图像宽线随机检测方法技术

本发明专利技术提供一种图像宽线随机检测方法。技术方案是：在图像中随机选择一个像素作为当前像素，如果当前像素未被处理过，则利用WRC计算当前像素的USAN区域大小，然后判断当前像素是位于宽线上，还是位于均匀背景区域或宽线的附近区域，如果位于宽线上则计算当前宽线的方向，并沿该方向寻找下一个要处理的当前像素。本发明专利技术提供的图像随机宽线检测方法可以消除基本USAN宽线检测方法中的冗余计算量，显著提高其运算速度，并获得优良的检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理和计算机视觉领域，特别涉及一种图像中的宽线提取方法。
技术介绍
宽线检测是图像处理和计算机视觉领域的基础技术，广泛应用于各种类型图像的线性结构提取中，如卫星/航空图像中道路、桥梁和河流的提取与识别、用于辅助诊断的医学图像中的血管提取以及用于生理认证的掌纹提取等，对于后续高层图像处理如匹配和识别等任务的成功至关重要。目前，对于宽线并没有严格的定义，一般认为图像中宽度满足3 ^ 15且长度大于20的线性结构为宽线。现有的宽线检测方法大致可以分为两大类:一类是基于边缘图像分析的宽线检测方法，这类方法通过寻找边缘图像中具有两条相邻的平行边缘的线性结构来检测宽线，但是这类方法依赖于边缘提取的精度，而且没有考虑线的宽度；另外一类利用微分几何特性通过提取图像的灰度山脊和灰度山谷作来检测图像中的宽线结构，这类方法可以检测出宽线上的所有像素，缺点是对噪声比较敏感。基于USAN (Univalue Segment Assimilating Nucleus,同质相似核)区域的宽线检测方法通过比较局部区域内的像素灰度来检测图像中的宽线结构，该方法能够检测宽线上的所有像素，而且不需进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像宽线随机检测方法，其特征在于，首先将图像中的像素都标记为未处理，然后进行步骤①至步骤④的处理；其中，步骤①至步骤④的处理过程如下：步骤①：在图像中随机选择一个像素作为当前像素，设为O；步骤②：判断当前像素O是否被标记为已处理：若当前像素O没有被标记为已处理，则进行步骤③至步骤④的处理；若当前像素O已经被标记为已处理，则判断图像的所有像素是否被标记为已处理：若是，则本方法结束；若否，则返回步骤①；步骤③：将半径为r的圆形模板放置在当前像素O上，设当前像素O的坐标为(x0,y0)，利用宽线响应计算得到当前像素O的非同质相似核USAN区域大小m(x0,y0)；步骤④：设几何门限g=0.5πr...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：曲智国，高颖慧，王平，谭贤四，王红，王佳，王威，张毅，杨博，付瑞罡，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：