基于特征的船舶快速识别方法技术

本发明专利技术涉及一种图像识别技术，尤其涉及基于特征的船舶快速识别方法，包括如下步骤：步骤一：手动标注船舶特征并建立船舶特征库；步骤二：通过船舶特征库的正负样本学习训练基于船舶特征的决策树分类器；步骤三：通过航道沿岸前端摄像头拍摄获得具航道船舶信息的视频采集图像，由分割器对视频采集图像进行图像分割，过滤非航道信息，保留有效的识别区域的图像信息；步骤四：将有效的识别区域的图像信息进行分块特征提取；步骤五：采用决策树分类器将提取的分块特征与船舶特征库对比。本发明专利技术能够快速的从航道中将船舶识别处理，便于后台智能分析和统计分析，系统对识别的结果迅速分析，以便于纠正识别错误。

【技术实现步骤摘要】
基于特征的船舶快速识别方法
本专利技术涉及一种图像识别技术，尤其涉及船舶识别方法，属于智能航运管理

技术介绍
国内外常用的内河船舶检测方法，是利用计算机图像视觉分析技术、红外技术、射频识别技术和传感器技术。由于基于视频检测的计算机视觉技术具有检测范围大、提供信息丰富、安装维修方便等优点，被认为是最有发展前景的检测方式之一。目前，在陆上交通领域的智能视频分析技术已有广泛而较为成熟的应用，例如：对车牌的识别、车辆的跨线行驶、逆向行驶、车辆密度的监控、违章停车等。而在水上交通领域，特别是船舶检测，不能简单套用车辆识别的方式和算法，其主要原因在于水面各种光线反射和水纹变化等造成的复杂背景的剔除，以及船舶这样的低速物体运动轨迹的跟踪。同时摄像头拍摄的信息无效信息比较多，导致在识别过程中过滤无效信息浪费比较多的时间，如何能够快速定位船舶并将船舶识别出来，是本专利技术的一个关键技术难点。已有的专利技术有：同比技术{I}，中国专利公开号CN102147859A，公开日2011年8月10日，专利技术名称为《一种船舶监控方法》，该申请公开了目标识别方法和目标跟踪方法，目标识别方法截取实时视频图本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于特征的船舶快速识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：手动标注船舶特征并建立船舶特征库；步骤二：通过船舶特征库的正负样本学习训练基于船舶特征的决策树分类器；步骤三：通过航道沿岸前端摄像头拍摄获得具航道船舶信息的视频采集图像，对视频采集图像进行图像分割，过滤非航道信息，保留有效的识别区域的图像信息；步骤四：将有效的识别区域的图像信息进行分块特征提取；步骤五：采用决策树分类器将提取的分块特征与船舶特征库对比。

【技术特征摘要】
1.基于特征的船舶快速识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：手动标注船舶特征并建立船舶特征库；步骤二：通过船舶特征库的正负样本学习训练基于船舶特征的决策树分类器；步骤三：通过航道沿岸前端摄像头拍摄获得具有航道船舶信息的视频采集图像，对视频采集图像进行图像分割，过滤非航道信息，保留有效的识别区域的图像信息；步骤四：将有效的识别区域的图像信息进行分块特征提取；步骤五：采用决策树分类器将提取的分块特征与船舶特征库对比；在步骤一之前还包括：设定4种航道的亮度等级，分别为“晴天”、“阴天”、“最暗”和“最亮”，用以概括一天中所有的光照条件；根据光照条件的不同，在步骤一中建立不同光照条件的船舶特征库，并由步骤二训练得出不同光照情况下的决策树分类器；在识别过程中，定期的根据航道的亮度等级进行分类器选择；统计获取航道河面区域内的32维灰度直方图，直方图归一化，获取直方图中最大柱值的位置，根据直方图最大柱值的位置L，来判断光照条件是否合适和选择不...

【专利技术属性】
技术研发人员：王迅，赵云飞，赵筠，
申请(专利权)人：南京思创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：