空中交通预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出了一种空中交通预测方法及装置，涉及航空技术领域。本发明专利技术实施例提出的空中交通预测方法包括建立乘客需求预测模型；计算预测乘客需求数据；建立空中交通预测模型；计算所述预测年份的航班需求数量。本发明专利技术实施例提出的一种空中交通预测方法以及装置提高空中交通预测的精准度，从而提高空中交通各个环节的参与者的工作效率，进而增加空中交通的经济效益。

Air traffic prediction method and device

The embodiment of the invention provides a method and a device for predicting air traffic, relating to the field of aviation technology. The embodiment of the invention of air traffic prediction methods including the establishment of passenger demand forecasting model; prediction of passenger demand data; the establishment of air traffic prediction model; calculation of the prediction of the number of year flight demand. An example of air traffic prediction method and device for improving air traffic prediction accuracy of the implementation of the invention, so as to improve the air traffic of all aspects of the participant's work efficiency, and increase the economic benefits of air traffic.

【技术实现步骤摘要】
空中交通预测方法及装置
本专利技术涉及航空
，具体而言，涉及一种空中交通预测方法及装置。
技术介绍
航空是全球客运增长最快的运输方式，在过去30年里，全球航空旅行平均每年增长约5％，这是全球平均每年国内生产总值(GDP)增长速度的两倍。航空业的飞速发展对航空管理提出更多更高的要求。作为航空管理的主要部门，空中交通管制单位需要预先知道某一空域或者某一航段的空中交通运行情况，以便管制单位能够提前的制定管制预案；作为航空管理的重要参与者，航空公司想要获得最大化的收益，就需要提高航班上座率，想要提高上座率就需要能预知空中交通需求量。由此可见对空中交通的准确预测显得越来越重要。目前航空业惯用的对空中交通的预测方式为利用经验对历史航班数据进行分析，从而得出预测结果。由于现如今能对航班量的影响数据可能随着生活水平的提高，科技的发展等因素不断增加变化，因此传统的预测方式越来越不可靠。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种空中交通预测方法，用以改善上述问题。本专利技术的另一目的在于提供一种空中交通预测装置，用以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：一种空中交通预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空中交通预测方法，用于预测第一城市与第二城市之间的航段在预测年份的航班需求数量，其特征在于，所述方法包括：基于第一城市与第二城市之间航段在选定年份的航班影响数据以及实际乘客数量，建立乘客需求预测模型；根据所述乘客需求预测模型、第一城市与第二城市之间航段在预测年份的飞行成本、第一城市在预测年份的社会经济数据以及第二城市在预测年份的社会经济数据，计算预测年份的乘客需求数据；基于所述第一城市与第二城市之间航段在选定年份的实际乘客数量、燃油价格、实际航班数量以及第一城市与第二城市之间航段在选定年份的上一年份的实际航班数量，建立空中交通预测模型；根据所述空中交通预测模型、所述预测年份的乘客需求数据、...

【技术特征摘要】
1.一种空中交通预测方法，用于预测第一城市与第二城市之间的航段在预测年份的航班需求数量，其特征在于，所述方法包括：基于第一城市与第二城市之间航段在选定年份的航班影响数据以及实际乘客数量，建立乘客需求预测模型；根据所述乘客需求预测模型、第一城市与第二城市之间航段在预测年份的飞行成本、第一城市在预测年份的社会经济数据以及第二城市在预测年份的社会经济数据，计算预测年份的乘客需求数据；基于所述第一城市与第二城市之间航段在选定年份的实际乘客数量、燃油价格、实际航班数量以及第一城市与第二城市之间航段在选定年份的上一年份的实际航班数量，建立空中交通预测模型；根据所述空中交通预测模型、所述预测年份的乘客需求数据、第一城市与第二城市之间航段在预测年份的上一年份的实际航班数量以及预测年份的燃油价格，计算所述预测年份的航班需求数量。2.如权利要求1所述的空中交通预测方法，其特征在于，所述计算预测年份的乘客需求数据之后还包括：根据所述预测年份的乘客需求数据以及第一城市与第二城市之间航段在预测年份的实际乘客数量，获得所述乘客需求预测模型的可靠指数。3.如权利要求1所述的空中交通预测方法，其特征在于，所述计算所述预测年份的航班需求数量之后还包括：根据所述航班需求数量以及第一城市与第二城市之间航段在预测年份的实际航班数量，获得所述空中交通预测模型的可靠指数。4.如权利要求1所述的空中交通预测方法，其特征在于，所述根据所述乘客需求预测模型、第一城市与第二城市之间航段在预测年份的飞行成本、第一城市在预测年份的社会经济数据以及所述第二城市在预测年份的社会经济数据，计算预测年份的乘客需求数据包括：根据所述第一城市在预测年份的社会经济数据以及所述第二城市在预测年份的社会经济数据，计算预测年份的平均社会经济数据；根据所述乘客需求预测模型、所述预测年份的飞行成本以及平均社会经济数据，计算预测年份的乘客需求数据。5.如权利要求1所述的空中交通预测方法，其特征在于，在所述建立乘客需求预测模型之前还包括分别对所述选定年份的航班影响数据以及实际乘客数量进行对数处理；以及在所述计算预测年份的乘客需求数据之前还包括分别对所述预测年份的飞行成本以及社会经济数据进行对数处理。6.如权利要求1所述的空中交通预测方法，其特征在于，在所述建立空中交通预测模型之前还包括分别对...

【专利技术属性】
技术研发人员：周臣，王长春，李海峰，朱永文，李静，唐治理，付莹，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11