【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种数字图像降噪处理领域。
技术介绍
图像降噪是高质量图像处理系统中一个非常重要环节。视频图像在压缩，传送，解压过程中都有可能引入噪声，噪声有可能是脉冲噪声，高斯噪声，也有可能是图像本身就包含的一些非均匀色块，色斑(下文中暂且称做渲染噪声)。噪声一般在运动图像或者图像边界部分都不易被察觉，但当图像静止或者噪声落在大面积平坦区域时候，由于噪声与背景不同，就很容易被肉眼察觉，从而引起图像的视觉效果变差。传统的降噪方法包括加权平均，高斯平滑等，这些方法都能适当的降低噪声，但平滑滤波会带来图像的边缘模糊。于是有了边缘自适应的降噪算法，即在原有降噪方法上加上边缘检测。常用的边缘检测算法一般有利用sobel算子，prewitt算子以及其他一些方法，其原理基本都是通过检测当前点与周围点的差异大小来确定边界，这样的边缘自适应的降噪算法能很好的保护边界，同时也能降低噪声。但是仍然存在一定的不足，例如，当利用平均或加权平均滤波，特别是一维滤波的方法，容易造成图像平坦区域出现明显的横扫现象，平均的点数越多，该现象越明显。出现该现象的原因是平滑滤波固...
【技术保护点】
一种基于随机替换的降噪方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：初始化参数设置，所述初始化参数设置包括设置替换模板的长度、产生替换模板、替换边界大小、替换点标识的初始化值；其中，替换模板的长度为任意自然数；替换边界的大小可设置为不大于每行像素点数的一半的任意自然数；替换点标识的初始化值满足该替换点标识的取值范围依次从替换模板的第一个数值至该替换模板的最后一个值；对输入图像进行边缘检测，根据检测结果，判断当前像素是否位于平坦区域；若当前像素位于平坦区域，则判断替换点标识是否等于替换模板的长度减1，若是，则将该替换点标识复位为0；否则，该替换点标识加1；根据替换点标识，从替换模板中...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李琛，袁扬智，韦毅，石岭，
申请(专利权)人：深圳艾科创新微电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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