决策系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及信息系统的理论和专家系统的理论。本发明专利技术提供了一个使用专家生成的主要偏差值来模拟人的决策的进行决策的过程、装置和方法，其特征在于主要偏差值将一个可能性集的特定备选可能性与一个特定查询关联，并反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解。在特定的实施例中，本发明专利技术提供了用于提供医疗诊断或自我诊断的过程、装置和方法。（*该技术在2021年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息系统的理论和专家系统地理论。本专利技术提供了一种模拟人的决策过程进行决策的过程、装置和方法。在特定的实施例中，本专利技术提供了用于提供医疗诊断的过程、装置和方法。
技术介绍
人类进行高效而经济的决策，包括将一组备选可能性中的可能性进行分级，被许多人视为现代生活的必需的方面。遗憾的是，人类进行决策有时会有缺陷，缺乏合理的客观性。这样的缺陷包括构想较差、近因效应、首因效应、可能性估计较差、过于自信、扩大现象、联想偏差和“集体思考”。几个同等的决策者组，它们具有相同信息，由于用于表述备选可能性的语言或上下文不同，在各种备选可能性中作出的决策也不同，这种情况下即发生构想效应。在人类在各种备选可能性中作出的决策受到最近看到的或相对可用的信息的影响时，发生近因效应或可用性效应。首因效应或参照效应反映了这样的事实一旦人形成了关于某事的观点之后，或形成了分析一个问题的参照架构，他们常常难以摆脱该观点。当人们认为一些事件的可能性比其他事件的可能性高时(因为这些事件常见，引人关注，在他们的控制下，或对他们有利)，并大大地低估反面事件的可能性时，即发生有偏向的可能性估计。当决策者对他们所知道的事情的准确性或相关性过于自信，也许喜欢支持性的事实而忽略相反的事实时，就会发生过于自信的情况。当决策者不情愿放弃已经采用的一系列操作，并且忽略反面的迹象时，就会发生扩大现象。当决策者被过去的成功所影响，并且选择与过去的情况(而不是当前的情况)更相关或更合适于过去的情况的策略时，就会发生联想偏差。集体思考反映了一组人也许要以牺牲作出最佳的决策为代价而保持一致和内聚力的倾向。集体思考反映了需要保持内聚力的愿望压倒该组作出最佳决策的愿望时的情况。基于知识的系统信息系统或专家系统的应用。专家系统(通常叫做“基于知识的系统”)通常显式地表示知识，以使它可用于问题的解决或进行决策的过程。很少有人设计出专门针对决策过程中的上述缺陷的系统。虽然如此，认识这些常见的问题会有助于理解信息系统能为我们做什么以及不能为我们做什么。专家系统基本上是一个“如果-那么”规则的集合，它能给用户提供如何获得结果的解释。它还很容易地对知识进行修改，因为无需作许多其他的修改就可以添加规则。知识显式地存储和综合地进行编码。必须将知识库认真地进行汇编，以预先排除相矛盾的知识。图1显示了一个专家系统的基本结构。基于知识的系统在分类、诊断、翻译、监视、计划、预测领域以及这些领域的结合领域有所应用。目前有许多软件包括了专家系统和基于知识的系统。一个这样的软件示例是CLIPSTM，该软件是一个高效的开发和提供专家系统工具，该工具提供一个完整的用于构建基于规则和/或对象的专家系统的环境。CLIPSTM在公共和专用社区被很多用户使用，包括所有的NASA现场，许多军事机构，联邦政府机构、政府承包商、大学和许多公司。图1显示了CLIPSTM所依据的基于知识的系统环境。表示知识和创建人类或计算机使用知识的途径依然是一个主要研究课题，已经有许多方法使用和构建知识和信息技术以提高人类进行决策的效率和准确率。表示知识的许多可能的途径中的两种是“如果-那么”规则和框架。“如果-那么”规则侧重于进行推理的逻辑。而框架侧重于各种情况的重要特征。“如果-那么”规则是在基于知识的系统中表示知识的最常见的途径。本质上，“如果-那么”规则提供了如果某些条件为真，那么应该得出某些结论。传统的决策树以许多(也许成千上万)的“如果-那么”规则的相关集合的形式捕获知识。使用“如果-那么”规则的基于知识的系统以一个有关特定情况的事实的列表开始。然后它使用规则得出结论或基于这些事实采取操作。这些结论或操作会产生其他事实。这些补充事实将被添加到当前事实列表中，然后该系统继续使用规则得出更多的结论和采取其他的操作。某些系统还使用事实和规则来决定要询问哪些其他问题。例如，一个医疗诊断系统可能查看其当前的事实集，得出一个尝试性的结论，然后询问其他的问题，以确认或推翻该结论。