基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，所述联合系统架构由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统组成，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统。在本发明专利技术中开发者利用决策服务开发子系统进行决策服务实例开发，发布者利用实体信息发布子系统进行实体信息发布，决策者利用决策服务使用子系统实施辅助决策，并在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息。实现了基于工作流的决策流建模和基于本体匹配的实体推荐技术，决策服务开发子系统和实体信息发布子系统具有云平台即服务的特点，而供决策者使用的决策服务实例则具有云软件即服务的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于网络的决策支持系统和商品推荐系统，特别是一种基于互联 网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统。
技术介绍
传统的决策支持系统(Decision Support System, DSS)是综合利用大量数据,有 机组合众多模型，通过人-机交互，辅助各级决策用户实现科学决策的系统。DSS为决策用 户提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具， 帮助决策用户提高决策水平和质量。智能DSS是结合了人工智能专家系统的DSS，既能处 理定量问题，又能处理定性问题，适于高层管理者作重大决策时使用。互联网技术的发展对 DSS的概念、框架及功能均产生了巨大的影响。第一代互联网技术因特网使计算机硬件互 连，基于主机的DSS发展为基于客户机/服务器(C/S)模式；第二代互联网技术万维网的诞 生，实现了网站互连，DSS进一步发展到基于浏览器/服务器(B/S)模式；第三代互联网技 术，例如Web Services、云计算和移动互联网技术等，则有助于整合DSS资源，形成决策资 源发现、资源组织、服务提供、分布式运作等分工明确的决策支持体系。目前采用DSS开发工具，可开发结构与功能方面有所不同的DSS，但在设计思想方 面仍有着共同的特点。即各类DSS需给决策者提供建立决策模型所需的各种数据、模型和 知识等决策资源“组件”，再由决策者根据解决实际问题的需要，通过“问题处理及人机交 互”部件，来组合众多模型“组件”成为一个能够运行的复合决策支持模型，然后再进行实际 决策分析。迟嘉昱等，在基于网格的开放式DSS模型[计算机科学，31 (3) :121-124]论著 中，采用决策资源代理模块作为决策者和网格环境的中介，决策资源代理模块实现传统DSS 中的问题处理及求解系统的功能，不同的是它在一个开放的环境中处理和求解并行、分布 的问题。这些DSS对决策者的专业技术要求比较高，难以供大众广泛使用。近几年有关工作流管理系统的研究取得了快速进展，基于工作流管理的各种快速 开发平台已有多个开源的或商业化产品，例如基于JavaEE(J2EE)的快速开发平台Justep X5Studio以及OutSystems Agile Platform 等。比较可见一个实例化的智能DSS的决策 流程具有工作流模型的特点，例如决策模型的结构具有规律性、创建决策模型的流程相对 固定、可以采用基于本体的知识表示法以及决策资源可以共享等；将决策流程路径划分为 若干步骤的决策活动，通过一定的条件规则前后进行关联，每一步决策活动又可以根据实 际特点划分为若干子活动或子流程，等等，决策流程相当于一个特殊的业务流程。因此，用 工作流技术实现决策流程，建立基于工作流的实例化的决策流模型是可行的。专利技术人对传 统的和网络环境的智能DSS的结构、功能及实现方式进行了多方面的改进，提出了构建基 于互联网和工作流的智能DSS的技术方案。另一方面，个性化推荐系统一般是指建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务 智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。目 前，推荐系统在电子商务、信息检索以及移动应用、电子旅游、互联网广告等众多应用领域取得了一定的进展，主要的推荐方法包括基于内容过滤推荐、协作过滤推荐、基于关联规则 推荐和组合推荐等。目前，还没有一种推荐系统能够同时考虑到商品(产品、服务和方案) 特征属性、消费者需求和商家需求来进行推荐，造成这种现象的原因是在网络环境下还没 有描述用户的兴趣偏好及其动态变化情况的有效机制和模型，因此，完全个性化推荐建模 理论和技术仍然需要进一步的研究。刘平峰等，在基于知识的电子商务智能推荐系统平台 设计[计算机工程与应用2007，43(19) =199-201,216]论著中，利用在特定领域制定的规则 进行基于规则和实例的推理，并根据推理结果生成推荐，其中规则的获取与推断、规则知识 库的构建等是基于知识的推荐技术的关键所在，但是还没有形成系统的智能推荐的理论和 具体方法。专利技术人认为，目前的个性化推荐系统的应用是企业根据用户的兴趣爱好特点和消 费行为，主动地向用户推荐用户可能感兴趣的商品，这对于用户来说是被动的推荐；而智能 DSS的使用则是决策用户主动地进行辅助决策以选择解决方案中目标实例的过程，但需要 事先根据决策用户的需求情况建立智能DSS，汇集大量可供选择的目标实例，这对于企业来 讲却是被动的。比较可见，智能DSS与个性化推荐系统两者之间既是对立的，却又具有一定 的互补性。因此，专利技术人在上述基于互联网和工作流的智能DSS的技术方案基础上，又提出 了建立基于智能DSS并以特定实体(现实世界中的客观事物，例如产品、服务、方案、任务、 单位等)为决策目标和推荐对象的个性化推荐技术，进一步设计了基于互联网和工作流的 智能决策与实体推荐联合系统的技术方案。
技术实现思路
本专利技术的目的是基于特定决策问题-决策服务实例驱动的设计思想，设计一种基 于互联网和工作流的智能DSS与特定实体推荐系统相结合的联合系统，主要专利技术任务是提 出技术方案、设计联合系统架构及创建应用方法。在设计中，本专利技术的应用服务需要面向四类不同的客户端用户，一是决策服务开 发者(简称开发著)，是指由多学科人员(项目负责人、领域专家、知识工程师、建模工程师 等)组成的以决策服务实例开发为核心的开发团队；二是决策服务使用者(简称决策者)， 是指使用决策服务实例进行辅助决策的用户，是应用专家智慧进行辅助决策的消费者，而 非自主决策者；三是实体信息发布者(简称发布者)，是指拥有特定实体的企业或其代理机 构的负责发布特定实体信息的相关人员；四是本专利技术的业务应用与服务的经营管理者(简 称经营者)。