基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于背景差分法和结合多特征数据库的田间作物害虫的检测方法，本发明专利技术首先对视频图像进行了基于分块原理的背景重建，同时为适应背景的变化，对图像背景采用自适应更新，然后用背景差分法检测运动的作物害虫，获得作物害虫图像，并用数学形态法对害虫图像进行了空洞处理；提取出害虫形状各特征参数后，结合作物害虫多特征数据库，完成对农田田间作物害虫的检测和识别。实验结果表明该方法能很好地检测到农田作物害虫，可有效地应用于作物害虫的检测和防范。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频监测和图像处理
，是一种基于背景差分和结合多特征数据库对农田作物害虫进行检测识别的方法。
技术介绍
我国是一个农业大国，农业虫害也不时发生，因此农田作物害虫的监测、虫情灾害的统计预报工作十分重要。若监测预报准确及时，就可及早动手消灭害虫，减少农药用量。目前，广泛应用的是黑光灯诱捕和人工识别的方法来统计害虫的种类及密度，该方法劳动强度大，效率低，同时主观因素较大，影响了测报的准确性和时效性。因此，农田作物害虫的实时、准确的检测，是现代农业作物保护的一种必然应用趋势，也是当今数字农业需要研究和解决的问题。随着科技的发展和人们需求的增长，视频监控技术得到了飞速的发展，在智能监控、交通、农业等许多领域都有着非常广泛的应用。在视频监控系统中，运动目标检测是计算机视觉研究领域的一个重要课题。一般来说，运动目标检测有三种主要的方法:光流法、帧间差分法和背景差分法。光流法的优点在于可以在摄像机运动的前提下检测出运动目标，且不需要知道场景的任何信息，但光流法运算复杂度高，且抗噪声性能差，如果没有特别的硬件支持很难做到视频流的实时处理；帧间差分法非常适合于动态变化的环境，但帧间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于背景和多特征数据库的作物害虫的检测方法，其特征是包含以下具体步骤：（1）获得农田视频图像；（2）通过视频图像，获得背景图像，具体算法如下：（a）首先获得帧数为N的视频序列ainit；（b）求得视频序列ainit的平均值aavg；（c）对序列ainit和平均值aavg进行Sobel边缘提取并分块及选出背景块b(i)；（d）将得到的b(i)组合得到一幅完整的背景图像B，并定时更新背景；（3）将图像当前帧与背景图像进行差分运算，得到运动作物害虫图像，并作二值化处理；（4）提取作物害虫各特征参数；（5）结合已建立的作物害虫多特征数据库，完成害虫的检测识别。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪建，卢常芳，杨文翰，
申请(专利权)人：四川农业大学，汪建，
类型：发明
国别省市：