【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种建筑物变化检测方法，尤其是涉及。
技术介绍
传统的遥感图像变化检测方法建立在基于像素级别的光谱信息分析基础上，它们的共同特征是只能使用图像的强度量，即灰度值的统计信息。变化检测性能受到以下因素的严重制约图像辐射差异、配准误差和阈值的选取，而且用像素级变化检测的地物变化类型无法确定，得到的是全部地物的变化。高分辨率遥感图像则给遥感技术的发展带来了重大的变化，在高空间分辨率的卫星图像上，地物景观的结构、纹理和细节等信息都非常清楚地表现出来，除了地物光谱信息，还可以获得关于地物结构、形状和纹理方面的信息。特征级变化检测主要利用某类地物的特征区别于其他地物来进行变化检测，特征在图像上表现一般较稳定，受辐射差异影响较小，不易受遥感图像时相变化的影响。单独使用某一特征进行变化检测有可能造成漏检或误检。与本专利技术最相近似的实现方案包括比值法变化检测方法、纹理特征变化检测方法、基于建筑物纹理特征及阴影检测变化检测方法、面向对象分类后变化检测方法，以及多特征证据融合的图像变化检测方法。目前，常用的基于像素的变化检测方法主要有图像差值法、图像比值法、图像回归法、...
【技术保护点】
一种多光谱图像建筑物变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测，得到包含建筑物变化的候选区域，所述多个时相的遥感图像包括同一区域的前时相多光谱图像和后时相多光谱图像；步骤2，在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测，提取纹理和色调特征进行变化检测，得到建筑物的变化信息。
【技术特征摘要】
1.一种多光谱图像建筑物变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1，对多个时相的遥感图像进行基于比值法的像素级变化检测，得到包含建筑物变化的候选区域，所述多个时相的遥感图像包括同一区域的前时相多光谱图像和后时相多光谱图像； 步骤2，在候选区域上再进行基于建筑物特征的变化检测，提取纹理和色调特征进行变化检测，得到建筑物的变化信息。2.根据权利要求1所述的一种多光谱图像建筑物变化检测方法，其特征在于，所述的步骤I的具体过程是:分别针对遥感图像的前时相多光谱图像和后时相多光谱图像进行基于比值法的像素级变化检测得到包含建筑物变化的前时相多光谱图像候选区域和后时相多光谱图像的候选区域。3.根据权利要求2所述的一种多光谱图像建筑物变化检测方法，其特征在于，所述的步骤2中，提取纹理特征进行变化...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永梅，季艳，张睿，李立鹏，白文乐，刘海伟，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
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