本专利技术基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，包括 技术方案、联合系统架构及应用方法所述技术方案是由开发者进行决策服务开发，针对特 定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；由发布者进行实体信 息发布，先建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型和源本体决策服务实例 之间建立本体匹配与映射机制，再通过实体信息模型发布特定实体信息；由决策者使用决 策服务实例进行辅助决策，在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息；所述联合 系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中决策推 荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子 系统；所述应用方法包括利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法、利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法和利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法。专利技术人首先对传统的智能DSS的“问题处理及人机交互”综合部件进行分解处理， 分为决策服务开发子系统和决策服务使用子系统两部分进行建设。采用B/S模式和面向服 务的体系结构(SOA)和基于工作流管理的业务建模体系，提出一种建立基于互联网和工作 流的智能DSS的技术方案，实现决策服务开发与决策服务使用的分离。即先由开发者利用 决策服务开发子系统，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服 务实例；再由决策者利用决策服务使用子系统，自助式地根据特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，包括技术方案、联合系统架构及应用方法：所述技术方案是由开发者进行决策服务开发，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；由发布者进行实体信息发布，先建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型和源本体决策服务实例之间建立本体匹配与映射机制，再通过实体信息模型发布特定实体信息；由决策者使用决策服务实例进行辅助决策，在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息；所述联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统；所述应用方法包括利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法、利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法和利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，包括技术方案、联合系统架构及应用方法 所述技术方案是由开发者进行决策服务开发，针对特定决策问题，获取专家知识，建立基于工作流的源本体决策服务实例；由发布者进行实体信息发布，先建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型和源本体决策服务实例之间建立本体匹配与映射机制，再通过实体信息模型发布特定实体信息；由决策者使用决策服务实例进行辅助决策，在获取决策结果的同时获得被推荐特定实体的信息； 所述联合系统架构是由快速应用开发平台、客户端和决策推荐应用系统三部分组成的，其中决策推荐应用系统包括门户网站、决策服务开发子系统、实体信息发布子系统和决策服务使用子系统； 所述应用方法包括利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法、利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法和利用决策服务使用子系统实现决策服务使用方法。2.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述源本体决策服务实例是基于本体概念框架建立的决策服务实例，每个决策服务实例是由工作流和决策流相结合创建的，是用于解决特定决策问题的实例化的决策流模型； 所述决策流模型中的决策流程路径包括若干决策步骤环节和辅助信息环节； 决策步骤环节中解决特定决策问题的每一个子问题的决策步骤，相当于一个决策子模型，包括一个决策活动环节和决策条件分支环节，每一个决策活动环节至少包含一个决策活动事件的原子模型或包含解决若干子子问题的子子模型；决策步骤环节的最终执行的决策行动环节是目标实例环节；所述解决特定决策问题的每一个子问题的决策条件分支环节的条件组合规则决定了要执行的动作目标实例； 所述辅助信息环节包括应用案例环节和解释说明环节。3.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述决策服务开发子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向开发者用户，为了实现利用决策服务开发子系统进行决策服务开发方法所建立的应用系统，由开发界面、开发培训模块、开发计划模块、知识获取模块和决策流建模模块组成； 所述开发界面是决策服务开发子系统的用户界面，集成了决策服务开发子系统各个子流程模块的界面； 所述开发培训模块是对开发者进行技术培训的模块； 所述开发计划模块是用于制订问题领域的专业项目决策服务开发计划的模块； 所述知识获取模块是获取针对特定决策问题的专家解决方案并进行知识管理的模块； 所述决策流建模模块是采用工作流业务建模工具进行决策流建模的模块。4.根据权利要求1所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，所述实体信息发布子系统是在所述快速应用开发平台之上，面向发布者用户，为了实现利用实体信息发布子系统进行实体信息发布方法所建立的应用系统，由发布界面、发布培训模块、发布计划模块、实体信息建模模块和实体信息发布模块组成； 所述发布界面是实体信息发布子系统的用户界面，集成了实体信息发布子系统各个子流程模块的界面； 所述发布培训模块是对发布者进行技术培训的模块； 所述发布计划模块是用于制订实体信息发布计划的模块； 所述实体信息建模模块是采用工作流业务建模工具建立实体信息模型的模块； 所述实体信息发布模块是用于调用实体信息模型，进行特定实体信息发布的模块。5.根据权利要求4所述的基于互联网和工作流的智能决策与实体推荐联合系统，其特征在于，在所述实体信息建模模块中采用了基于本体的实体信息模型与决策服务实例的匹配方法； 所述基于本体的实体信息模型与决策服务实例的匹配方法，是基于与所述源本体决策服务实例相同的本体概念框架，建立目标本体实体信息模型，在目标本体实体信息模型中的n个概念的特征属性集与源本体决策服务实例中的m个概念的条件属性集之间进行概念匹配和属性匹配，根据实体信息模型中特定实体的特征属性与决策服务实例中目标实例的条件属性之间的匹配程度，创建映射关联； 实体信息模型与决策服务实例的匹配机制在实体信息建模模块中预先建立，在实...

【专利技术属性】
技术研发人员：王悦华，王珍，王重杰，
申请(专利权)人：北京仟手莲科技有限公司，王悦华，
类型：发明
国别省市：