遥感图像光照一致性定量评价方法技术

遥感图像光照一致性定量评价方法。本发明专利技术公开了一种基于暗通道和双边滤波的单幅遥感图像高程信息提取方法，包括第一步：估计空气光向量：对输入的图像计算出暗通道图像；从其中提取出前0.1%亮度最高的像素点；从输入的图像中获得前一步中所述的像素点中强度最大的点作为空气光向量；第二步：计算优化透射图：计算出暗图像，此处暗图像为彩色图像三个通道的最小值；计算暗通道图像的局部均值和局部标准差；计算两者之差，得到大气光幕；计算景深图像，用1减去大气光幕与空气光向量均值之商,即求得景深图像。通过景深图像能够估计出图像中景物的高度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于一种定量评价方法，特别是一种。技术背景高分辨率图像比对法是图像质量评价中简单而又行之有效的方法，其前提是两幅 用于比较的高低分辨率图像具有良好的一致性。但实际情况往往很难满足这些一致性要 求，为了使不能满足光照一致性的图像也能用于卫星在轨参数监测，需要进行光照一致性 校正。目前对图像光照一致性校正的处理并没一个完整的体系，大多数方法是在人脸识别 中提取光照不变量，或是利用伽马校正，Retinex等方法消除单幅图像中过量或过暗的区 域。对于图像光照一致性的程度没有具体的度量指标，只能通过人眼的主观感觉来评定，本 专利技术对处理前和处理后的图像作定量评价，使得各种校正方法能够被定量的比较，而不仅 仅再依靠主观感受来评定。多幅图像间的光照校正方法有直方图均衡化，小波直方图均衡化，局部直方图 均衡化，自适应直方图均衡化。直方图均衡化方法简单实用，当对光照一致性要求比较宽 泛时，具有一定的应用价值，当后续处理要求消除不同光照所带来的影响较为严格时，则 显示出其局限性。单幅图像的校正方法有伽马校正，同态滤波，单尺度Retinex，多尺度 Retinex,单尺度自商图像，多尺度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种遥感图像光照一致性定量评价方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：第一步，求一组待评价的图像的光照分量：图像由光照分量和反射分量组成，将原图像做高斯滤波后得到的图像即是光照分量；第二步，设置光照分量直方图各灰度级的权值Wj：首先将所有光照分量的直方图做平均，得到平均直方图M，求出平均直方图的灰度均值m0，其他灰度级的权值即为该灰度级到均值的距离，即Wj=|m0?j|+1，j是直方图中的某一灰度级；第三步，计算各个光照分量间的差异：将光照分量直方图Gi与平均直方图M做差取绝对值，各个灰度级的像素个数乘以相应的权值求和，得到光照分量直方图与平均直方图的差异，将所有光照分量与平均直方图的差异求和得...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈强，孙权森，夏德深，张国际，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：