将所述目标区域周边所有积水点对该目标区域的影响时间从大到小排序，并顺序选取一个所述影响时间作为所述目标区域的预测影响时间；将所述预测影响时间与所述预定影响范围比较，得到该目标区域的预测影响程度数据并展示。本专利技术提供一种预测积水对城市内区域影响程度的系统，包括：积水信息获取装置、模拟计算装置及积水影响程度判定装置；其中，所述积水信息获取装置，与所述模拟计算装置相连接，为根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息的装置；所述模拟计算装置，与所述积水信息获取装置及积水影响程度判定装置相连接，为根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按所述相似度从大到小排序，根据所述排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据；通过所述预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据，对降雨过程中所述积水点的进水和排水过程进行模拟计算，获得所述积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据；根据所述积水信息数据获得所述积水点的积水上升到达所述目标区域的预警地面高程时的初始影响时刻及所述积水点的积水消退到达所述预警地面高程的消除影响时刻的装置；所述积水影响程度判定装置，与所述模拟计算装置相连接，为所述消除影响时刻与所述初始影响时刻的差值得到所述积水点对所述目标区域的影响时间，在所述影响时间处于预定影响范围内时，判定所述积水点对所述目标区域的影响程度为中；在所述影响时间小于或等于所述预定影响范围时，判定所述积水点对所述目标区域的影响程度为低；在所述影响时间大于所述预定影响范围时，判定所述积水点对所述目标区域的影响程度为高的装置。进一步地，该系统包括：影响程度展示装置；所述影响程度展示装置，与所述积水影响程度判定装置相连接，为将所述积水点对目标区域的影响程度数据与所述目标区域的属性信息数据一起进行展示；其中，所述属性信息数据至少包括：所述目标区域的位置信息、名称、性质、地址描述、负责人和负责人联系方式的装置。进一步地，其中，所述预定影响范围为：大于1小时且小于或等于2小时。进一步地，其中，所述积水影响程度判定装置为：将所述目标区域周边所有积水点对该目标区域的影响时间从大到小排序，并顺序选取一个所述影响时间作为所述目标区域的预测影响时间；将所述预测影响时间与所述预定影响范围比较，得到该目标区域的预测影响程度数据并展示的装置。与现有技术相比，本专利技术的预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统，实现了如下的有益效果：(1)本专利技术所述的预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统，在城市内涝时，根据城市中敏感区域的地理位置信息、降雨及排序信息，结合降雨历时数据，分析得到目标区域内的预测积水持续时间，基于积水持续时间与影响程度的对应关系得到积水对城市内目标区域的影响程度，以便提早通知人员撤离、采取措施，解决了单凭借历史经验无法准确预测积水影响程度的问题。(2)本专利技术所述的预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统，根据降雨等级、降雨时长及降雨预报信息模拟获取城市内目标区域的积水积蓄过程，并据此分析、预测出积水对目标区域造成影响的持续时间，基于积水对目标区域影响的持续时间与影响程度之间的对应关系，获得积水对目标区域的影响程度，使得预测得到的影响程度更加贴近实际情况，提升了预测的准确性。当然，实施本专利技术的任一产品必不特定需要同时达到以上所述的所有技术效果。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1为本专利技术实施例1中所述预测积水对城市内区域影响程度的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例2中所述预测积水对城市内区域影响程度的方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例3中所述预本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测积水对城市内区域影响程度的方法，其特征在于，包括：根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息；根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按所述相似度从大到小排序，根据所述排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据；通过所述预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据，对降雨过程中所述积水点的进水和排水过程进行模拟计算，获得所述积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据；根据所述积水信息数据获得所述积水点的积水上升到达所述目标区域的预警地面高程时的初始影响时刻及所述积水点的积水消退到达所述预警地面高程的消除影响时刻；所述消除影响时刻与所述初始影响时刻的差值得到所述积水点对所述目标区域的影响时间，在所述影响时间处于预定影响范围内时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为中；在所述影响时间小于或等于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为低；在所述影响时间大于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为高。...

【技术特征摘要】
1.一种预测积水对城市内区域影响程度的方法，其特征在于，包括：根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息；根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按所述相似度从大到小排序，根据所述排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据；通过所述预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据，对降雨过程中所述积水点的进水和排水过程进行模拟计算，获得所述积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据；根据所述积水信息数据获得所述积水点的积水上升到达所述目标区域的预警地面高程时的初始影响时刻及所述积水点的积水消退到达所述预警地面高程的消除影响时刻；所述消除影响时刻与所述初始影响时刻的差值得到所述积水点对所述目标区域的影响时间，在所述影响时间处于预定影响范围内时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为中；在所述影响时间小于或等于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为低；在所述影响时间大于所述预定影响范围时，所述积水点对所述目标区域的影响程度为高。2.根据权利要求1所述的预测积水对城市内区域影响程度的方法，其特征在于，进一步包括：将所述积水点对目标区域的影响程度数据与所述目标区域的属性信息数据一起进行展示；其中，所述属性信息数据至少包括：所述目标区域的位置信息、名称、性质、地址描述、负责人和负责人联系方式。3.根据权利要求1所述的预测积水对城市内区域影响程度的方法，其特征在于，所述预定影响范围，进一步为：大于1小时且小于或等于2小时。4.根据权利要求1所述的预测积水对城市内区域影响程度的方法，其特征在于，进一步包括：将所述目标区域周边所有积水点对该目标区域的影响时间从大到小排序，并顺序选取一个所述影响时间作为所述目标区域的预测影响时间；将所述预测影响时间与所述预定影响范围比较，得到该目标区域的预测影响程度数据并展示。5.一种预测积水对城市内区域影响程度的系统，其特征在于，包括：积水信息获取装置、模拟计算装置及积水影响程度判定装置；其中，所述积水信息获取装置，与所述模拟计算装置相连接，为根据目标区域的位...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔令坤，孟凡文，魏明，刘加波，崔维康，王猛，赵海涛，公彦，郝敬全，
申请(专利权)人：泰华智慧产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37