本发明专利技术提供一种用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法及利用此方法的影像处理系统。本发明专利技术在处理影像的过程中，将一张彩色影像画面的RGB灰阶值分开统计，并且在计算每个像素中R、G或B灰阶值对应的输出值时，根据RGB灰阶值比例进行适应性的调整。本发明专利技术能够有效保留相当程度的色彩分布特性，显著提升影像的对比。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术是关于ー种影像显示技术，特别有关ー种用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法及利用此方法的影像处理系统。
技术介绍
随着显示技术日益进步，消费者对显示系统(如，液晶显示器、SMART TV、平板计算机等)的影像显示质量的要求也越来越高，其中提升显示影像的对比度是改善影像质量的方式之一。为了使显示器显示的画面更为亮丽，通常采用的是先统计ー个画面的影像数据，制成影像特性图，如图1所示，统计该画面中所有像素的灰阶值落在各个区间的数量分布。接着，制作ー个转换曲线，如图2所示，以使得灰阶值数量分布较多的区间，増加其灰阶范围来显示，该画面中每个像素的灰阶值经过该转换曲线后一対一映像成另ー个灰阶值并输出至显示面板。然而，上述的做法是将ー个画面中的红色(R)、緑色(G)和蓝色(B)的灰阶值合并统计后再制得的转换曲线，针对某些RGB顔色分布离散度较大的画面而言，将RGB灰阶值合并统计会使得整体的灰阶分布较为平均，导致灰阶输入值与输出值的比近乎1:1，而无法有效提升影像的对比。如图3A至图3C所示，其分别显示ー个画面中R、G和B灰阶值在各区间的数量分布，将此画面的RGB灰阶值合并统计后如图4A所示，可知合并统计后整体的灰阶分布较为平均，导致转换曲线的斜率几乎为I (如图4B所示)，亦即灰阶输入值几乎等于输出值，并无法有效提高对比。有鉴于此，有必要提出一种新的可提升影像的对比的方法，以改善上述公知技术的缺失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法及利用此方法的影像处理系统，以有效提升显示影像的对比度。为达成上述目的，本专利技术提供用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法，所述方法包含下列步骤:A、提供该彩色影像，其具有复数个像素，每个像素具有红、蓝和绿三原色的灰阶值、分别统计该彩色影像中所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和緑色灰阶值的数量分布；C、根据步骤B所统计的数量分布，分别计算出所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值各自的转换曲线；D、根据该等像素中的一个像素的红色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中红色灰阶值对应的输出值，根据这个像素的蓝色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中蓝色灰阶值对应的输出值，以及根据这个像素的緑色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中緑色灰阶值对应的输出值。本专利技术另一方面提供ー种影像处理系统，从ー影像传输接ロ接收彩色影像的信号，该彩色影像具有复数个像素，每个像素由红、蓝和绿三原色的灰阶值所组成，所述影像处理系统包含一影像统计模组，用以分别统计该彩色影像中所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和緑色灰阶值的数量分布；ー转换曲线计算模组，耦接至该影像统计模组，用以根据该影像统计模组所统计的数量分布，分别计算出所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值各自的转换曲线；一权重计算模组，用以计算权重系数，其分母为该等像素中的一个像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值的和，而其分子分别为这个像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和緑色灰阶值；以及ー输出值计算模组，耦接至该权重计算模组，用以根据这个像素的红色灰阶值在各个转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中红色灰阶值对应的输出值，根据这个像素的蓝色灰阶值在各个转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中蓝色灰阶值对应的输出值，以及根据这个像素的緑色灰阶值在各个转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中绿色灰阶值对应的输出值。本专利技术在处理影像的过程中，将ー张彩色影像的RGB灰阶值分开统计，并且在计算每个像素中R、G或B灰阶值对应的输出值时，根据RGB灰阶值比例进行适应性的调整，能够有效保留相当程度的色彩分布特性，并且显著提升影像的对比，使其看起来更鲜艳亮丽。附图说明图1为影像特性图。图2为根据影像特性图制作的转换曲线图。图3A为ー张影像中红色灰阶值的数量分布图。图3B为该影像中緑色灰阶值的数量分布图。图3C为该影像中蓝色灰阶值的数量分布图。 图4A为影像灰阶值合并统计所制得的影像特性图。图4B为影像灰阶值合并统计所制得的转换曲线图。图5显示本专利技术提升彩色影像对比的方法的流程示意图。图6A为ー张影像中红色灰阶值的数量分布图和其对应的转换曲线。图6B为ー张影像中緑色灰阶值的数量分布图和其对应的转换曲线。图6C为ー张影像中蓝色灰阶值的数量分布图和其对应的转换曲线。图7A为ー个像素的灰阶值对照图6A的转换曲线所得的转换值的示意图。图7B为该像素的灰阶值对照图6B的转换曲线所得的转换值的示意图。图7C为该像素的灰阶值对照图6C的转换曲线所得的转换值的示意图。图8为该像素对应的综合转换曲线图。图9显示根据本专利技术实现的显示系统的方块图。图10显示根据本专利技术实现的显示系统中的影像处理系统的方块图。图11显示根据本专利技术实现的另ー显示系统的方块图。