【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法。
技术介绍
生物特征识别算法(Biometrics)通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行个人身份认定。这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、手形、人脸、声音、视网膜和DNA等人体的生理特征，以及签名动作、行走步态、敲击键盘的力度等行为特征。这些生理或行为特征由于人各有异、几乎随身携带并且具有相当的稳定性，能够成为身份鉴定的可靠依据。目前，生物特征识别算法凭借这些独特优势，已经在信息安全、金融交易、社会安全、人员管理、医疗卫生等领域获得了广泛应用。其他生物特相比，虹膜唯一性高、精度高、稳定性好，适用人群广泛。作为一项重要的生物特征识别算法，虹膜识别得到了科学界和工业界的高度关注。目前，一个典型的虹膜识别系统主要由虹膜图像预处理、特征提取和编码组成。其中虹膜图像预处理的主要任务是正确分割图像中的虹膜区域，即虹膜边界的定位，从而为后续的特征提取和编码过程提供有效信息。一般情况下，人们将虹膜的形状建模为圆环，其内外边界为同心圆，内圆即为瞳孔与虹膜的边界。虹膜预处理的基本步骤为:(I)确定瞳孔中心；(2)确定虹膜内...
【技术保护点】
一种基于非线性尺度空间的虹膜图像分割算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1对虹膜内边界定位：利用非线性尺度空间所具有的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除瞳孔区域的亮斑，保证瞳孔区域的灰度处于整幅图像的最低水平，再通过阈值实现瞳孔检测，实现虹膜内边界定位；步骤2对虹膜外边界定位：利用非线性尺度空间的尺度演化特性，对原始虹膜图像进行平滑处理，消除几何尺度较小的睫毛对虹膜区域的遮挡，实现了对外边界的准确定位。
【技术特征摘要】
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