一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法，新型决策系统包括：基于知识库的决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。与现有技术相比，本发明专利技术在传统的DSS的软件和硬件两个组成要素的基础上融入人件新要素，从而形成了“三件”共存、共同协作的新型决策系统形态，提高了决策系统的效率，不局限于现有模型和算法，将传统决策系统的问题域扩展到包括非结构化问题、半结构化问题和结构化问题的全域，并有效解决了可行解的存在性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及管理科学与工程、计算机科学、认知科学、逻辑学等领域，具体涉及一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法。
技术介绍
上世纪70年代，麻省理工学院G.Anthony Gorry和Michael S.Scott Morton首次提出决策支持系统(Decision Support System，DSS)概念，并将该系统可解的问题域定义在了半结构化范围内。早期DSS采用各种定量模型,在定量分析和处理中发挥了巨大作用,但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅是决策过程中结构化和具有明确过程性的部分。随着新近网络技术、通信技术和信息处理技术的发展，学者们研究各种决策分析方法，通过多学科的交叉并结合，解决了一系列具有代表意义的决策支持问题。大数据和云计算时间的到来，使得对海量数据进行分析、挖掘和应用成为可能，也使得对非结构化大数据的采集和分析成为可能。物联网、云计算、网格计算、无线传感器网络、语义Web等技术的发展与应用，给人们的工作、学习和生活提供了更快捷、更丰富地服务。但是，决策环境日趋复杂，传统决策支持系统的局限性也日趋突出,对决策中常见的定性问题、模糊问题和不确定性问题缺乏相应的支持手段。
技术实现思路
专利技术目的：为了解决上述传统DSS求解决策问题域不足的问题，本专利技术提出了一种新型决策系统(Novel Decision System，NDS)，其问题域是结构化问题域和非(半)结构化问题的并集，以实现所有决策任务(问题)必有可行解(包括最优解)。技术方案：为了方便理解本专利技术的技术方案，首先对本专利技术中涉及的自定义概念说明如下：人件(Humanware，Hw)，是专家和接口以及相关关系的描述，是新型决策系统的一个构件。人件中的人是泛指，统计意义上的个性化描述，具有有限理性和个性化。人件是人的“自然智能”的载体，包括对问题求解过程提供知识、经验和智慧等支持的自然人。人件中的接口是带有描述专家能力及使能力得以发挥的硬/软件协议，具有双功能性，即既包含对专家的需求表达，又包含对专家的不同角色能力的表示。人件服务(Humanware Service，HwS)，人件面向特定非(半)结构化问题求解功能(如分析、判断、建议、决定等)的组件(产品)化、服务化实现形态被描述为人件服务，以服务的形式参与到决策流程中，完成特定角色的决策功能。为实现上述专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于人件服务模型的新型决策系统，包括：基于知识库的决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。上述新型决策系统中，所述基于人件服务模型的决策支持模块包括：人件服务管理分系统、请求端信息采集设备、服务端请求表示设备、服务端应答表达设备、请求端应答表示设备和信息转化处理分系统；所述人件服务管理分系统根据决策问题层次的不同对人件服务进行分层管理和调度；所述信息转化处理分系统分别与请求端信息采集设备、服务端请求表示设备、服务端应答表达设备和请求端应答表示设备连接，用于将请求端信息采集设备输入的决策任务请求信息和与请求相关信息进行挑选和转化，形成统一的信息格式，通过服务端请求表示设备将决策任务请求呈现给人件服务，并将从服务端应答表达设备输入的人件服务对决策任务的应答信息进行转化，形成统一的信息格式，通过请求端应答表示设备呈现给请求者。