一种音乐下载业务的优化方法技术

本发明专利技术涉及电信行业增值业务，具体来说是一种音乐下载业务的优化方法。它包括以下步骤：采集音乐下载数据，形成无线音乐业务体检表；筛选待优化的客户群；为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员；采集优化后的客户群的音乐下载数据，形成优化后的无线音乐业务体检表，将优化前的无线音乐业务体检表和优化后的无线音乐业务体检表的各项指标进行对比，实现优化效果评估；根据上述评估的结果，淘汰无效和低效的策略规则。大部分数据预处理过程在后台执行，显著的提升了系统响应速度，有效的提升了音乐下载业务的用户在网粘性，提升客户感知度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电信行业增值业务，具体来说是。
技术介绍
无线音乐是用户利用手机等通讯终端，以SMS、MMS、WAP、IVR、WWW等接入方式获取以音乐为主题内容的相关业务的总称，无线音乐以无线音乐俱乐部为核心，具体包括彩铃、振铃、无线音乐俱乐部等业务。音乐下载业务直接为运营商提供收入，但在音乐下载业务上存在无线音乐俱乐部会员沉默、非会员活跃、歌曲不能主动推荐等问题。这里提出了一项综合性的技术解决方案，通过这项技术，能够提高无线音乐俱乐部会员活跃度、减少非会员歌曲下载费用、实现歌曲清单级的个性化主动推荐功能。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下，它包括以下步骤步骤一，采集音乐下载数据，形成无线音乐业务体检表，所述音乐下载数据包括客户信息数据和下载行为数据；步骤二，根据上述无线音乐业务体检表筛选待优化的客户群；步骤三，根据所述无线音乐业务体检表中记载的数据，为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员；步骤四，采集优化后的客户群的音乐下载数据，形成优化后的无线音乐业务体检表，将优化前的无线音乐业务体检表和优化后的无线音乐业务体检表的各项指标进行对t匕，实现优化效果评估；步骤五，根据上述评估的结果，淘汰无效和低效的策略规则。本专利技术的有益效果是依托电信行业音乐下载业务优化方法，从业务问题展现，问题客户群输出、策略配置、业务优化效果评估到最终的优化策略和营销方法沉淀，实现业务优化常态化、业务管理的规范化，最终提升音乐下载业务的用户在网粘性，提升客户感知度。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进进一步，所述策略规则包括使用提醒，对于已开通了无线音乐会员但因对业务不了解而长期沉默造成会员浪费的用户进行使用提醒。进一步，所述策略规则包括业务推荐、向频繁下载音乐的非会员用户推荐无线音乐会员业务。进一步，所述策略规则包括交叉推荐，根据歌曲之间的曲风的关联性主动向用户推荐歌曲，进行交叉推荐。进一步，所述策略规则包括偶像推荐，为用户建立偶像标签，将其偶像的新作品推荐给用户，实现偶像推荐。进一步，将所述优化后的客户群所配置的策略规则进行储存，形成知识库。采用上述进一步方案的有益效果是大部分数据预处理过程在后台执行，显著的提升了系统响应速度；引入了歌曲推荐系统，推荐清单不但具有曲目多样性、个性化的特点，而且充分体现了歌曲之间的关联关系，甚至曲风特点；知识库的形成为未来产品或者模型升级与改进积累数据，提供依据；为分散的、零散的个别经验或者案例进行集中管理，提供集中经验和方法的分享与发布。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术的业务优化框图。具体实施例方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。，它包括以下步骤1.采集音乐下载数据，形成无线音乐数据构建以时间、地市、品牌、会员等级、体检指标为基础的无线音乐业务体检表，所述音乐下载数据包括客户信息数据和下载行为数据。2.业务人员根据上述无线音乐业务体检表中指标表现，探寻业务短板，发现待优化的客户群，根据无线音乐业务体检表的分析结果筛选待优化的客户群，为下一步优化环节做准备。3.根据所述无线音乐业务体检表中记载的数据，为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员匹配合适渠道执行，所述策略规则包括使用提醒，对于已开通了无线音乐会员但因对业务不了解而长期沉默造成会员浪费的用户，进行使用提醒。所述策略规则包括业务推荐，向频繁下载音乐的非会员用户推荐无线音乐会员业务。