一种基于非线性多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法技术

一种基于非线性多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法，步骤如下：1、性能指标的数学建模，确定汽车结构的设计变量，根据有限元计算结果确定观测点处的噪声指标，建立多目标优化模型；2、利用区间来描述系统的各不确定参数；3、基于区间序关系和灵敏度分析，对噪声指标进行目标函数的鲁棒性处理；4、基于区间可能度，对约束条件进行可行鲁棒性转换；5、利用改进的泰勒展开方法，变两层嵌套优化问题为常规的单层优化问题；6、对转换后的确定性多目标优化问题求解，确定汽车各部件设计值，以达到最优的降噪效果。本发明专利技术可系统化解决含区间参数的汽车降噪问题，增强了对参数变化波动的不敏感性，提高了汽车结构的使用安全性和降噪性能的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及以降噪为目的汽车结构优化设计方法领域，特别涉及一种基于非线性 多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法。
技术介绍
随着我国航空航天、汽车、船舶等技术密集型产业的快速发展，以及人们对舒适性 与安全性要求的提高，使得振动和噪声问题更为突出。其中，汽车舱室内的噪声除损害乘客 的身体健康外，还会导致驾驶员的疲劳，从而间接影响到行车安全；过高的噪声产生的结构 振动会加速汽车部件的老化，缩短汽车的使用寿命。如何精确的分析汽车等大型复杂结构 的噪声特征，通过实施有效的主动措施对结构进行优化设计，改善结构系统的声学特性，成 为目前工程领域所关注的核心技术和热点问题之一。众所周知，不确定性广泛存在于客观世界中，汽车等工程结构在生产设计和使用 中不可避免地要遇到载荷、结构尺寸、材料特性等的不确定性影响及各种突发性外在因素 的影响，这些都会对结构的振动特性及噪声指标产生影响，导致结构不能正常使用，甚至出 现失效的可能性。传统的汽车结构噪声分析和优化设计都是基于确定性模型实施的，不能 体现出实际问题含有不确定性的客观本质，常常这些设计方案会带来材料的大量浪费以及 一定的不安全因素。为尽可能降低各种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于非线性多目标区间鲁棒优化的汽车降噪方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：确定需要进行优化设计的汽车结构的基本设计变量以及相关的设计参数，其中所述基本设计变量x＝(x1,x2,x3,x4)T包括：前窗玻璃、后窗玻璃、车顶、车身的厚度；根据实际物理意义，确定以上设计变量的初始范围；所述设计参数包括材料的物理属性及结构所承受的外载激励；为方便起见，所有设计参数表示为向量α的形式；步骤二：建立汽车结构和舱内空气的有限元模型，采用耦合数值计算方法对此汽车结构?声场耦合系统进行频域分析，求得各节点在不同频率下的声压级，以汽车内观测点处的平均声压级作为设计目标，以汽车结构的总质量不超过初值，各部件的...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王冲，王晓军，邱志平，黄仁，许孟辉，李云龙，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：