【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于反馈型神经网络的动车组高级修计划编制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立全路动车组开行特征规则表，并存入数据库；S2、通过数据挖掘对所述数据库中的开行信息进行分类聚合，得到每列动车组的日均走行里程拟合值；S3、预设计划时间段，生成所述计划时间段内的全路动车组检修密度分布图，并计算每个神经元节点的检修适宜度；S4、使用检修能力及运输高峰期条件约束验证，在所述检修密度分布图中标识冲突点位；S5、调整所述冲突点位及所述检修能力，使得在所述每个神经元节点的检修适宜度限度条件下，其检修密度的加权值最低；S6、输出全路动车组高级修计划编制结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：贾志凯，张惟皎，李樊，王辉，王忠凯，李金波，管江旗，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，北京经纬信息技术公司，
类型：发明
国别省市：
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