所述策略规则包括交叉推荐，根据歌曲之间的关联分析找到它们之间的关联性，例如曲风，并以此为依据主动向用户推荐歌曲，进行交叉推荐。所述策略规则包括偶像推荐，为用户建立偶像标签，将其偶像的新作品推荐给用户，实现偶像推荐，其中歌曲的交叉推荐采用了业界比较成熟的推荐系统算法，并且可根据要求离线输出topN推荐清单和item-based协同过滤清单。4.采集优化后的客户群的音乐下载数据，形成优化后的无线音乐业务体检表，根据优化矩阵选取的优化群，将优化前的无线音乐业务体检表和优化后的无线音乐业务体检表的各项指标进行对比，实现优化效果评估。5.根据上述优化效果的评估结果对优化矩阵配置的政策进行政策有效性评估，及时淘汰无效和低效的策略规则，并将所述优化后的客户群所配置的策略规则进行储存，形成知识库，为日后的产品升级提供数据依据。图1为本专利技术的用户操作及系统响应的流程图，如图1所示，左边从开始到结束的纵向操作是在前台执行的，右边的判定、模版信息和操作日志的保存以及数据预处理过程是在后台执行的，图中可以看出大部分的数据预处理过程在后台执行，包括登录权限的检查、功能点权限检查、数据权限访问检查、清单下载权限检查操作日志的保存等，显著的提升了系统响应速度。图2为本专利技术的业务优化框图，完善的实施流程，从业务问题展现，问题客户群输出、策略配置、业务优化效果评估到最终的优化策略和营销方法沉淀，沉淀的数据形成知识库，为电信行业无线音乐业务优化提供了 一整套效果提升的可行方案。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。权利要求1.，其特征在于，它包括以下步骤步骤一，采集音乐下载数据，形成无线音乐业务体检表，所述音乐下载数据包括客户信息数据和下载行为数据；步骤二，根据上述无线音乐业务体检表筛选待优化的客户群；步骤三，根据所述无线音乐业务体检表中记载的数据，为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员；步骤四，采集优化后的客户群的音乐下载数据，形成优化后的无线音乐业务体检表，将优化前的无线音乐业务体检表和优化后的无线音乐业务体检表的各项指标进行对比，实现优化效果评估；步骤五，根据上述评估的结果，淘汰无效和低效的策略规则。2.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述策略规则包括使用提醒，对于已开通了无线音乐会员但因对业务不了解而长期沉默造成会员浪费的用户进行使用提醒。3.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述策略规则包括业务推荐推荐，向频繁下载音乐的非会员用户推荐无线音乐会员业4.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述策略规则包括交叉推荐，根据歌曲之间的曲风的关联性主动向用户推荐歌曲，进行交叉推荐。5.根据权利要求1所述的，其特征在于，所述策略规则包括偶像推荐，为用户建立偶像标签，将其偶像的新作品推荐给用户，实现偶像推荐。6.根据权利要求1至5任一所述的，其特征在于，将所述优化后的客户群所配置的策略规则进行储存。全文摘要本专利技术涉及电信行业增值业务，具体来说是。它包括以下步骤采集音乐下载数据，形成无线音乐业务体检表；筛选待优化的客户群；为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员；采集优化后的客户群的音乐下载数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音乐下载业务的优化方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一，采集音乐下载数据，形成无线音乐业务体检表，所述音乐下载数据包括客户信息数据和下载行为数据；步骤二，根据上述无线音乐业务体检表筛选待优化的客户群；步骤三，根据所述无线音乐业务体检表中记载的数据，为上述待优化的客户群配置相应的策略规则，将上述待优化的客户群对音乐下载业务不合理的使用方式进行优化，并将该策略规则推送给相关业务人员；步骤四，采集优化后的客户群的音乐下载数据，形成优化后的无线音乐业务体检表，将优化前的无线音乐业务体检表和优化后的无线音乐业务体检表的各项指标进行对比，实现优化效果评估；步骤五，根据上述评估的结果，淘汰无效和低效的策略规则。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王树明，
申请(专利权)人：北京思特奇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：