一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法
本专利技术涉及汽车噪声控制领域，尤其是涉及一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法。
技术介绍
汽车车内噪声的主动噪声控制(ANC)方法是依据声波干涉相消原理通过次级声源发声抵消原有噪声实现降噪，同时随着数字信号处理技术和集成电路广泛应用日渐兴起。主动噪声控制采用以声治声的方法对低频噪声有良好的抑制效果。在ANC基础上发展出的主动噪声均衡控制可以有选择性地控制特定频段(一般为临界频带)的噪声使之产生均衡效果从而改善声品质。在实施主动噪声均衡控制之前先要获得各控制临界频带下使声品质最佳的幅值增益组合，也就是临界频带幅值增益的优化问题。目前主要采用枚举法，将所有可能的幅值增益进行组合并计算所有声品质结果，选取出最佳组合，这类方法效率较低。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法，该方法包括以下步骤：S1、通过参考信号识别模块识别噪声参考...
【技术保护点】
一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、通过参考信号识别模块识别噪声参考信号并判断参考信号的临界频带，确定BP神经网络声品质模型的临界频带总声压幅值输入值；S2、设置声品质贡献量梯度向量初始值C’(1)、声品质输出值的变化幅度初始值Error(1)和退出优化条件；S3、BP神经网络声品质模型根据当前临界频带总声压幅值输入值计算当前声品质O、当前声品质贡献量C’
【技术特征摘要】
1.一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、通过参考信号识别模块识别噪声参考信号并判断参考信号的临界频带，确定BP神经网络声品质模型的临界频带总声压幅值输入值；S2、设置声品质贡献量梯度向量初始值C’(1)、声品质输出值的变化幅度初始值Error(1)和退出优化条件；S3、BP神经网络声品质模型根据当前临界频带总声压幅值输入值计算当前声品质O、当前声品质贡献量C’j和当前声品质贡献量梯度向量C’(I)；S4、根据临界频带总声压幅值输入值和声品质贡献量C’j计算下一个临界频带总声压幅值输入值，并计算下一个输入值对应声品质、声品质贡献量C’j和声品质贡献量梯度向量C’(I+1)，判断是否满足退出优化条件，若为否则迭代次数I加1继续重复步骤S4，若为是则得到声品质输出极值并进行步骤S5，；S5、利用声品质输出极值，根据声品质与临界频带总声压幅值之间的关系，获得声品质极大值对应的临界频带总声压幅值输入值xj_opt，再根据临界频带幅值增益与临界频带总声压幅值之间的关系，求出各个临界频带总声压幅值输入值xj_opt所对应的最优临界频带幅值增益βj_opt，形成最优临界频带幅值增益组合{βopt}，送入FxLMS自适应控制器进行主动均衡控制。2.根据权利要求1所述的一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法，其特征在于，步骤S5中声品质与临界频带总声压幅值之间的关系为：式中，xj和O分别表示临界频带总声压幅值输入值和声品质输出值，ωij为输入节点j与隐节点i间的网络权值，θi是隐节点i的网络阈值，θk是输出点的网络阈值，f1()是隐含层的传递函数；Tki是隐节点i与输出点间的网络权值，f2()是输出层的传递函数。3.根据权利要求2所述的一种用于主动噪声均衡控制的临界频带幅值增益优化方法，其特征在于，所述的退出优化条件为声品质贡献量梯度向量模|C'(I)|≤声品...
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