本发明专利技术公开了用于开发、分析、研究和提出健康护理和保健相关决策的方法和设备。特别地，本发明专利技术涉及：采用单机或分布式/协作式/普适式配置的系统架构，所述系统的组件、所述组件的底层过程和耦合联接方式，内置入所述方法的计算技术，集成入所述系统的输入数据源和由所述系统产生并分布的输出结果，以及，实现对应的用户交互、数据接入和收集、数据集成和处理、数据驱动的推断和仿真、智能计算、决策分析以及用于产生各种健康护理分析和决策牵涉问题的方案的决策支持的设备。本发明专利技术还涉及所述方法和设备的两种工作实施例，这两种工作实施例展示了本发明专利技术的实施方式。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】 相关申请的交叉引用 本申请要求于2012年3月22日提交的美国临时申请号61/613, 981和于2013年 3月15日提交的美国非临时申请号13/831,980的优先权，并且所述申请的公开内容整体地 通过引用结合于本文中。
本专利技术设及用于开发、分析、研究、支持和提出健康护理和保健相关的决策的方法 和设备。特别地，本专利技术设及：采用单机或分布式/协作式/普适式配置的系统架构，所述 系统的组件及所述组件的底层过程和禪合联接方式，内置入所述方法的计算技术，集成入 所述系统的输入数据源和由所述系统产生并发布的输出结果，W及，实现相应的用户交互、 数据存取和收集、数据集成和处理、数据驱动的推断和仿真、智能计算、决策分析与决策支 持的设备。所述设备为日常健康护理服务和运营管理（例如，时间块分派、服务/质量管 理）、战略规划（例如，资源优化和分配）等针对各种健康护理分析和做出决策所设及的问 题产生解决方案。本专利技术还设及所述方法和设备的两种工作实施例，该两种工作实施例展 示了本专利技术的实施方式。一种实施例是设及为健康护理服务提供机构产生适应性手术室 (derating Room,简称OR)时间块分配方案。该实施例产生的成果可容易地用于帮助手术 室在面对动态变化和非确定的患者就诊（例如，因地理人口统计、环境/气候和社会经济变 化）情况下保持稳定的性能。在本文中，"非确定"意味着尽管特定结果可能不会百分之百 发生然而尚未确定的数量可通过各种统计或者数学技术进行预测。另一个实施例关于在地 区性的健康护理资源分配中执行决策分析任务和对适应性决策的支持，该实施例的健康护 理具有降低健康护理性能差异，及/或优化资源使用和性能的优点。
技术介绍
健康护理决策分析和支持是健康护理服务提供组织、从业者、研究人员、决策者、 患者、普通用户和其他利益相关者的至关关重要的职能。本专利技术提出的决策分析与支持方 法和设备：帮助他们提取和/或推断、整合、融合和解释信息（例如，检测并解释复杂的健康 护理系统的行为）；为设及在多个时间和空间尺度内对复杂健康护理系统的性能和成果施 加影响的许多动态交互的内在（内源性，内部的）和外在（外源性，外部的）影响因素的日 常服务和运营（例如，时间块的分派；服务/质量管理）或战略规划（例如，资源的优化和 分配）提供功用和技术W科学地开发、分析、调查和评估健康护理保健相关的决策；并为健 康护理服务提供组织、从业者、研究人员、健康护理决策者、患者、普通用户和其他利益相关 者（也为了与健康护理服务的直接集成）产生基于证据的推荐和/或分析支持。 本专利技术的潜在用户包括；地区级别或者个人健康服务级别的健康护理管理人员， 健康护理服务提供组织（比如，医院和实验室）、健康护理工作人员（比如，医生和护±)和 利益相关者（比如，次级服务提供者和患者（此处，患者应广义理解，其包括所有潜在的健 康护理服务用户））健康护理。例如，当地区（例如，国家、省、市或区）健康护理管理人员 在规划和分配健康护理资源w及对公共健康护理基础设施和服务提出战略和步骤的时候， 本申请将对地区健康护理管理人员提供支持。当医院和其他健康护理服务管理人员分析、 评估和预测他们的战略和运营（例如，在调度物力和人力资源W及在不同单位间使物流流 程顺畅化时）的结果和有效性时，本专利技术将辅助医院和其他健康护理服务管理人员。基于 取自不同源的根据（比如，历史的患者临床数据和学术/医学研究发现），本专利技术将辅助健 康护理服务提供组织部口和医务人员（比如，医生）、帮助他们作出对患者进行治疗的临床 决策。由于本专利技术的决策分析和支持设备基于对历史临床健康记录和学术/医学研究发现 (例如，通过文本和语义分析功能）的全面分析提供推荐，本专利技术将帮助健康护理研究人员 开展临床实验。