用于图像认证的系统和方法技术方案

根据一项实施例，一种对图像进行认证的方法包括：用电子方法接收锚点图像和查询图像；对锚点图像执行特征点提取；以及对查询图像执行特征点提取。所述方法也包括对所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点进行群集，其中群集包括确定匹配的特征点、确定孤立特征点以及排除孤立特征点。所述锚点图像与所述查询图像是否相似是根据所述锚点图像的特征点与所述查询图像的特征点之间的距离来确定的。如果所述锚点图像与所述查询图像相似，则根据所述孤立特征点来识别所述查询图像的可能的篡改区域。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于图像认证的系统和方法
本专利技术大体涉及图像处理，确切地说，涉及一种用于图像认证的系统和方法。
技术介绍
随着数字多媒体不断普及以及用于修改数字多媒体的工具不断增多，对图像和视频文件等数字内容进行复制、修改和传播也变得越来越容易。使用简单的互联网连接和图像处理工具，用户只需几分钟就可以获取、改变并且修改数字图像。由于现有软件的特性，因此人类肉眼可能无法实际发现这些改变。在某些情况下这种易改变性可能引起许多问题，例如当数字图像被用于电子商务、得到许可的媒体分发、保险索赔的记录以及用于法定证据的图像的传输等安全或敏感应用时。对于媒体内容提供方而言，问题在于针对内容的复制和改变进行图像认证和检测。例如，媒体内容提供方可能需要确定受版权保护的图像是否未经允许就被使用，或者新闻组织可能想监测其他内容提供方以确定是否有图像未经购买和/或归属就被使用，即便该图像已经过缩放或修改也不例外。另一方面，媒体内容提供方可能想检测许可证持有方是否已改变图像。例如，在指定的某一天中，一个大型新闻组织可能向世界各地得到许可的在线、广播和印刷新闻组织发送数百张图像和视频剪辑。即便许可证持有方以易于检测到的方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.09.28 US 12/892,1481.一种对图像进行认证的方法，所述方法包括：电子接收锚点图像和查询图像；对所述锚点图像执行特征点提取；对所述查询图像执行特征点提取；对所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点进行群集，根据所述群集的结果确定所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点间的匹配特征点、确定孤立特征点，并从所述锚点图像或所述查询图像中排除所述孤立特征点，所述孤立特征点包括在所述群集中隶属度最低的N个所述锚点图像的特征点，所述N为所述锚点图像多于所述查询图像的特征点的个数，或者，在所述群集中隶属度最低的M个所述查询图像的特征点，所述M为所述锚点图像少于所述查询图像的特征点的个数；根据所述匹配特征点之间的距离来确定所述锚点图像与所述查询图像是否相似；以及如果根据所述确定得出所述锚点图像与所述查询图像相似，则根据所述孤立特征点来识别所述查询图像的可能的篡改区域。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括在识别可能的篡改区域之前，对几何变换进行校正。3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述锚点图像与所述查询图像是否相似包括：确定所述锚点图像的特征点与所述查询图像的特征点之间的多个距离，其中所述多个距离中的每个距离使用多个不同距离确定方法中的相应方法之一；将所述多个距离中的每个距离与相应阈值进行比较；以及如果所述多个距离中的每个距离不大于相应阈值，那么确定所述锚点图像与所述查询图像相似。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述确定所述锚点图像与所述查询图像是否相似进一步包括：如果所述多个距离中的至少一个距离大于相应阈值，那么确定所述锚点图像与所述查询图像不同；以及如果所述多个距离中的所有距离都为零，那么确定所述锚点图像与所述查询图像相同。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述多个不同距离确定方法包括：计算标准化欧几里得距离；计算豪斯多夫距离；计算直方图加权距离；和/或计算变换后的系数特征点的海明距离。6.根据权利要求5所述的方法，其中确定所述转换后的系数特征点的海明距离包括：通过所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点来计算莫奈特小波系数；通过所述莫奈特小波系数生成哈希；以及计算所述哈希的所述海明距离。7.根据权利要求3所述的方法，其中所述多个不同距离确定方法包括：计算标准化欧几里得距离；计算豪斯多夫距离；计算直方图加权距离；以及计算变换后的系数特征点的海明距离。8.根据权利要求1所述的方法，其中根据所述孤立特征点来识别所述查询图像的可能的篡改区域包括：识别所述查询图像中相对于所述锚点图像已遭移动、更改或添加的至少一个区域。9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括提供对识别出的可能的篡改区域的百分位指示。10.根据权利要求1所述的方法，其中对特征点进行群集包括使用模糊C均值群集算法。11.根据权利要求6所述的方法，所述通过所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点来计算莫奈特小波系数，包括：电子接收图像；提取所述图像的特征点；对所述特征点执行伪随机置换，以产生重排列的特征点；计算所述重排列的特征点的变换系数；以及对所述变换系数进行哈希。12.根据权利要求11所述的方法，其中计算变换系数包括计算所述重排列特征点中的每个重排列的特征点处的莫奈特小波系数。13.根据权利要求12所述的方法，其中将所述变换系数量化包括对所述变换系数进行压扩；以及对量化的变换系数进行编码包括使用反向纠错码压缩来用葛莱码对量化的变换系数进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，田军，大鹏·奥利弗·吴，虹·希瑟·郁，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：
国别省市：