例如，假设MYCINTM(″Decisions Support，Expert Systems，″fourth addition，Efraib Turban，p.510，1994)(这是一个用于协助诊断传染性疾病的基于知识的系统)中的下面的“如果-那么”规则如果有机体的染剂呈革兰氏阳性，其形态是“球菌”，其生长构象是链，那么很容易使人联想到该有机体是链球菌(0.7)。除了包含条件和结论外，MYCINTM中的这一规则还包含一个确定性因素(0.7)，表示该结论可能不确定的程度。帮助专家的基于知识的系统通常包括这一类型的不确定性，因为不确定性是专家所从事的许多工作所固有的。置信网络。创建专家系统的另一个途径是通过置信网络。置信网络基本上是一个基于概率分布的决策支持系统。图2显示了一个置信网络。置信网络被表示成一个非循环的定向图表，其中变量X1、X2和X3对应于节点，节点之间的相互关系对应于弧形。与置信网络中的每个变量相关联的是概率分布。对进行决策的过程强制实施结构。信息系统对改进决策的许多影响由它对决策或其他任务强制实施的结构的程度来决定。如果一个信息系统提供了一个人可以使用的工具或信息但没有说明在进行决策过程中应该如何使用这些工具或信息，那么它强制的结构的程度就较小。系统实施规则和过程的地方就给予更多结构，但仍允许决策人在整个过程中有误差。当系统完全自动执行决策过程时，强制的结构将会最多。适当地构建决策的结构是十分重要的，因为强制的结构太少或太多都会降低决策的质量。对待不确定性的态度；确定性因素的局限性。知识在许多情况下是不确定的，涉及可能性或概率而不是确定性。例如，一组与医学相关的症状，包括腹部的右下侧疼痛非常厉害，可以诊断为阑尾炎。然而，同样是这些症状也可能与其他诊断相关。同样，地震调查结果(例如，对于石油勘探)可以与许多不同类型的地下构造和现象相关。为处理备选可能性，一个专家系统必须能够基于事实得出有关不同的结论的相对可能性的结论。准确地确定各种备选可能性的相对可能性在许多情况下是重要的。例如，在一种症状可能说明是重伤风或脑膜炎的情况下，一个概率分别为70％和0.00001％的诊断不同于概率分别为70％和15％的诊断。在后一种情况下，医生可能会开治疗脑膜炎的药，因为出错的风险和后果是非常严重的，尽管重伤风是最可能发生的疾病。对专家系统中的不确定性的态度产生了许多问题，从如何描述不确定性开始。许多专家系统都使用确定性因素来描述一条规则的结论的可能性，假定其前提是正确的。例如，如果在一个特定系统中的确定性因素介于0到1之间，那么一条规则的确定性因素为0.5时即表示结论在一半的情况下是正确的。使用确定性因素处理不确定的信息的一个固有的局限性是有效地将各种不同的推理的确定性因素组合起来。例如，有一种情况，观察到了症状A和B，并且症状A和B与脑膜炎关联的概率分别是45％和75％，那么该病人患脑膜炎的概率有多大？在某些情况下，这两种症状可能是独立的；在某些情况下，它们可能是相互加强的，而在某些情况下，它们又可能在某种程度上相互矛盾的。使用确定性因素有效地处理不确定性是有限的，因为没有十分简单的方法将各种确定性因素组合起来。模糊逻辑。模糊逻辑(“FL”本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种模拟人的决策过程的方法，包括：（ａ）建立一个包括许多备选可能性的可能性集，每个备选可能性都有一个特定的属性；（ｂ）建立一个包括查询的查询集；（ｃ）使用一组由具有备选可能性知识的专家提供的主要偏差值将查询与可能性集中的每个备选 可能性相关联，其特征在于每个主要偏差值都与一个特定备选可能性相关联，并基于特定的属性反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解；（ｄ）获取对查询的回答；（ｅ）基于对查询的回答和主要偏差值集 确定一组对应的辅助偏差值，其特征在于每个辅助偏差值都与特定的备选可能性相关联，并反映针对特定备选可能性的查询的预言值相对于可能性集中的其他备选可能性的相对度的专家见解；以及（ｆ）基于辅助偏差值对可能性集中的备选可能性进行分级，以提供一个 包括备选可能性集的决策，备选可能性根据可能性进行了分级。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：萨吉德阿蒙德，
申请(专利权)人：伊格特潘COM公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]