上述新型决策系统中，所述信息转化处理分系统包括信息选通器、请求转化模块、应答转化模块和信息增强器；所述信息选通器与请求端信息采集设备连接，用于接收请求端信息采集设备输入的决策任务请求信息和与请求相关信息，并根据设定的规则从信息中挑选出对决策任务具有参考价值的数据和信息；所述请求转化模块，根据多模态信息转化协议将信息选通模块输出的请求数据和信息进行转换，形成统一的信息格式，并连接请求表示设备呈现；所述应答转化模块与服务端应答表达设备连接，用于接收服务端应答表达设备输入的应答数据和信息，并根据多模态信息转化协议将应答数据和信息进行转换，形成统一的信息格式；所述信息增强器将接收到的应答转化模块的应答信息和信息选通器过滤掉的信息结合，并连接请求端应答表示设备呈现。上述新型决策系统中，所述决策任务请求信息和与请求相关信息包括：图片数据、统计数据、视频数据和音频数据中的一种或多种。上述新型决策系统中，所述请求端信息采集设备和服务端应答表达设备包括眼动仪、语音采集/识别设备、视频采集设备、触摸式显示屏、手势控制器和数据服务接口中的一种或多种；所述服务端请求表示设备和请求端应答表示设备包括投影仪、液晶显示屏、多功能电子语音播放设备、视频播放设备、触摸式显示屏、第六感设备和数据服务接口中的一种或多种。一种基于人件服务模型的新型决策方法，包括如下步骤：若待求解决策任务为基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务，则通过基于知识库的决策支持模块进行求解；若待求解决策任务为基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化或非结构化决策任务，则通过基于人件服务模型的决策支持模块进行求解。所述通过基于人件服务模型的决策支持模块进行求解包括：将待求解决策任务分解为若干个子任务的步骤；以及对每个子任务进行求解的步骤；其中对每个子任务进行求解的具体步骤包括：(1)通过请求端信息采集设备输入决策子任务以及与任务相关的数据和信息；(2)将步骤(1)获得的决策子任务以及与任务相关的数据和信息进行筛选过滤，获得与当前决策子任务相关的数据和信息；(3)将步骤(2)获取的数据和信息进行转化，形成统一格式的信息；(4)将步骤(3)得到的信息根据服务端请求表示设备的类型自适应的呈现在各人机交互设备上；(5)接收决策者的对信息是否完备的判断信息，若信息不足则进入步骤(2)，否则进入步骤(6)；(6)通过服务端应答表达设备采集决策结果信息；(7)将步骤(6)的信息进行转换形成统一格式的信息；(8)将步骤(2)中过滤掉的信息附加到步骤(7)得到的结果中；(9)将步骤(8)得到的信息根据请求端应答表示设备的类型自适应的呈现在各人机交互设备上。有益效果：与现有技术相比，本专利技术在传统的DSS的两个组成要素(软件和硬件)的基础上融入人件新要素，从而形成了“三驾马车”并驾齐本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人件服务模型的新型决策系统，其特征在于，包括：基于知识库的传统决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。

【技术特征摘要】
1.一种基于人件服务模型的新型决策系统，其特征在于，包括：基于知识库的传统决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。
2.根据权利要求1所述的基于人件服务模型的新型决策系统，其特征在于，所述人件服务模型的决策支持模块包括：
人件服务管理分系统、请求端信息采集设备、服务端请求表示设备、服务端应答表达设备、请求端应答表示设备和信息转化分系统；所述人件服务管理分系统根据决策问题层次的不同对人件服务进行分层管理和调度；
所述信息转化处理分系统分别与请求端信息采集设备、服务端请求表示设备、服务端应答表达设备和请求端应答表示设备连接，用于将请求端信息采集设备输入的决策任务请求信息和与请求相关信息进行挑选和转化，形成统一的信息格式，通过服务端请求表示设备将决策任务请求呈现给人件服务，并将从服务端应答表达设备输入的人件服务对决策任务的应答信息进行转化，形成统一的信息格式，通过请求端应答表示设备呈现给请求者。
3.根据权利要求2所述的基于人件服务模型的新型决策系统，其特征在于，所述信息转化处理分系统包括信息选通器、请求转化模块、应答转化模块和信息增强器；所述信息选通器与请求端信息采集设备连接，用于接收请求端信息采集设备输入的决策任务请求信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：周献中，朱咸军，杨佩，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32