基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法技术

本发明专利技术提供了一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，采用自适应分块局部优化的策略，将整幅影像进行分块，然后在每个影像块内分别建立观测模型和相关融合模型；在求解光谱与空间相关影像融合模型过程时利用非负最小二乘方法进行求解权系数矩阵，在遇到矩阵不可逆情况下进行异常的处理得到权系数矩阵；利用解求出的块权系数矩阵进行双线性内插获得每个像素的权系数，从而获得每个像素的模拟低分辨率全色影像值，将这个影像值带入观测模型就可以逐一像素的进行融合处理。本方法可以在提高原始多光谱影像空间分辨率的同时有效保持原有的光谱信息，并对现有的光学传感器，具有较强的自适应处理能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感影像处理数据融合
，涉及一种。
技术介绍
随着对地观测技术的发展，大多数对地观测卫星如Landsat-7，Spot5, IK0N0S, Qu ickBird, GeoEye-I,和WorldView-2可以同时提供高光谱分辨率的多光谱影像和高空间分辨率的全色影像。为了充分利用光谱和空间特性，遥感影像融合技术得到了迅速的发展。遥感影像融合技术是指将高空间分辨率的全色影像与高光谱分辨率的多光谱影像的优点集成在一起，生成一幅具有高空间和光谱分辨率的彩色影像的影像处理过程。目前的遥感影像融合方法可以分为四类。以IHS、PCA、Gram-Schmidt Spectral、 HCS (Hyperspherical Color Sharpening)和偏微分替换为代表的投影替换类算法,利用全色波段或其变体替换多光谱影像投影变换后得到的亮度分量，然后进行投影逆变换获得融合结果；以Brovey、SVR(Synthetic Variable Ratio,合成变量比)为代表的相对光谱分布类算法，基于全色影像与多光谱影像之间的线性组合假设，把全色影像信息按比例分布到多光谱影像的各个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于光谱与空间局部相关的遥感影像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对影像进行分块，得到多个影像块；步骤2，对每个影像块分别求取块内的权系数矩阵，包括以下步骤，步骤2.1，提取全色影像中每个像素的高频成分Gs；步骤2.2，建立光谱与空间相关模型；步骤2.3，利用非负最小二乘方法对步骤2.2中光谱与空间相关模型的权系数矩阵进行求解，并进行异常处理；步骤3，利用步骤2所得权系数矩阵进行双线性内插获得影像中每个像素的权系数进而获得合成的低分辨率全色影像PanSyn，最后对每个像素逐一进行融合，得到融合影像。FDA00002349787500011.jpg

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧贤，江万寿，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：