用于航线航班操作的鲁棒的网络计划优化的方法和系统技术方案

一种方法、介质和系统以接收包括与至少一个航班有关的细节的基准线航线调度；根据至少一个指定优化目标优化该基准线航线调度以生成被优化的航线调度；基于执行基于模拟的过程评估该被优化的航线调度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及生成该组量化指标的记录。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍
航空交通网络计划通常会形成于预期使用由这个计划生成的航线调度的数个月之前。另一方面，通常需要在将近实际执行调度时(即，将近或在包括这个调度的航班的当天)评估航线调度的鲁棒性。在某些情况下，航空公司可能不知道他们的航线调度的鲁棒性如何，或他们可能不知道怎么量化和评估航线调度的鲁棒性。可能仅仅在调度被操作后(即已经飞行之后)才可能知道航线调度的鲁班性。已知的用于优化航线调度和用于评估它的各个方面的时间线是截然不同的，这两个过程通常彼此隔离，即使航空公司或其它实体可能对每个过程的各个方面都感兴趣。因此，需要设计为航空公司提供用于集成调度计划优化和鲁棒性评估的设备和方法。
技术实现思路
根据一些实施例，公开了一种方法和系统，其提供航空交通网络计划和对该被优化的计划的鲁棒性的评估。该系统包括优化模块以优化输入或基准线航线调度以及鲁棒性分析模块以评估被优化的航线调度的鲁棒性。该优化模块和该鲁棒性分析模块可被配置在“闭环”反馈系统中，该系统反映了航线网络计划过程的决定生命周期。本公开的一些实施例的技术效果是用于为商业航线航班操作提供优化的鲁棒的网络计划的高效技术和系统，包括优化利用航线资产，同时也引入恢复计划因素并考虑鲁棒性目标。通过参考接下来的详细描述和附加的附图将会获得本专利技术本质的更加全面的理解，这个或其它优势和特征也将会在下文变得明显。1.一种系统，包括：通信设备，可操作以接收包括与至少一个航班有关的细节的基准线航线调度；优化模块，用于从所述通信设备接收所述基准线航线调度并且优化所述基准线航线调度；鲁棒性分析模块，用于接收所述被优化的航线调度并评估其的鲁棒性；存储器，用于存储程序指令；以及至少一个处理器，被耦合到存储器并与所述优化模块和所述鲁棒性分析模块通信，所述至少一个处理器可操作以执行指令来：由所述优化模块根据至少一个指定的优化目标优化所述基准线航线调度以生成被优化的航线调度；由所述鲁棒性分析模块基于执行基于模拟的过程评估所述被优化的航线调度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及生成所述组量化指标的记录。2.例子1的所述系统，其中所述鲁棒性分析模块进一步：确定所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性是否满足预定的阈值鲁棒性值；在所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性满足所述预定阈值鲁棒性值的实例中，继续生成所述组量化指标的所述记录；以及在所述被优化的航线调度的所述被评估的鲁棒性不满足所述预定阈值鲁棒性值的实例中，利用所述被生成的量化指标的组以基于更新的参数设置进一步优化和评估所述被优化的航线调度的所述鲁棒性。3.例子1的所述系统，其中与所述至少一个航班有关的所述细节包括以下的至少一个：航班号、航班起飞时间、航班到达时间、航班起飞机场、航班到达机场、对于所述至少一个航班的飞机类型、对于所述至少一个航班的航班机组人员细节、涉及所述航班的其它特定信息，所述其它特定信息包括但不限于期望城市对、期望航班时间、阻塞时间、飞机资产、机场、机场门分配、地勤人员、航班机组人员、及其组合。4.例子1的所述系统，其中所述优化模块利用一套算法中的至少一个算法执行所述优化，所述一套算法包括以下的至少一个：基于连接的算法、基于字符串的算法、人工智能算法、和其它基于启发式的算法以及依赖于用户规范、所述优化的复杂性、及其组合而执行的特定优化算法。5.例子1的所述系统，其中所述至少一个指定的优化目标是基于收入计划、交通密度、交通模式、飞机转机时间、机场流量以及恢复时机的至少一个。6.例子1的所述系统，其中执行基于模拟的过程以生成所述组量化指标的所述鲁棒性分析模块至少部分考虑航线运营紊乱、用户定义的紊乱、以及假设的紊乱的至少一个所识别的根本原因。7.一种由计算系统执行的方法，其响应于由所述计算系统的处理器执行程序指令，所述方法包括：接收包括与至少一个与航班有关的细节的基准线航线调度；根据至少一个指定的优化目标优化所述基准线航线调度以生成被优化的航线调度；基于执行基于模拟的过程评估所述被优化的航线调度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及生成所述组量化指标的记录。8.例子7的所述方法，进一步包括：确定所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性是否满足预定的阈值鲁棒性值；在所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性满足所述预定阈值鲁棒性值的实例中，继续生成所述组量化指标的所述记录；以及在所述被优化的航线调度的所述被评估的鲁棒性不满足所述预定阈值鲁棒性值的实例中，利用所述被生成的量化指标的组以基于更新的参数设置进一步优化和评估所述被优化的航线调度的所述鲁棒性。9.例子7的所述方法，其中与所述至少一个航班有关的所述细节包括以下的至少一个：航班号、航班起飞时间、航班到达时间、航班起飞机场、航班到达机场、对于所述至少一个航班的飞机类型、对于所述至少一个航班的航班机组人员细节、涉及所述航班的其它特定信息，所述其它特定信息包括但不限于期望城市对、期望航班时间、阻塞时间、飞机资产、机场、机场门分配、地勤人员、航班机组人员、及其组合。10.例子7的所述方法，其中利用一套算法中的至少一个算法执行所述优化，所述一套算法包括以下的至少一个：基于连接的算法、基于字符串的算法、人工智能算法、和其它基于启发式的算法以及依赖于用户规范、所述优化的复杂性、及其组合而执行的特定优化算法。11.例子7的所述方法，其中所述至少一个指定的优化目标是基于收入计划、交通密度、交通模式、飞机转机时间、机场流量以及恢复时机的至少一个。12.例子11的所述方法，其中所述恢复时机由飞机转机时长、飞机转机时间、以及飞机转机地点表征。13.例子7的所述方法，其中生成所述组量化指标的所述基于模拟的过程至少部分考虑航线运营紊乱、用户定义的紊乱、以及假设的紊乱的至少一个所识别的根本原因。14.一种存储指令的非暂时性、计算机可读介质，所述指令当由计算机处理器执行时，使得所述计算机处理器实现与鲁棒的网络计划优化有关的方法，所述介质包括程序指令，所述程序指令可由计算机处理器执行以：接收包括与至少一个与航班有关的细节的基准线航线调度；根据至少一个指定的优化目标优化所述基准线航线调度以生成被优化的航线调度；基于执行基于模拟的过程评估所述被优化的航线调度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及生成所述组量化指标的记录。...

