一种红外焦平面探测器盲元筛选方法技术

本发明专利技术公开了一种红外焦平面探测器盲元筛选方法。本发明专利技术用于筛选面阵红外焦平面探测器中特定形状的盲元，并对其数量、连续盲元团簇的质心、连续盲元数等信息进行统计。本发明专利技术的方法步骤包括：1，生成待筛选的特定形状的盲元矩阵；2，求解探测器原始盲元数据中的连续盲元信息；3，寻找包围连续盲元团簇的最小盲元团簇矩阵；4，求解最小盲元团簇矩阵的信息；5，循环判断连续盲元团簇矩阵中是否包含待筛选的特定形状的盲元；6，统计保存筛选结果。本发明专利技术的优点是实现了特定形状的盲元筛选的自动化，提高了盲元筛选的效率，并且本发明专利技术使用的方法计算过程简单、运算速度快。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种红外焦平面探测器盲元筛选方法，包括以下步骤：步骤一：生成待筛选的特定形状的盲元矩阵B=[bij]，矩阵B的大小为I×J，有式中，I×J取8×1，5×2，4×3，3×3或2×2，i，j为下标，i的取值范围是1，2，3，...，I，j的取值范围是1，2，3，...，J；步骤二：求解红外焦平面探测器原始盲元数据矩阵BW中的连续盲元信息cc，有cc=bwconncomp(BW)???????(2)式中，原始盲元数据矩阵BW为X×Y大小的二值矩阵，由红外焦平面探测器盲元测试系统对实际器件进行盲元测试后生成，X×Y为被测试红外焦平面探测器的规模，bwconncomp()为MATLAB8.0软件中的函数，其中，连续盲元信息cc为bwconncomp()函数生成的数据结构体，该数据结构体包含以下数据：1.cc.Connectivity，为整数；2.cc.NumObjects，为整数；3.cc.ImageSize，为1×2大小的矩阵；4.cc.PixelIdxList，为1×cc.NumObjects大小的元胞矩阵；步骤三：求解红外焦平面探测器原始盲元数据矩阵BW中连续盲元团簇的个数S，有S=cc.NumObjects??????(3)；步骤四：求出包围连续盲元团簇的最小盲元团簇矩阵CMs，其中，s为下标，s的取值为1，2，3，...，S，其中，最小盲元团簇矩阵CMs的求取步骤如下：4‐1)求解最小盲元团簇矩阵的大小信息ccbbox，有ccbbox=regionprops(cc,’BoundingBox’)?????(4)式中，regionprops(,’BoundingBox’)为MATLAB8.0软件中的函数，其中，最小盲元团簇矩阵的大小信息ccbbox为regionprops(,’BoundingBox’)函数生成的数据结构体，该数据结构体包含ccbbox.BoundingBox一种数据，其中，ccbbox.BoundingBox为S组1×4大小的矩阵MNs，有MNs=[MN1s?MN2s?MN3s?MN4s]??????(5)式中，MN1s，MN2s为小数，MN3s，MN4s为整数；4‐2)求解最小盲元团簇矩阵的图像信息ccimg，有ccimg=regionprops(cc,’Image’)???????(6)式中，regionprops(,’Image’)为MATLAB8.0软件中的函数，其中，最小盲元团簇矩阵的图像信息ccimg为regionprops(,’Image’)函数生成的数据结构体，该数据结构体包含ccimg.Image一种数据，其中，ccimg.Image为S组MN3s×MN4s大小的最小盲元团簇矩阵CMs=[cmmn3smn4s],有式中，mn3s，mn4s为下标，mn3s的取值为1，2，3，...，MN3s，mn4s的取值范围为1，2，3，...，MN4s；步骤五：求解最小盲元团簇矩阵的质心信息ccct，有ccct=regionprops(cc,’Centroid’)?????(8)式中，regionprops(,’Centroid’)为MATLAB8.0软件中的函数，其中，最小盲元团簇矩阵的质心信息ccct为regionprops(,’Centroid’)函数生成的数据结构体，该数据结构体包含ccct.Centroid一种数据，其中ccct.Centroid为S组1×2大小的质心坐标矩阵CTs，有CTs=[ct1s，ct2s]????????(9)式中，ct1s为第s个最小盲元团簇矩阵的质心的横坐标，ct2s为第s个最小盲元团簇矩阵的质心的纵坐标；步骤六：求解最小盲元团簇矩阵的连续盲元数信息ccarea，有ccarea=regionprops(cc,’Area’)???????(10)式中，regionprops(,’Area’)为MATLAB8.0软件中的函数，其中，最小盲元团簇矩阵的连续盲元数信息ccarea为regionprops(,’Area’)函数生成的数据结构体，该数据结构体包含ccarea.Area一种数据，其中，ccarea.Area为S个整数AREAs，其中，AREAs为第s个最小盲元团簇矩阵的连续盲元数；步骤七：令s=1???????(11)；步骤八：若MN3s≥I且MN4s≥J，进行步骤九，否则进行步骤十三；步骤九：计算横向范围PPs，纵向范围QQs，有PPs=MN3s?I+1??????(12)QQs=MN4s?J+1????????(13)；步骤十：令pps=1???????(14)；步骤...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：华桦，董美凤，胡晓宁，叶振华，何凯，李杨，
申请(专利权)人：中国科学院上海技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：