【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电力行业电力负荷预测方法，具体是指。
技术介绍
由于电力工业与一般的其它产业不同，其产品即电能无法大量储存，电力的生产和消费必须在同一瞬间进行，电站建设耗资大，建设周期长，电能对于国民经济各个行业和人民生活的重要性，尤其是在一个相当时期内的供需矛盾，这一切使电力负荷预测工作尤显重要。从长时间观察，电力负荷具有周期性的特点，而且负荷变化是连续的，一般不会出现大的跃变；同时，电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的，不同的季节，不同地的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。以上均是传统的负荷特点，随着电力市场的深入，电力负荷会有新的特点出现，这就需要不断补充对新形势下的电力负荷的认识和了解，才能针对负荷的特性而采用恰当的预测方法，得到符合精度要求的预测负荷值，更好地为电力系统的发展和运行提供依据。目前国内外的预测应用软件大多基于特定的少数的几种模型，而选择模型单一造成的后果是预测结果往往只对某种发展规律有效，当事物发展规律改变时，如果仍然采用原有的单一模型，就会造成预测结果偏差过大，从而失去了预测的实际意义。尤其是对于使用系统的各个供电公司，由于...
【技术保护点】
一种电力行业中基于客户分群的电力负荷预测方法，包括如下步骤：步骤1：对客户负荷数据进行抽取，并获得负荷样本数据；步骤2：预处理负荷样本数据；步骤3：对客户进行聚类分组，获得多个客户群组；步骤4：汇总各个客户群组的负荷数据；步骤5：对单个客户群组进行负荷时序预测；步骤6：汇总计算多个客户分群的负荷预测结果；步骤7：对步骤6获得的负荷预测结果进行评价。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，杨劲锋，阙华坤，肖勇，孙卫明，陈启冠，王和栋，张良均，
申请(专利权)人：广东电网公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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