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基于频谱重心的粗频偏估计方法技术

技术编号:9035936 阅读:189 留言:0更新日期:2013-08-15 02:38
本发明专利技术提出一种基于频谱重心的粗频偏估计方法,包括以下步骤:S1:接收时域信号并将时域信号分成n组,并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据,其中,n为正整数,N为快速傅里叶变换点数;S2:对n组频域数据的每一组频域数据进行处理,以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量;S3:设置噪声本底的阈值,并根据噪声本底的阈值去除含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声;S4:将去除噪声后的数据进行循环平移,并计算频域重心,以得到频域偏移。根据本发明专利技术实施例的方法,由于不需要添加导频信号,减少了数据处理量和算法复杂度,并且通过对频率偏移进行估计,使得在预定信噪比下,具有很好的估计性能。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于频谱重心的粗频偏估计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:接收时域信号并将所述时域信号分成n组,并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据,其中,所述n为正整数,N为快速傅里叶变换点数,为2的正整数次幂;S2:对所述n组频域数据进行处理,以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量;S3:设置噪声本底的阈值,并根据所述噪声本底的阈值去除所述含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声;以及S4:将去除噪声后的数据进行循环平移,并计算频域重心,以得到频域偏移。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:周春晖董元亮付延超肖立民许希斌王京
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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