全天候疲劳驾驶检测方法技术

本发明专利技术提供了一种全天候疲劳驾驶检测方法。通过摄像头获取人脸图像初步的定位出人的眼睛；然后光照预处理获得具有良好光照处理的人眼图像，再与训练出来的人眼模板进行匹配，从而获得人眼睁闭状态；最后通过PERCLOS疲劳判断准则来判断驾驶人员是否疲劳。本发明专利技术提出一种对比度均衡的光照预处理方法，利用图像明暗区的变化，并根据像素矩阵函数和高斯差分函数进行卷积运算，从而实现对比度均衡。另外，本发明专利技术提出一种多特征融合的人眼定位方法，汲取各类特征的优点，使得融合后的特征能更加有效的表征检测对象，检测更加准确，适应性更强。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
全天候疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立人眼库：1?1）截取各种不同光照下以及不同闭合程度的人眼图片建立人眼库；1?2）对人眼图片进行光照预处理后输入人眼分类器；步骤2、分类器训练：2?1）对输入人眼分类器的图片进行LBP特征、haar?like特征、Gabor特征的提取；2?2）将LBP特征、haar?like特征、Gabor特征按顺序组合成一个联合特征列向量{n1,n2,n3}T，其中n1表示LBP特征的维数，n2表示haar?like特征的维数，n3表示Gabor特征维数；2?4）利用联合特征列向量采用Adaboost的方法训练出人眼分类器；步骤3、人眼定位：3?1...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：解梅，熊池亮，谢建锋，毛河，朱伟，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：