基于协整理论的光谱匹配检测方法技术

一种基于协整理论的光谱匹配检测方法，即通过协整理论处理高光谱响应序列、从而对高光谱图像中待测像元进行光谱匹配检测的方法。该方法如下：第一，获得待处理的高光谱像元，初始化相关参数；第二，计算关于待测像元与标准光谱匹配的协整矩阵；第三，通过协整矩阵，判断待测像元和标准光谱是否属于同类目标地物；第四，输出光谱匹配结果。根据协整理论，光谱响应序列可以分解为长期趋势和短期波动，其中，长期趋势代表了光谱响应序列的整体信息，短期波动反映了局部差异。本发明专利技术的优点在于无需维数约简，基于协整理论的光谱匹配检测方法在消除局部差异的基础上考察成对光谱响应序列之间的整体性，鲁棒性强，检测性能好，适用范围广。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于高光谱遥感图像处理领域。
技术介绍
高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)技术是一种近三十年来快速发展的应用型空天对地观测技术，无论是在商业、军事还是民用领域，它都具有重要的理论价值和广阔的应用前景。高光谱遥感技术利用成像光谱仪从待测目标的电磁波谱中获取具有狭窄间隔的光谱响应序列，具有图谱合一的特性。我国是世界上少数几个独立拥有完整的高光谱遥感技术体系的国家之一，近年来我国科研工作者对矿物勘探、医学诊断、敌后侦察、战场监控、植被量测、城市规·划等范畴展开全方位、多层次、宽领域的高光谱遥感技术综合应用研究，均取得丰硕的成果。与常规遥感图像相比，高光谱遥感图像主要存在以下两个突出特点:I)数据量大。对同一地面瞬时观测域，高光谱遥感图像的数据量比常规遥感图像普遍高出两个数量级，这对存储介质的吞吐量和处理算法的复杂度有较高要求；2)相关性强。高光谱遥感图像既存在相邻像元之间的空间相关性，又存在相邻波段之间的光谱相关性，而后者远远超过前者，导致了大量的冗余信息。综上所述，高光谱遥感图像的优越性是以大数据量和强相关性为代价的，因此，针对灰本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于协整理论的光谱匹配检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：（1）获得待处理的高光谱数据，初始化相关参数：假设高光谱待测像元X=(x1,…,xi,…,xB)，xi代表高光谱待测像元第i个波段的光谱响应幅值，选定标准光谱Y=(y1,…,yi,…,yB)，yi代表标准光谱第i个波段的光谱响应幅值，其中，i=1,…,B，B代表高光谱像元的波段总数，设置合适的滞后阶数q和光谱匹配检测阈值η；（2）计算关于待测像元与标准光谱匹配的协整矩阵：记：zi=(xi,yi)T????(1)其中，zi是待测像元与标准光谱第i个波段的向量化表示，xi为高光谱待测像元第i个波段的光谱响应幅值，yi为标准光谱第i个波段...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尹继豪，姜志国，高超，孙建颖，徐胤，李辉，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：