加热炉燃料量决策系统及其决策方法技术方案

技术编号:8485046 阅读:252 留言:0更新日期:2013-03-28 04:24
本发明专利技术涉及加热炉优化控制技术领域,特别涉及加热炉燃料量的决策方法。一种基于钢坯优化加热曲线的加热炉燃料量决策方法,其主要包括:优化加热曲线生成模块、控制方程求解模块、钢坯位置跟踪模块及燃料量决策模块。其特征在于,首先通过优化加热曲线生成模块离线或者在线计算生钢坯的优化加热曲线,然后基于该优化加热曲线进行燃料量决策,将二级核心数学模型决策的燃料量直接下发至执行机构,避开了以往一级控制系统通过二级控制系统下发的决策炉温与加热炉内热电偶检测炉温的偏差不断调节燃料量的“收敛”过程,利于实现加热炉节能降耗及最优控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及加热炉优化控制
,特别涉及基于钢坯优化加热曲线的加热炉燃料量决策方法。
技术介绍
加热炉是热轧生产中的重要设备,也是热轧产线耗能较大的设备之一,随着能源供应短缺与能源需求增长、过量的资源能源消耗量与有限的资源环境承载力的矛盾的突出,加之热轧产品和工艺装备的快速升级、高附加值钢板对加热炉加热工艺要求的不断提高,使加热炉面临节能降耗及提高自身控制水平的严峻挑战。相关领域技术人员,针对上述问题进行了大量的研究工作,尤其在加热炉优化控制数学模型开发方面,最典型的主要有两种一是,基于数据挖掘及统计理论开发的加热炉炉温设定值优化模型,其主要包括数据采集与数据挖掘分析两个模块。数据处理主要完成实时数据采集获取加热炉当前温热制度,然后通过数据挖掘分析模块将采集的生产数据处理成分析样本并按照一定的规则存储于数据库中,生产时从数据库中获取加热炉当前状态的最优炉温设定值;二是,基于热工专业理论开发的加热炉炉温决策数学模型及加热炉内钢坯温度预测数学模型。前者撇开了热工专业理论,样本的优劣直接影响炉温决策及钢温预报,从而影响加热炉控制效果,其用于指导实际生产显然无法合理实现加热炉最优控制本文档来自技高网...

【技术保护点】
加热炉燃料量决策系统,其特征在于包括:计算参数初始化模块,用于对决策计算参数的初始化;优化加热曲线生成模块,用于对每块钢坯计算生成其优化加热曲线;控制方程求解模块,用于计算获得钢坯平均温度及表面温度;钢坯位置跟踪模块,用于预报钢坯当前位置;燃料量决策模块,用于计算获得燃料量决策值;上述各模块依次相连。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:段广东李继钊周末郑剑辉
申请(专利权)人:中冶南方武汉威仕工业炉有限公司
类型:发明
国别省市:

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