图12显示根据本专利技术实现的再一显示系统的方块图。主要组件符号说明10 时序控制电路板12 影像处理系统14 时序控制器16源极驱动器18 栅极驱动器20显示面板122 影像统计模组124转换曲线计算模组126 权重计算模组128输出值计算模组SIO-S18 步骤具体实施例方式本专利技术提升彩色影像的对比的方法是适用于在显示系统显示的彩色影像。在本专利技术中，先对该影像进行影像处理，以提升其对比度，再显示处理过的影像。图5是显示本专利技术提升彩色影像对比的方法的流程示意图。以下将參照图5，对本专利技术提升彩色影像对比的方法作详细说明。步骤SlO :首先，输入欲显示在屏幕上的彩色影像，例如，此彩色影像可来自于计算机端经由影像传输接ロ传输。一般而言，ー张彩色影像具有复数个像素，而每个像素具有红(R)、绿(G)和蓝(B)三原色的灰阶值，例如，每个颜色的灰阶值从0到255。步骤S12 :分别统计这张彩色影像中所有像素的红色(R)灰阶值、蓝色(B)灰阶值和緑色(G)灰阶值的数量分布。具体来说，系统计这张彩色影像中所有像素的红色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布(如图6A所示的影像特性图)，统计这张彩色影像中所有像素的蓝色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布(如图6C所示的影像特性图)，以及统计这张彩色影像中所有像素的緑色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布(如图6B所示的影像特性图)。在此步骤中，是将这张影像的RGB灰阶值分开统计，而非将这张影像的RGB灰阶值合并统计。`步骤S14 :根据步骤S12所统计的数量分布，分别计算出所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值各自的转换曲线，如图6A至图6C所示，对应红色灰阶值的转换曲线MR、对应绿色灰阶值的转换曲线MG以及对应蓝色灰阶值的转换曲线MB。此转换曲线是依照灰阶值数量分布较多时増加其灰阶范围来显示的原则计算而得，也就是说，灰阶值落在某个区间的数量越多时，这些灰阶值经过转换曲线转换后，分布变广，大于原始的区间。每个像素的灰阶值(R、G或B)经过转换曲线后会一対一映像成另ー个灰阶值。步骤S16 :以这张彩色影像的ー个像素来说，先计算这个像素的红色灰阶值在各转换曲线的转换值本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法，其特征在于，所述方法包含下列步骤：A、提供该彩色影像，其具有复数个像素，每个像素具有红、蓝和绿三原色的灰阶值；B、分别统计该彩色影像中所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值的数量分布；C、根据步骤B所统计的数量分布，分别计算出所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值各自的转换曲线；D、根据该等像素中的一个像素的红色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中红色灰阶值对应的输出值，根据这个像素的蓝色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中蓝色灰阶值对应的输出值，以及根据这个像素的绿色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中绿色灰阶值对应的输出值。
【技术特征摘要】
1.一种用于提升显示系统显示的彩色影像的对比的方法，其特征在于，所述方法包含下列步骤 A、提供该彩色影像，其具有复数个像素，每个像素具有红、蓝和绿三原色的灰阶值； B、分别统计该彩色影像中所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值的数量分布； C、根据步骤B所统计的数量分布，分别计算出所有像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值各自的转换曲线； D、根据该等像素中的一个像素的红色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中红色灰阶值对应的输出值，根据这个像素的蓝色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中蓝色灰阶值对应的输出值，以及根据这个像素的绿色灰阶值在各转换曲线的转换值以及与该等转换值各自对应的权重系数，计算这个像素中绿色灰阶值对应的输出值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤B是统计该彩色影像中所有像素的红色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布、统计该彩色影像中所有像素的蓝色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布以及统计该彩色影像中所有像素的绿色灰阶值落在各个灰阶值区间的数量分布。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C是依照灰阶值数量分布较多时增加其灰阶范围来显示的原则计算出该转换曲线。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤D中的权重系数，其分母为这个像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值的和，而其分子分别为这个像素的红色灰阶值、蓝色灰阶值和绿色灰阶值。5.如权利要求4项所述的方法，其特征在于，步骤D中的输出值是依照下列公式进行计算以得出对应该红色灰阶值的输出值6.一种影像处理系统，其特征在于，接收彩色影像的信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建荣，邱俊杰，
申请(专利权)人：华映视讯吴江有限公司，中华映管股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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