一种优化C-V模型的水下光学图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种优化C-V模型的水下光学图像处理方法，该方法将阈值分割和C-V模型方法进行了结合，主要解决了对比度低，边缘模糊的水下目标图像的分割处理问题。其具体实现步骤为：(1)对输入图像用阈值分割的方法进行分割，得到目标图像的二值化结果；(2)从得到的二值化图像中提取目标区域信息；(3)将得到的目标区域信息传递给水平集方法，初始化C-V模型曲线；(4)利用C-V方法对图像进行分割。本方法可应用于水下目标识别与探测领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水下图像处理领域，特别涉及水下图像分割，具体地说是一种阈值分割和水平集相结合的水下图像轮廓检测方法。
技术介绍
水下光学图像分割主要是用于对图像中水下目标与背景的分割、水下目标外部轮廓的检测和识别。由于水下光学成像环境的复杂性以及水体对光线的吸收和散射等作用， 使得水下物体光学成像质量一般较差。水下拍摄的视频图像一般具有对比度差、信噪比低、 边缘模糊等特点。若使用已有的较为成熟的处理陆地上图像的分割方法常常不能准确地分割出水下目标，为水下目标检测和识别带来较大困难。目前，对于水下图像分割问题，有研究者采用了基于模糊变换的图像分割算法， 通过对水下图像自适应信息融合和模糊增强，充分挖掘了图像的可利用信息，选用对水下目标纹理敏感的纹理信息，突出了目标在细致纹理特征上的差异，从而提高了图像的可分性。还有一些研究者提出了一种改进的快速FCM聚类分割算法，该方法结合像素梯度的直方图和采样信息，以图像的相对信息损耗为约束，对水下目标图像进行分割。无论采用什么样的理论和方法，实现水下图像分割的关键是要找到一种能够处理信噪比低，边缘模糊的图像的方法。近年来，由于具有完善的理论支持，采本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：包金宇，王慧斌，吴学文，沈洁，徐淑芳，张丽丽，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：