多源多聚焦彩色图像的融合方法技术

多源多聚焦彩色图像的融合方法，涉及一种多源多聚焦彩色图像融合的计算方法，解决现有多源多聚焦彩色图像融合技术中所存在的颜色失真以及模糊效应问题，本发明专利技术将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模，实现对彩色图像的整体处理；对整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，然后进行逆克利福德shearlet变换，获得融合后的彩色图像；本发明专利技术能够最大限度地去除图像模糊现象。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种多源多聚焦彩色图像融合的计算方法，具体涉及多传感器图像融合时彩色图像的变换域计算方法。
技术介绍
图像融合在医学、遥感以及军事目标识别等方面有着重要的应用。在实际的应用中，需要对多个传感器所得到的图像进行信息融合，实现不同图像间的信息互补，以增强图像中信息的透明度，对目标进行清晰、完整、准确的描述，为后续的决策提供可靠的信息支持。为保证多源彩色图像融合的质量，要求在图像融合计算过程中的色彩还原度高， 图像模糊度小。在图像融合的计算过程中，通常采用空域或变换域的方法。空域的方法需要对原始图像划分成若干个子图像，选择适当的模糊测度及融合规则来得到融合图像。这种方法尽管有计算复杂度低的优点，但其最大的缺点就是融合图像容易出现马赛克效应， 同时存在一定的模糊失真。对于频域的方法，典型的要数基于小波变换的融合方法。尽管该方法并不存在马赛克效应，但融合图像出现颜色失真和模糊效应。这主要因为基于小波的方法是分通道进行的，无法实现彩色图像的整体处理。目前已有的融合计算方法都无法达到色彩还原度高，图像模糊度小的要求。
技术实现思路
本专利技术为解决现有多源多聚焦彩色图像融合技术中所存在的颜色失真以及模糊效应问题，提供一种。，对彩色图像的整体处理以及采用克利福德 shearlet变换的应用，该方法由以下步骤实现步骤一、将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模，实现对彩色图像的整体处理；步骤二、对步骤一中整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；所述克利福德shearlet变换用公式三表示为〈/⑴，= |Λ； f(x) Φ,Λ-jix)办，式中，X= (X1, X2) e R2, R 为整数集合；j表示方向因子，k表示尺度因子；I表示平移分量，j，ke Z，I e Z2，Z表示整数集合；步骤三、对步骤二中获得的每幅彩色图像的粗尺度系数选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；对步骤二中获得的每幅彩色图像的细尺度系数选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，最终获得融合后的彩色图像的多分辨率分析；步骤四、对步骤三获得的融合后的彩色图像的多分辨率分析进行逆克利福德shearlet变换,获得融合后的彩色图像；所述逆克利福德shearlet变换用公式四表示为权利要求1.，其特征是，对彩色图像的整体处理以及采用克利福德shearlet变换的应用，该方法由以下步骤实现步骤一、将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模， 实现对彩色图像的整体处理；步骤二、对步骤一中整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；所述克利福德shearlet变换用公式三表示为〈/00，Ux)〉= ifi办，式中，X=(X11X2) e R2，R 为整数集合表示方向因子，k表示尺度因子；I表示平移分量，j，ke Z，I e Z2，Z表示整数集合；步骤三、对步骤二中获得的每幅彩色图像的粗尺度系数选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；对步骤二中获得的每幅彩色图像的细尺度系数选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，最终获得融合后的彩色图像的多分辨率分析；步骤四、对步骤三获得的融合后的彩色图像的多分辨率分析进行逆克利福德shearlet 变换，获得融合后的彩色图像；所述逆克利福德shearlet变换用公式四表示为/W = Σ (/(X)，A.W W〉Φ]ιλχ)。J,k,l2.根据权利要求I所述的，其特征在于，步骤一所述的以二维可交换克利福德代数形式进行建模，用公式二表示为&S:、f(x，y)=fK(x，y) ε !+^(x, y) ε 2+fB (χ, y) ε 12，式中，fK(x, y), fG (x, y), fB(x, y)分别是彩色图像的R、G和B颜色分量。全文摘要，涉及一种多源多聚焦彩色图像融合的计算方法，解决现有多源多聚焦彩色图像融合技术中所存在的颜色失真以及模糊效应问题，本专利技术将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模，实现对彩色图像的整体处理；对整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，然后进行逆克利福德shearlet变换，获得融合后的彩色图像；本专利技术能够最大限度地去除图像模糊现象。文档编号G06T5/50GK102982523SQ20121057059公开日2013年3月20日 申请日期2012年12月25日 优先权日2012年12月25日专利技术者郭立强, 朱明 , 吴川 申请人:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所本文档来自技高网...

【技术保护点】
多源多聚焦彩色图像的融合方法，其特征是，对彩色图像的整体处理以及采用克利福德shearlet变换的应用，该方法由以下步骤实现：步骤一、将原始待融合的多幅彩色图像以二维可交换克利福德代数的形式进行建模，实现对彩色图像的整体处理；?步骤二、对步骤一中整体处理后的多幅彩色图像分别进行克利福德shearlet变换，获得每幅彩色图像的粗尺度系数和细尺度系数；所述克利福德shearlet变换用公式三表示为：<f(x),φj,k,l(x)>=∫R2f(x)φj,k,l(x)‾dx，式中，x=(x1,x2)∈R2，R为整数集合；j表示方向因子，k表示尺度因子；l表示平移分量，j,k∈Z,l∈Z2，Z表示整数集合；步骤三、对步骤二中获得的每幅彩色图像的粗尺度系数选择范数值最小的系数作为融合后的彩色图像的粗尺度系数；对步骤二中获得的每幅彩色图像的细尺度系数选择范数值最大的系数作为融合后的彩色图像的细尺度系数，最终获得融合后的彩色图像的多分辨率分析；步骤四、对步骤三获得的融合后的彩色图像的多分辨率分析进行逆克利福德shearlet变换，获得融合后的彩色图像；所述逆克利福德shearlet变换用公式四表示为：f(x)=Σj,k,l<f(x),φj,k,l(x)>φj,k,l(x)....

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭立强，朱明，吴川，
申请(专利权)人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，
类型：发明
国别省市：