【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种交通量预测方法，尤其涉及。
技术介绍
新建一条公路，将必然吸引部分交通量。从相关道路转移到新建公路上的交通量一般构成了新建公路的基本交通量。因此确定转移交通量对新建公路的交通量分析和预测起着十分重要的作用，不可低估或忽视。转移交通量常根据OD调查资料来计算。公路新建项目的OD调查由于人力、资金、时间等原因，往往只能在一个较短的时间内进行。因此只好采用静态分析以转移状态去确定今后的转移交通量。但因未考虑转移交通量的变化及其发展，在很大程度上影响了新建公路远景交通量预测的准确性和实际效果。现有技术中，基于确定的数学模型的预测方法越来越不能满足实际精度的要求。鉴于道路交通系统的非线性、复杂性和不确定性的基本特点，许多无模型的预测算法被应用到交通需求预测中来，取得了较好的实际效果。同时，由于各种高新技术学科之间的穿插，各种组合预测模型，如神经网络理论与遗传算法、模糊理论、小波理论、谱分析理论等的结合也必将会得到越来越广泛的应用。由于交通是一门综合性、纯应用型的学科，除了基本的预测理论，计算机技术、人工智能、系统工程等系统预测支持系统将成为越来越多科学技术的综合体，针对复杂变化的交通状态，系统将会自行选择一种合理的预测模型或者组合预测方法，将会成为ITS行业发展的方向。马尔科夫预测法是一种动态随机数学模型，它把预测对象作为一个系统，利用“状态”和“状态转移”进行预测。这里的状态是指系统的初始状态；状态转移是指状态转移概率，它是系统内部机制的表现，决定系统预测的结果。而新建公路一般缺少调查年以前的OD资料，有时有一些资料也因时间、地点、方...
【技术保护点】
一种基于马尔科夫预测法的交通转移交通量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)计算状态转移概率矩阵；(2)OD分区交通量转移率的预测；(3)相关道路交通量转移系数的确定，在确定相关道路交通量转移系数时一般分为两种情况，一是不考虑OD分区中本区内的交通量转移；二是考虑；当考虑OD分区中本区内的交通量转移时，可不必经过以下(3.1)和(3.2)两步，而直接进行第(3.3)步计算；(3.1)OD分区转移比重，此比重是指每一起点区发生的交通量占全部OD区总交通量的比重，这一步计算是为第(3.2)步计算相关道路交通量转移系数做准备；(3.2)相关道路交通量转移系数矩阵；(3.3)确定相关道路交通量转移系数，根据相关道路交通的预测，乘以相应的转移系数，就可以计算出各预测的转移交通量。
【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫预测法的交通转移交通量预测方法，其特征在于，包括以下步骤: (1)计算状态转移概率矩阵； (2)OD分区交通量转移率的预测； (3)相关道路交通量转移系数的确定，在确定相关道路交通量转移系数时一般分为两种情况，一是不考虑OD分区中本区内的交通量转移；二是考虑；当考虑OD分区中本区内的交通量转移时，可不必经过以下(3.1)和(3...
【专利技术属性】
技术研发人员：石连富，陈薇，费小申，干鸿，胡绍刚，
申请(专利权)人：贵州省交通科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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