基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法技术

技术编号:8686002 阅读:201 留言:0更新日期:2013-05-09 05:32
本发明专利技术公开一种基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法:首先,制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略;然后,通过主观测试建立表征立体视频运动特征和立体视觉舒适度之间非线性关系的立体视觉模型。最后,基于立体视频感兴趣区域内运动特征向量和非线性立体视觉模型,选择空间域均值策略、最小值整合策略和时域中值策略,制定立体视觉舒适度评价方法。本发明专利技术提出的评价结果和人眼主观立体舒适性结果一致性更好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及双眼立体视觉领域,具体地说,涉及的是一种基于立体视频感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法。
技术介绍
立体视觉舒适度评价标准是根据立体视频的视觉特性(如视差特征、运动特征等),建立相应的标准来判断和预测立体视频对观测者造成的立体视觉舒适程度。随着立体电视技术的高速发展,立体视觉舒适度评价标准逐渐引起人们的关注。因为在立体视觉安全领域中,立体视觉舒适度评价标准在预测立体视觉疲劳和不舒适性中起到关键的作用。在预防立体视觉疲劳和不舒适性的分析过程中,视觉的辐辏调节冲突和在时间域与空间域中视差特征变化、运动特征变化是导致立体视觉不舒适的关键因素。本专利技术中着重关注立体视频感兴趣区域内运动特征和立体视觉舒适度之间的关系,所提出的基于立体视频感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法,在立体视频拍摄及后期制作过程中,提供立体舒适性质量评价参考值,有助于提高成片后立体视频的人眼观看的安全性。经过对现有技术文献的检索发现,Jaeseob Choi等人于2010年在《IEEE ImageProcessing International Conference (图像处理国际会本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略,得到立体视频感兴趣区域内运动特征向量;第二步,基于人眼视觉模型,建立运动特征和立体视觉舒适度之间非线性关系的立体视觉模型;第三步,基于立体视频感兴趣区域内运动特征向量和非线性立体视觉模型,制定立体视觉舒适度评价方法,最终得到立体视频的视觉舒适度评分VC。

【技术特征摘要】
1.一种基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法,其特征在于,包括如下步骤: 第一步,制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略,得到立体视频感兴趣区域内运动特征向量; 第二步,基于人眼视觉模型,建立运动特征和立体视觉舒适度之间非线性关系的立体视觉模型; 第三步,基于立体视频感兴趣区域内运动特征向量和非线性立体视觉模型,制定立体视觉舒适度评价方法,最终得到立体视频的视觉舒适度评分VC。2.根据权利要求1所述的基于感兴趣区域内运动特征的立体视觉舒适度评价方法,其特征在于,所述制定计算立体视频感兴趣区域内运动特征向量策略:针对立体视频,选择左视图作为视点参考视图,具体包括如下步骤: 1),基于SIFT特征点提取,分别提取立体视频参考视图第i帧Xi的特征角点集CPi和立体视频参考视图第i+Ι帧Xi+1的特征角点集CPi+1 ; 2),选择基于图像金字塔的Lucas-Kanade光流跟踪算法,筛选得到立体视频参考视图第i帧Xi与第i+Ι帧Xi+1间具有时间一致性的特征角点对CPPi=KCPiil, CPi+ljl),…,(CPi,N,CPi+1,N)},其中,N为匹配到的点对数; 3),采用综合分...

【专利技术属性】
技术研发人员:周军毕野王嶺孙军张艳芳
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:

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