基于T2-MRI和DW-MRI的宫颈癌图像自动分割方法技术

技术编号:8490127 阅读:577 留言:0更新日期:2013-03-28 12:39
一种基于T2加权的核磁共振成像T2-MRI和弥散加权的核磁共振成像DW-MRI的宫颈癌图像自动分割方法,包括利用非线性配准方法将DW-MR图像配准到T2-MR图像,并对配准后的DW-MR图像进行分类;采用非线性各向异性扩散滤波技术对T2-MR图像进行滤波,分割出膀胱和直肠,并利用膀胱和直肠的分割结果将感兴趣区分割出来;对T2-MR图像的感兴趣区和DW-MR图像采用联合最大后验概率CMAP的方法进行肿瘤的精确分割。本发明专利技术充分利用了T2-MR图像和DW-MR图像的有效信息,可以有效地克服T2-MR图像中的噪声、局部容积效应和强度重叠的影响,是一种精确有效的宫颈癌分割方法,对预防、诊断和治疗宫颈癌有着重要的临床意义和应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理领域,具体涉及一种基于T2加权的核磁共振成像T2-MRI和弥散加权的核磁共振成像DW-MRI的宫颈癌图像自动分割方法。
技术介绍
宫颈癌是严重威胁女性生命健康的常见恶性肿瘤之一。宫颈癌的准确分割,对预防、诊断和治疗宫颈癌有着重要的临床意义和应用价值。随着影像学技术的发展,医学图像分割已经成为医学图像分析领域里关键和具有挑战性的问题。而宫颈癌分割又由于复杂的人体腹部组织结构变得尤为复杂,单一成像模式T2-MRI不能完全显示宫颈癌的有效信息。如图1(a)和(b)分别为宫颈癌病人腹部的T2-MR图像和DW-MR图像,宫颈位于膀胱和直肠的中间。从图1 (a)可以看出,T2-MR图像具有较高空间分辨率,肿瘤边界比较清晰,但是宫颈的正常组织、肿瘤、膀胱壁和直肠相互之间都有较严重的强度重叠;从图1(b)可以看出在DW-MR图像中肿瘤具有明显较高的灰度值,但是其分辨率低,肿瘤边界较模糊。因此单一成像模式下的宫颈癌分割的自动实现是相当困难的,一些常规的方法例如区域增长和阈值等都无法很好的分割肿瘤。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于T2-MRI和DW-MRI的宫颈癌图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于T2加权的核磁共振成像T2?MRI和弥散加权的核磁共振成像DW?MRI的宫颈癌图像自动分割方法,包括:步骤1:利用非线性配准方法将DW?MR图像配准到T2?MR图像,并对配准后的DW?MR图像进行分类;步骤2:采用非线性各向异性扩散滤波技术对T2?MR图像进行滤波,分割出膀胱和直肠,并利用膀胱和直肠的分割结果将感兴趣区分割出来;步骤3:对T2?MR图像的感兴趣区和DW?MR图像采用联合最大后验概率CMAP的方法进行肿瘤的精确分割。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李悟考月英田捷
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
类型:发明
国别省市:

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