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超短期风电功率的预测方法技术

技术编号:9113746 阅读:148 留言:0更新日期:2013-09-05 02:57
本发明专利技术提供一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10.获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20.采用经验分布模型,分别建立时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布;步骤S30.计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及重复步骤S20及S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种超短期风电功率的预测方法,主要包括以下步骤:步骤S10,获取基于NWP的风电功率预测结果,以及基于风电场历史/实时数据的风电功率预测结果,并对基于NWP的风电功率的预测结果进行实时误差修正;步骤S20,采用经验分布模型,分别建立???????????????????????????????????????????????时刻基于NWP功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布和基于风电场历史/实时数据功率预测方法的预测误差绝对值的概率分布,其中s=1,2,……S;步骤S30,计算预测时段中时刻的基于NWP的风电功率预测结果的权重系数以及基于风电场历史/实时数据预测结果权重系数,得到时刻的预测结果;以及步骤S40,重复步骤S20及步骤S30,直到完成预测时段所有的,从而得到预测时段的预测结果。dest_path_image001.jpg,764007dest_path_image001.jpg,dest_path_image002.jpg,dest_path_image003.jpg,dest_path_image004.jpg,dest_path_image005.jpg,650054dest_path_image001.jpg,dest_path_image006.jpg,dest_path_image007.jpg,dest_path_image008.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:徐曼乔颖鲁宗相闵勇徐飞
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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