【技术保护点】
一种系统，包括：通信设备，可操作以接收包括与至少一个航班有关的细节的基准线航线调度；优化模块，用来从所述通信设备接收所述基准线航线调度并且优化所述基准线航线调度；鲁棒性分析模块，用来接收所述被优化的航线调度并评估其的鲁棒性；存储器，用来存储程序指令；以及至少一个处理器，被耦合到所述存储器并与所述优化模块和所述鲁棒性分析模块通信，所述至少一个处理器可操作以执行程序指令来：由所述优化模块根据至少一个指定的优化目标优化所述基准线航线调度以生成被优化的航线调度；由所述鲁棒性分析模块基于执行基于模拟的过程评估所述被优化的航线调度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及生成所述组量化指标的记录。

【技术特征摘要】
2015.01.09 US 14/5935781.一种系统，包括：
通信设备，可操作以接收包括与至少一个航班有关的细节的基准线航线调
度；
优化模块，用来从所述通信设备接收所述基准线航线调度并且优化所述基
准线航线调度；
鲁棒性分析模块，用来接收所述被优化的航线调度并评估其的鲁棒性；
存储器，用来存储程序指令；以及
至少一个处理器，被耦合到所述存储器并与所述优化模块和所述鲁棒性分
析模块通信，所述至少一个处理器可操作以执行程序指令来：
由所述优化模块根据至少一个指定的优化目标优化所述基准线航线调度以
生成被优化的航线调度；
由所述鲁棒性分析模块基于执行基于模拟的过程评估所述被优化的航线调
度的鲁棒性以生成一组量化指标；以及
生成所述组量化指标的记录。
2.权利要求1的所述系统，其中所述鲁棒性分析模块进一步：
确定所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性是否满足预定的阈值鲁棒性
值；
在所述被优化的航线调度的被评估的鲁棒性满足所述预定阈值鲁棒性值的
实例中，继续生成所述组量化指标的所述记录；以及
在所述被优化的航线调度的所述被评估的鲁棒性不满足所述预定阈值鲁棒
性值的实例中，利用所述被生成的量化...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖宏微，J·K·阿拉贡斯，N·巴斯卡，J·M·邓斯东，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国;US