一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法及装置制造方法及图纸

一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法，包括如下步骤，对输入图像信号XIN进行傅里叶变换后，经过低通滤波器组（L0…LM-1）进行图像信号相减的尺度分解，随后再通过方向滤波器组(B0…BN)进行方向滤波，再经过反傅里叶变换，得到一系列各个方向和尺度的图像信号和粗尺度图像信号，将这些信号相加，得到最终输出的图像信号。此外本发明专利技术还提供一种能实现上述方法的图像处理装置。本发明专利技术所述的基于方向金字塔滤波的图像处理方法及装置，采用了方向可控的金字塔形滤波器，具有平移不变性和旋转不变性，对图像自由进行多尺度分解，采用基本滤波器组合得出全方向角度的滤波器，实现了对图像的全方向滤波，且计算量相对较小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像信号处理领域，涉及一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法及装置
技术介绍
目前现有的图像去噪方法大致可以划分为两类(1)空间域方法。在空间域采用各种平滑模板与图像进行卷积，从而达到压制或消除噪声的目的；(2)变换域方法。对图像进行各种变换以后，选用适当的频率带通滤波器进行滤波，其理论基础是信号主要分布于低频部分，而噪声主要分布于高频部分，滤除信号的高频部分就可以滤除噪声。但是对图像来说，图像的细节信号也位于高频部分，滤除高频的同时，在不同程度上也破坏了图像细节，所以还需要进行相关处理。迄今为止，已经存在有多种去除噪声的算法，每一种算法都有它自身的假设、优点和缺点。例如空域处理方法,主要包括领域平均法、中值滤波、维纳滤波等。领域平均法是一种典型的线性去噪方法，能有效地去除高斯噪声，适用面较广，缺点是严重破坏了图像的边缘，模糊了图像。中值滤波是一种去除噪声的非线性处理方法，对消除图像中的脉冲噪声很有效，且能较好地保护图像边缘，但涉及大量的排序运算，运算速度较慢，对图像的实时处理有影响。维纳滤波对去除高斯白噪声效果好，去噪同时保留图像的边缘和高频细节，但在信噪比较低的情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于方向金字塔滤波的图像处理方法，包括如下步骤，步骤1.对输入图像信号XIN进行傅里叶变换后输出图像信号A1步骤2.对图像信号A1，分别经过低通滤波器组（L0…LM?1）的前两个低通滤波器L0和L1，得到滤波后的图像信号P0，P1，所述低通滤波器组（L0…LM?1）中各低通滤波器的通带的带宽是等比递减的；步骤3.用P1减去P0得到图像信号VB1,将图像信号VB1分别通过方向滤波器组(B0…BN)，后再经过反傅里叶变换，得到N+1个带通滤波图像信号Q00~Q0N；步骤4.包括M?2个如下的循环步骤：从m=2开始，将上一步的图像信号Pm?1通过低通滤波器组的第m+1个低通滤波器Lm,得到图像信...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘力辉，
申请(专利权)人：成都晶石石油科技有限公司，
类型：发明
国别省市：