一种基于视觉记忆模型的视频图像聚类方法技术

本发明专利技术属于图像视频信息处理领域，将人类记忆模型引入背景建模，摒弃了传统高斯方法，提出了一种基于视觉记忆模型聚类的运动目标检测方法，该方法能适应场景的局部突变，并且大大节省了算法运行时间和存储空间。此外，该方法也适应于复杂场景下的背景建模。

A video image clustering method based on visual memory model

The invention belongs to the field of video image processing, the human memory model is introduced into the background modeling, abandon the traditional Gauss method, proposes a method for moving target detection in visual memory model based on clustering, the method can adapt to the local scene and mutation, greatly saves the algorithm running time and storage space. In addition, this method is also suitable for background modeling in complex scenes.

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉记忆模型的视频图像聚类方法本专利技术属于视频图像信息处理领域，涉及一种复杂环境下的视频图像背景建模和运动目标检测。
技术介绍
目前数以百万计的监控摄像遍布住宅小区、医院、学校等公共场所日夜不停的拍摄，互联网带宽的增加、摄像技术的成熟和存储成本的下降也转而促进了监控视频清晰度的提高。尽管监控视频表现力强，信息量大，但是其数量的增长和清晰度的提高都引起监控视频数据的爆发式增长，为其灵活浏览和存储带来巨大应用压力。同事也要要求视频监控具有实时信息处理能力，保证信息完整性，如何令视频监控能够以较小容量进行长期存储是目前视频监控的首要任务。在目前视频监控系统中，监控摄像头一般都在固定视野范围内，其背景信息相对稳定，在编码过程中只需要提取出前景运动信息，对前景信息进行压缩编码，而对于一帧帧的相同背景在一定时间内只需保存一次，如背景出现变化，也可以自适应更新，这就需要一种视频图像的聚类提取方法，本专利技术提出了一种新的基于视觉记忆模型聚类方法有效的提高了视频信息的处理能力。
技术实现思路
瞬时记忆聚类(FMC，FlashMemoryCluster)：用来表示入眼瞬间接收到的画面，是当前帧所有像素本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视觉记忆模型的视频图像聚类方法，该方法包括以下要点：(1)按照人的记忆规律，建立一套新的视觉记忆模型、聚类中心以及更行规则；(2)设置短时记忆和长时记忆图像数据库，将瞬时记忆图像进行模型匹配，按照一定规则更新数据库；(3)该专利技术可用于图像背景建模和运动目标识别检测。

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉记忆模型的视频图像聚类方法，该方法包括以下要点：(1)按照人的记忆规律，建立一套新的视觉记忆模型、聚类中心以及更行规则；(...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭力，陈容，卢刚，张磊，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32