水下运动目标识别方法技术

本申请涉及一种水下运动目标识别方法。所述方法包括：对主动声纳接收的目标信号进行预处理；对进行所述预处理后的目标信号进行SM时频处理，提取出微多普勒谱；根据所述微多普勒谱提取帧内微多普勒特征以及帧间微多普勒特征；基于所述帧内微多普勒特征以及帧间微多普勒特征，对水下目标进行分类。本申请通过对主动式高频声纳的水下运动小目标回波波形，提取微多普勒分布特征，所述SM算法可以产生WD相同的自相关项，但是没有互干扰项，解决了LFM信号模糊度函数制约下微多普勒变化量无法获取的问题，实现了仅利用高频主动声纳单波束回波波形的水下运动小目标分类，利用帧间微多普勒特性具有统计稳定性，能够减小随机信道带来的影响，提高了识别稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水声信号处理领域，具体来说，涉及一种。
技术介绍
冷战结束后，水下潜水技术日趋成熟。由于水下蛙人的水下隐蔽性好，机动灵活的新兴蛙人恐怖袭击攻击方式颇受恐怖主义分子的青睐。国内外都开始重视针对水下蛙人等运动小目标的水下安保系统建设与应用，以弥补以往声纳设备仅能针对大型舰艇、船只进行探测的不足。蛙人与海洋生物等水下运动小目标的探测与识别技术尤其被重视，欧美等国都投入大量的力量研究这类新兴目标探测的专用识别技术。近些年来国内外相关研究机构开展了一系列关于水下蛙人等水下运动小目标的识别技术，大多是基于亮点特征和功率谱特征。例如，文献“Perry，S.ff.and G.Ling.Detection of small man-made objects in sector scan imagery usingneuralnetworks, in OCEANS, 2001.MTS/IEEE Conference and Exhibition.2001.，，提出了米用静态特征对扇形扫描声纳的水下目标进行分类；文献“Lane, D.M.and J.P.Stoner, Automatic in本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水下运动目标识别方法,其特征在于，所述方法包括：对主动声纳接收的目标信号进行预处理；对进行所述预处理后的目标信号进行SM时频处理，提取出微多普勒谱；根据所述微多普勒谱提取帧内微多普勒特征以及帧间微多普勒特征；基于所述帧内微多普勒特征以及帧间微多普勒特征，对水下运动目标进行分类。

【技术特征摘要】
1.种水下运动目标识别方法，其特征在于，所述方法包括: 对主动声纳接收的目标信号进行预处理； 对进行所述预处理后的目标信号进行SM时频处理，提取出微多普勒谱； 根据所述微多普勒谱提取帧内微多普勒特征以及帧间微多普勒特征； 基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨娟，许枫，韦志恒，刘佳，安旭东，纪永强，温涛，
申请(专利权)人：中国科学院声学研究所，
类型：发明
国别省市：