【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种语音信号处理和模式识别技术，特别涉及一种基于手机语音的情感分析方法及其系统。
技术介绍
情感状态体现了心理的健康状态，目前很多人都面临心理压力，或多或少会出现一些心理情感问题，表现为烦躁，焦虑，抑郁等，需要及时引导，但是这些表现出来的信号，对于心理学知识缺乏的人一般很难觉察，因此借助信息技术，自动监测并提醒是很重要的。语音包含了丰富的情感信息，是我们理解情感的重要途径，因此通过语音分析就可以实现人类的情感状态判别。手机是人们经常使用的工具，通话时的语音反映的是用户的自然情感，因此通过自动采集用户通话时的语音，进而语音分析就可以实现用户的情感状态判别，让用户了解自己的情感状态。目前国内外通过用手机语音来分析用户的情感状态还不多见，语音情感分析中的语音采集不自然，使用不方便，情感分析的结果不真实。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于手机语音的情感分析方法，该方法情感分析结果真实，方便用户调节情感。本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于手机语音的情感分析系统，该系统使用方便。本专利技术的首要目的通...
【技术保护点】
一种基于手机语音的情感分析方法，其特征在于，包括：手机通话状态检测，当用户通话时自动启动情感分析；语音信号采集，将用户通话语音采集，并保存至本机；语音情感特征抽取，将保存在文件中的语音抽取特征，转化为语音的特征向量，同时删除临时保存的语音文件；语音情感分类，采用支持向量机，对语音的特征向量进行情感分析，得出用户的心理情感类别；用户的心理情感类别的分类结果为愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧或中性；内容推荐，根据用户的心理情感类别，选择相应的内容，并发送给用户；所述的内容为不同的情感类别预先准备合适的推荐内容并预先存储于情感数据库中；写本地短信息箱，将情感分析结果和推荐内容直...
【技术特征摘要】
1.一种基于手机语音的情感分析方法，其特征在于，包括: 手机通话状态检测，当用户通话时自动启动情感分析； 语音信号采集，将用户通话语音采集，并保存至本机； 语音情感特征抽取，将保存在文件中的语音抽取特征，转化为语音的特征向量，同时删除临时保存的语音文件； 语音情感分类，采用支持向量机，对语音的特征向量进行情感分析，得出用户的心理情感类别；用户的心理情感类别的分类结果为愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶、恐惧或中性； 内容推荐，根据用户的心理情感类别，选择相应的内容，并发送给用户；所述的内容为不同的情感类别预先准备合适的推荐内容并预先存储于情感数据库中； 写本地短信息箱，将情感分析结果和推荐内容直接写入到用户手机的短信箱，供用户阅读。2.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，所述的通话语音采集完成后，把采集到的通话语音以MP3的文件格式保存至本机。3.根据权利要求1所述的情感分析方法，其特征在于，判断用户的心理情感类别是否为突发情感，如果是，则系统发送语音提醒用户注意控制情绪；所述突发情感为愤怒，厌恶或恐惧。4.一种基于手机语音的情...
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