预测交通流量的方法及装置制造方法及图纸

公开了一种预测交通流量的方法及装置。该方法包括：通过使用传感器来检测车辆的测量信息；基于该测量信息来产生矢量数据；以及发送所产生的矢量数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体涉及基于车辆内的测量数据来预测交通流量的方法及装置。
技术介绍
根据电子和通信技术的发展，已经开发了各种类型的电子设备。在这些电子设备中，考虑用户的方便的便携式设备，例如，移动电话、智能手机、平板个人电脑(PC)、视频电话、电子书阅读器、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PDA)和MP3播放器，正被广泛和频繁地使用。同时，导航终端对应于被制造以被安装在车辆中以便提供向驾驶员提供方向的主要功能的电子设备。导航终端通过提供在正确的方向上驾驶所需的地图并通过界面在屏幕上显示该地图，来帮助驾驶员容易地到达目的地。当导航终端提供到目的地的路线时，该导航终端反映通过以预定间隔安装在道路上的相机或传感器所检测到的交通流量。或者，当正在已经发生特殊事件(诸如事故)的道路上行进的用户向服务器发送路况信息时，导航终端接收道路上的交通流量，以在提供路线时使用。
技术实现思路
技术问题根据现有技术，相机或传感器应当安装在道路上以检测交通流量，或者用户不得不依赖于从其它用户发送的信息。因此，在无法接收传感器值或者事故在短时间内发生的路段，难以快速处理这样的交通条件的突然变化。技术方案本公开的一方面是提供一种预测交通流量的方法和装置，其可以通过由安装在车辆中的传感器或电子设备所检测到的测量信息来为车辆实时预测险情。根据本公开的一个方面，提供了一种使用安装在车辆中的电子设备的测量方法。该测量方法包括：通过使用传感器检测所述车辆的测量信息；基于
所述测量信息产生矢量数据；以及发送所产生的矢量数据。根据本公开的另一方面，提供了一种使用电子设备测量交通流量的方法。该方法包括：从车辆内的便携式设备收集矢量数据；基于所述矢量数据确定事故类型；以及筛选所述事故类型以预测交通流量。根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：传感器，其用于检测车辆的测量信息；控制器，其用于基于所述测量信息产生矢量数据；以及通信单元，其用于发送所产生的矢量数据。根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：通信单元，其用于从车辆内的便携式设备收集矢量数据；以及控制器，其用于基于所述矢量数据来确定事故类型并筛选所述事故类型以预测交通流量。技术效果根据本公开的各种实施例，通过由安装在车辆中的传感器或电子设备所检测到的测量信息来为车辆实时预测险情是可能的。根据本公开的各种实施例，通过由地磁传感器校正矢量数据可以获取更精确的矢量数据，并且因此，基于包括车辆的地点信息的矢量数据可以容易地检测险情。根据本公开的各种实施例，通过由道路信息、道路历史信息、天气信息、时间信息和路况信息以及矢量数据确定事故类型，事故可以更精确地被预报。附图说明本公开的上述或其它目的、特征和优点将通过以下结合附图的详细描述更为明显。图1是图示根据本公开的各种实施例的测量方法的流程图；图2图示出根据本公开的各种实施例的产生矢量数据的示例；图3是图示根据本公开的各种实施例的测量车辆和外部设备之间的矢量数据的方法的流程图；图4A和4B图示出根据本公开的各种实施例的通知险情信息的示例；图5是图示根据本公开的各种实施例的预测交通流量的方法的流程图；图6A和6B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于路面结冰的示例；图7A和7B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于
障碍物的示例；图8A和8B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于道路损坏的示例；图9A和9B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于低速路段的示例；图10A和10B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于碰撞的示例；图11A和11B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于碰撞的另一示例；图12A和12B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于汇流路段的示例；图13A和13B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于交叉路的示例；图14A和14B图示出根据本公开的各种实施例的确定事故类型是否对应于拥堵路段的示例；图15图示出根据本公开的各种实施例的事故类型表的示例；图16图示出根据本公开的各种实施例的基于矢量数据来检测矢量图形的示例；图17是根据本公开的各种实施例的筛选表；图18图示出根据本公开的各种实施例的检测传感器误差的示例；图19A和19B图示出根据本公开的各种实施例的检测危险因素的示例；图20图示出根据本公开的各种实施例的基于距离来不同地通知险情信息的示例；图21是图示根据本公开的各种实施例的电子设备的框图。具体实施方式在下文中，将参考附图详细描述各种实施例。应当注意，相同的元素将用相同的参考标号表示，尽管它们在不同附图中示出。此外，将省略可能使本公开的主题不清楚的对已知的功能和配置的详细描述。在下文中，应当注意，将只提供可以帮助理解与本公开的各种实施例联合提供的操作的描述，并且将省略其它描述以避免使本公开的主题不清楚。