一种百度卫星地图图像阴影检测方法技术

本发明专利技术属于计算机视觉领域中的图像处理领域，涉及一种百度卫星地图图像阴影检测方法，包括：（1）将原始图像由RGB颜色空间转换到归一化RGB颜色空间；（2）将图像由归一化RGB颜色空间转换到CIEXYZ空间；(3)将图像由CIEXYZ空间转换到CIE?L*a*b*空间；（4）将a*、b*通道和L*通道进行归一化处理；（5）对经过上述处理的图像进行二值化处理，剔除亮度值较亮、绿色植被及水体区域，得到潜在的阴影区域；（6）对潜在的阴影区域进行后处理，去除干扰区域，得到准确的阴影区域。本发明专利技术提出的阴影区域检测方法，能够检测复杂背景情况下阴影区域，同时能够很好地去除植被区域和水体区域的干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机视觉领域中的图像处理领域，涉及一种针对卫星图像的阴影检测方法。
技术介绍
百度地图是百度提供的一项网络地图搜索服务，覆盖了国内近400个城市、数千个区县。在百度地图里，用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置，也可以找到附近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。它为用户对世界的认知提供了一个快捷直观并且丰富多彩的途径。百度给用户呈现的卫星影像，是卫星影像与航拍的数据整合，在百度卫星图像中，阴影的存在是不可避免。阴影区域的存在，一方面为高大物体的存在提供了直接证据。一些研究者们利用阴影来识别目标，比如建筑物的定位、建筑物高度估算、地形起伏及坡度计算等。另一方面，阴影的存在大大削弱了影像中的光学特征信息，扭曲了被阴影覆盖区域的如色调、形状等信息。这就使得在百度卫星地像中，一些地面的物体发生模糊甚至是难以辨认，阴影的存在使得图片中一些信息难以得到充分的展现，使得图片的可看性下降。正是因为这些原因，如何有效地减少或去除阴影的影响，是增加百度卫星地像数据有效率的一个重要途径。在现有条件下，寻找一种有效消除阴影遮挡影响的方法，就具有十分重要的实际意义。阴影检测是实现阴影去除的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种百度卫星地图图像阴影检测方法，包括下列步骤：（1）将原始图像由RGB颜色空间转换到归一化RGB颜色空间；（2）将图像由归一化RGB颜色空间转换到CIEXYZ空间；（3）将图像由CIEXYZ空间转换到CIEL*a*b*空间；（4）采用下式将a*、b*通道进行归一化处理。同时对L*通道也进行归一化处理，新的颜色通道分别用L′、a′和b′表示：L′(x,y)=L*(x,y)100a′(x,y)=a*(x,y)+127255b′(x,y)=b*(x,y)+127255（5）设定T1、T2和T3三个阈值，使用以下准则得到三个二值图，分别用BW1、BW2和BW3表示...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王建，曹群，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：