同时，由于本专利技术针对患者个人的基本资料提供基于证据的信息和决策推 荐，因此患者将在其自身健康相关的决策方面（例如，日常护理、医生或治疗选择）受惠。 用户可通过集中式、分布式W及普适式/移动式中的任何方式来接入智能健康护 理决策分析和支持装置并提出他们的分析和决策问题。决策分析问题的目标、问题类型、议 题、子问题、标准、需求（例如，指标和度量）、w及决策分析问题的对应的决策/控制变量和 约束应从用户的问题刻画或描述来自动提取或者推断得出。同时，本专利技术提取出及/或推 断出用户和待分析问题的背景信息，比如，用户的基本资料和问题的分析尺度（例如，对于 区域或者医院的决策分析和支持）。本专利技术可W记录和回顾遇到过的使用者并能使用后续 /新的用户的基本资料自动识别及/或推断后续/新的用户的类型并将他们的需要（即，所 需决策分析和支持问题）联系在一起，从而智能地、自动地为后续/新的用户推断和推荐决 策分析问题。 为达到不同健康护理分析和决策问题的目标（所述目标从用户问题描述提取出 及/或自动推断出），决策分析和支持设备将利用五类主要数据源。第一类主要数据源对应 于现有健康护理服务操作，包括：来自实际健康护理系统/子系统的，地区性级别W及个人 健康护理服务级别的患者个人基本资料和临床信息，投资、政策和管理信息。目P，实际健康 护理服务系统/子系统的输入。第二类数据源与普适的患者数据相关，包括：个人信息（例 如，个人基本资料W及日常行为）W及从普适设备（例如，智能手机）常规地追踪/收集的 信息，W及发布于与健康相关的物理或者在线社区（例如，论坛）的临床和患者信息。第S 类数据源来自于健康护理相关的次级服务提供者，比如社区健康服务中屯、、康复中屯、、保险 公司、制药公司和医疗器械公司。第四数据源与影响真实健康护理服务系统的输入的外源 性因素（动态的或者静态的）相关，如地理人口统计、环境/气候W及社会经济相关的因素 W及人类行为，该些因素对于健康护理保健相关的决策充当影响因素及/或基本背景。最 后，利用先前的学术/医学研究发现，将学术/医学研究数据库结合到健康护理决策分析和 支持设备中，该些先前的学术/医学研究发现用于健康护理的证据推断、假设产生、模型构 建W及挖掘及/或发现影响因素/条件/决定性因素/条件及决策参数和变量之间显式或 隐式的相互关系，例如，药品研发中药物之间的相互作用。健康护理决策分析和支持设备通 过集成式或分布式/普适式的接口来接入、提取和/或推断、维护上述数据源。[000引本专利技术能够根据用户的决策需要和要求，识别、推断和支持在不同服务层次的分 析和决策任务。根据待处理的具体任务，可W自动W个别地/有序地/或者W组合的方 式使用分析技术，该些分析技术包括；统计分析工具（如，回归、ANOVA、和结构方程模型）； 智能分析工具（如，人工智能、机器学习和数据挖掘技术）；W及，最重要地，智能复杂健 康护理系统建模和策略分析模块，其通过复杂系统建模设计（例如，基于面向自治计算 (Autonom厂化iented Computing,简称AOC)的建模和排队建模）、优化和智能计算技术（例 如，数学规划）、基于数字或代理（Agent)或基于A0C的仿真和可视化技术的综合应用分析、 预测和评估经设计的策略。该种智能配置和综合的处理能力能够为实际的健康护理决策分 析问题生成解决方案，由于在不同的时空层次内施加本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于实现智能健康护理决策分析与支持系统的计算机系统可实现方法，其包括：允许用户通过集中式、分布式、和/或普适式/移动式提出决策分析问题；在用户‑系统交互过程期间自动提取和/或推断用户的背景信息和分析问题；从所述用户的分析问题输入自动提取或推断所述决策分析问题的目标、问题类型、议题、子问题、标准、需求、和对应的决策/控制变量和约束；记录和回顾遇到过的用户，以及使用后续/新用户的个人资料自动识别和/推断后续/新用户的类型，并将使用后续/新用户的要求联系在一起，从而智能地和自动地为后续/新用户推断和推荐决策分析问题；在分析过程期间，收集和合并用户发起的反馈，及/或智能地或自动地代表用户推断反馈；以及选择性地修改智能健康护理决策分析与支持系统的方案库、设置和配置。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘际明，梁灏锵，陶丽，
申请(专利权)人：香港浸会大学，
类型：发明
国别省市：中国香港;81
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