基于语义信息分类的SAR图像分割方法技术

本发明专利技术公开一种基于语义信息分类的SAR图像分割方法，主要解决现有分割方法无法通过无监督分割得到一致连通的地物目标聚集形成的如森林、建筑群等地物区域的问题。其实现过程为：(1)对输入的SAR图像使用初始素描模型得到表示图像结构信息的初始素描图；(2)在初始素描图上进行语义信息分析，得到所有线段的语义信息分类结果；(3)基于语义信息分析划分出由地物目标聚集形成的地物区域；(4)对剩余区域，分为待确定区域和非线段区域，分别进行相应的SAR图像分割，完成最终的SAR图像分割。本发明专利技术与现有技术相比，通用性强，可以实现对含有大片地物目标聚集形成的地物区域的SAR图像的分割，分割结果一致连通性好，边缘定位准确，并可分割出独立的地物目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，涉及SAR图像的分割方法，可用于SAR图像的处理及解译。
技术介绍
图像分割是将图像划分成多个具有相似特征区域的技术与过程，是图像处理中的重要问题。计算机视觉中图像理解，包括目标检测、目标特征提取和目标识别等，都依赖于图像分割的质量。图像分割的两个主要衡量标准为:分割区域边缘定位的准确性以及分割区域内部特征的一致性。按照分割策略，图像分割方法大致可分为:依据特征的不连续性进行分割、依据特征的相似性进行分割和综合两种信息的进行分割三大类。SAR图像分割是从SAR图像处理到SAR图像解译的关键步骤，是进行目标识别、数据压缩、传递等进一步处理的最基本且关键的技术。所以高质量的分割方法对SAR图像处理显得尤为重要。但由于SAR图像的特殊成像机理，SAR图像和光学图像存在很大差异，大量的相干斑噪声、复杂繁多的目标、交杂的阴影使得SAR图像的分割变得相当复杂。目前用于SAR图像分割的方法处理思路可粗分为两类:基于灰度级的分割、基于纹理的分割。然而，在实际应用中，这两类方法依存在如下一些不足:(I)基于灰度级的分割方法，以像素或超像素为处理单位，对SAR图像进行无本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语义信息分类的SAR图像分割方法，具体步骤包括如下：（1）使用初始素描模型得到SAR图像的初始素描图，该初始素描图包含线段集合{Si,i=1,2,...,n}，n为线段的总数；（2）定义并计算初始素描图中所有线段的聚集性数值和分布结构，根据这些聚集性数值和分布结构进行线段的分类：2a）计算初始素描图所包含的线段集合中所有线段Si,i=1,2,...,n与其K?近邻线段的欧式距离的均值，表示为线段Si的聚集性数值ai：ai=1MΣj=1MDij其中(xi,yi)、(xj,yj)分别为线段Si、Sj的中点坐标，M表示与线段Si相近邻的线段的个数，Dij表示线段Si、Sj的欧式距...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘芳，袁嘉林，李玲玲，焦李成，邢孟棒，郝红侠，戚玉涛，武杰，马晶晶，尚荣华，于昕，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：