根据本公开的电子设备可以是包括通信功能的设备。例如，电子设备可以包括智能手机、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器、台式PC、膝上型PC、上网本PC、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、移动医疗器械、相机、游戏机以及可穿戴设备(例如，诸如电子眼镜之类的头戴式设备(HMD)、电子服装、电子手环、电子项圈、电子首饰、电子纹身和智能手表)中的至少一个。根据实施例，电子设备可以是具通信功能的智能家庭设施。智能家庭设施可以包括例如电视、数字视频盘(DVD)播放器、音频播放器、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气净化器、机顶盒、电视盒(例如，三星的HomeSync TM、苹果TV TM或者谷歌TV TM)、游戏机、电子词典、电子钥匙、录像摄像机或电子相框中的至少一个。根据一些实施例，电子设备可以包括各种类型的医疗设备(例如，磁共振血管造影(MRA)、核磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、扫描机、超声波设备等等)、导航设备、全球定位系统(GPS)接收器、事件数据记录仪(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、汽车咨询娱乐设备、船用电子设备(例如，船用导航设备、陀螺罗盘等等)、航空电子设备、安保设备和工业或家用机器人中的至少一个。根据一些实施例，电子设备可以包括家具或楼房/建筑物的部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪以及包括相机功能的各种类型的测量设备(例如，水表、电表、煤气表、无线电波表等等)中的至少一个。根据本公开的电子设备可以是一个或多个前述各种设备的组合。此外，对于本领域技术人员明显的是，根据本公开的电子设备不限于前述设备。图1是图示根据本公开的各种实施例的测量方法的流程图。根据本公开的测量方法可以通过安装在车辆中的电子设备来进行。参见图1，在操作110中，电子设备可以通过使用传感器来检测车辆的测量信息。为了检测，电子设备可以包括陀螺仪传感器、全球定位系统(GPS)传感器、加速度传感器和地球磁场传感器中的至少一个。陀螺仪传感器可以检测车辆的角速度信息。GPS传感器可以检测车辆的地点信息。加速度传感器可以检测车辆的加速度的信息。电子设备还可以包括地球磁场传感器。地球磁场传感器可以检测车辆的移动方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种使用安装在车辆中的电子设备的测量方法，所述测量方法包括：通过使用传感器检测所述车辆的测量信息；基于所述测量信息产生矢量数据；以及发送所产生的矢量数据。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.02.17 KR 10-2014-00177511.一种使用安装在车辆中的电子设备的测量方法，所述测量方法包括：通过使用传感器检测所述车辆的测量信息；基于所述测量信息产生矢量数据；以及发送所产生的矢量数据。2.如权利要求1所述的测量方法，其中检测所述测量信息包括：通过使用陀螺仪传感器检测所述车辆的角速度信息；通过使用全球定位系统(GPS)传感器检测所述车辆的地点信息；以及通过使用加速度传感器检测所述车辆的加速度信息。3.如权利要求2所述的测量方法，其中产生所述矢量数据包括：通过使用所述角速度信息、所述地点信息和所述加速度信息中的至少一个来产生所述矢量数据；以及通过使用地球磁场传感器来校正所述矢量数据。4.如权利要求1所述的测量方法，其中产生所述矢量数据包括：从安装在所述车辆中或邻近所述车辆的另一车辆中的传感器接收传感器信息；以及使用所述传感器信息作为所述车辆的所述测量信息，或者通过使用所述传感器信息来校正所述矢量数据。5.如权利要求1所述的测量方法，还包括：从安装在所述车辆中或邻近所述车辆的另一车辆中的传感器接收传感器信息；基于所述传感器信息来检测险情信息；以及通知所检测到的险情信息。6.如权利要求5所述的测量方法，还包括：将所述险情信息与预设的危险程度进行比较；以及基于比较结果，根据相应的危险程度来不同地通知险情信息。7.如权利要求6所述的测量方法，其中不同地通知险情信息包括：根据所述危险程度不同地设定与所述险情信息相关联的声音信息、语音信息和显示信息中的至少一个；以及输出所设定的声音信息、语音信息和显示信息中的至少一个。8.如权利要求1所述的测量方法，还包括：从外部设备接收险情信息；以及根据距离不同地通知所述险情信息。9.一种使用电子设备测量交通流量的方法，所述方法包括：从车辆内的便携式设备收集矢量数据；基于所述矢量数据确定事故类型；以及筛选所述事故类型以预测交通流量。10.如权利要求9所述的方法，其中确定事故类型包括通过使用所述矢量数据的大小、加速度和角速度中的至少一个来确定所述事故类型。11.如权利要求9所述的方法，其中筛选所述事故类型包括基于道路信息、道路历史信息、路况信息、天气信息和时间信息中的至少一个来筛选所述事故类型。12.如权利要求9所述的方法，其中筛选所述事故类型包括：基于所述车辆的地点信息来产生车辆矢量数据；通过使用所述车辆矢量数据来计算传感器误差信息；以及基于所计算出的传感器误差信息来筛选所述事故类型。13.如权利要求9所述的方法，其中筛选所述事故类型包括：基于多个车辆的矢量数据来检测矢量图形；以...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐荣俊，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR